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公开(公告)号：CN107273824A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710388300.5
申请日：2017-05-27
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度多方向局部二值模式的人脸识别方法，主要解决现有技术在复杂光照下识别能力较低的问题，实现步骤为：选取人脸数据库，并划分训练和测试样本集；利用图像各像素点及其八方向像素点间的差值重构人脸样本，并进行分块求均值操作，得到人脸特征向量；将各特征向量按行排列，得到各样本集特征矩阵；计算特征矩阵间的距离，得到识别结果。本发明对人脸图像各邻域内八方向特征进行多方向、多尺度加权得重构样本，并对其进行不重叠地分块、平均、串联操作得到特征向量，增加了像素点信息量，解决了人脸样本维度过高的问题，保留了空间信息。提升了人脸识别在复杂光照下的识别率，可用于视频监控、公共安全。
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