非常规地层的岩性识别方法及系统

    公开(公告)号:CN109655933A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201710942853.0

    申请日:2017-10-11

    Abstract: 本发明公开了一种非常规地层的岩性识别方法及系统,包括:1)对目标地区的测井曲线进行预处理,利用预处理后的测井曲线对非常规地层层段进行自动分层;2)从关键井的所有测井参数中提取非常规地层岩石物理相敏感的测井参数;3)划分关键井中各层的岩石物理相,并基于不同岩石物理相的不同测井响应特征,建立岩石物理相—地质相的对应关系;4)提取待识别的非常规地层的测井参数,逐层识别非常规地层的岩石物理相,基于步骤3)中建立的岩石物理相—地质相的对应关系,识别各层的岩性。本发明提出的岩相识别方法,相比地质录井岩性剖面,识别更精细,划分更准确,其能够取代录井及岩性测试,而且不受地区局限,社会和经济效益明显。

    页岩层横波速度预测方法及系统

    公开(公告)号:CN109655903A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201710942514.2

    申请日:2017-10-11

    Inventor: 刘卫华

    Abstract: 本发明公开了一种页岩层横波速度预测方法及系统,该页岩层横波速度预测方法包括:步骤1:对测井数据进行解释获取测井参数;步骤2:基于测井参数,构建页岩各向异性岩石物理模型,给定孔隙度纵横比初始值及黏土矿物定向指数初始值;步骤3:基于孔隙度纵横比初始值、黏土矿物定向指数初始值及页岩各向异性岩石物理模型,获取纵波速度、横波速度及密度;步骤4:基于目标函数,判断纵波速度、横波速度及密度是否满足要求。该页岩层横波速度预测方法能够精确预测页岩气储层横波速度。

    一种基于核磁共振T2谱的煤层含气量分析方法

    公开(公告)号:CN109655479A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201710942855.X

    申请日:2017-10-11

    Abstract: 公开了一种基于核磁共振T2谱的煤层含气量分析方法。该方法包括:1)对非常规地层的全直径煤岩样品进行核磁共振岩石物理测试,得到所述样品T2谱;2)基于所述样品T2谱确定可动流体峰和束缚流体峰;3)建立束缚流体峰封闭的面积与可动流体峰封闭的面积的比例与可动流体百分数之间的关系;4)通过将不同样品的T2谱与测量的储层含气量进行比较,建立可动流体百分数与储层含气量之间的关系。本发明通过非常规煤岩地层全直径煤心核磁共振T2值分布分析,揭示了煤层气储层独特的双孔隙结构特征,提出了决定煤岩含气量的关键因素。本发明为测井地层解释方法提供了依据,社会和经济效益明显。

    一种页岩中总有机碳含量的识别方法

    公开(公告)号:CN106168677A

    公开(公告)日:2016-11-30

    申请号:CN201510253251.5

    申请日:2015-05-18

    Abstract: 本发明实施例公开了一种页岩中总有机碳含量的识别方法,其中,包括分析岩心样品的总有机碳含量;采用脉冲传输法,对所述岩心样品进行弹性参数超声测试;根据总有机碳含量和弹性参数超声测试的结果,选择对总有机碳含量敏感的弹性参数;建立总有机碳含量与所述对总有机碳含量敏感的弹性参数的关系函数;根据总有机碳含量与所述对总有机碳含量敏感的弹性参数的关系函数,预测页岩中总有机碳含量。本发明能够利用地震,充分运用各种地震反演获得的弹性参数,准确有效地识别和评价页岩中总有机碳含量。

    岩石密度测量方法与岩石密度测量装置

    公开(公告)号:CN104977226A

    公开(公告)日:2015-10-14

    申请号:CN201410146255.9

    申请日:2014-04-11

    Abstract: 本发明涉及岩石密度测量方法与岩石密度测量装置。该岩石密度测量方法包括以下步骤:步骤1,制作岩石样品,其构造为圆柱体;步骤2,称量所述岩石样品的质量;步骤3,测算所述岩石样品的轴向高度和所述岩石样品的底面的直径;步骤4,将所述岩石样品置于高压仓内;步骤5,升高所述高压仓内的温度,向所述岩石样品的底面和顶面施加轴向压力,以固定所述岩石样品,向所述岩石样品的侧面施加径向的压力;步骤6,检测所述岩石样品的轴向应变量和所述岩石样品的底面的径向形变量;步骤7,获取所述岩石样品的密度值。这种岩石密度测量方法能够准确测量高温高压条件下的岩石密度。

    智能化横波速度预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115983413A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202111188177.5

    申请日:2021-10-12

    Abstract: 本申请提供的一种智能化横波速度预测方法、装置、设备及存储介质,包括:数据采集,获取常规测井数据和已知的横波速度曲线;测井数据质控,对受井眼垮塌影响严重的测井数据进行校正;测井数据标准化,将不同单位、量纲的测井数据转换为同一范围内的无量纲数据;优选主成分,对标准化后的测井数据进行主成分分析,得到测井数据主成分;模型训练,利用所述测井数据主成分和已知的横波速度曲线作为多核相关向量机的输入,构建横波速度预测模型并训练;横波速度预测,采用训练好的横波速度预测模型进行横波速度预测;不确定性评价,通过每个预测点高斯分布的方差量化预测结果的不确定性。本方法有效地提高了横波速度的预测精度,适用性强。

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