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公开(公告)号：CN116667531B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202310583833.4
申请日：2023-05-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 沈培锋 , 杨洋 , 陈挺 , 李丽华 , 姚建光 , 杨宁 , 鞠玲 , 尚文同 , 何天雨 , 高飞 , 汤德宝 , 贾鹏飞 , 李勇 , 张博文 , 翁蓓蓓 , 陈没 , 程阳 , 韩帅 , 廖思卓 , 朱家运 , 张泽
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生变电站的声光电协同巡检方法及装置，方法包括：将虚拟变电设备进行语义化和对象化处理，获得变电设备数字模型；将声光电感知设备在变电站数字孪生模型中进行标定，获得声光电虚拟感知模型；将变电站数字孪生模型和声光电虚拟感知模型进行关联映射；将巡检设备的空间位置在变电站数字孪生模型中进行定位，构建虚拟巡检设备模型；获取感知数据及巡检设备的空间位置信息，与变电设备数字模型进行配准融合；对感知数据进行分析，确定异常点位的空间位置；在变电站数字孪生模型中对异常点位的空间位置进行检测，根据检测结果生成协同任务控制信号并发送至实际变电站进行相应的协同控制。
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公开(公告)号：CN115272560B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202111516315.8
申请日：2021-12-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于三维声场云图的变电设备隐患定位方法及系统，属于电力三维声成像隐患定位技术领域。本发明方法，包括：确定所述三维点云模型中变电设备、部件以及非设备的点云；在所述三维点云模型中位置和姿态的定位；生成三维声场云图；获取声像图；对声场强度不同距离下的距离权重进行加权平均以更新三维声场云图；获取三维声场云图中缺陷频段的点云声场区块；对变电设备的隐患进行定位。本发明有效的提升声成像在现场运维的效果。本发明有效的利用运维阶段采集的三维点云模型数据。
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公开(公告)号：CN116667531A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310583833.4
申请日：2023-05-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 沈培锋 , 杨洋 , 陈挺 , 李丽华 , 姚建光 , 杨宁 , 鞠玲 , 尚文同 , 何天雨 , 高飞 , 汤德宝 , 贾鹏飞 , 李勇 , 张博文 , 翁蓓蓓 , 陈没 , 程阳 , 韩帅 , 廖思卓 , 朱家运 , 张泽
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生变电站的声光电协同巡检方法及装置，方法包括：将虚拟变电设备进行语义化和对象化处理，获得变电设备数字模型；将声光电感知设备在变电站数字孪生模型中进行标定，获得声光电虚拟感知模型；将变电站数字孪生模型和声光电虚拟感知模型进行关联映射；将巡检设备的空间位置在变电站数字孪生模型中进行定位，构建虚拟巡检设备模型；获取感知数据及巡检设备的空间位置信息，与变电设备数字模型进行配准融合；对感知数据进行分析，确定异常点位的空间位置；在变电站数字孪生模型中对异常点位的空间位置进行检测，根据检测结果生成协同任务控制信号并发送至实际变电站进行相应的协同控制。
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公开(公告)号：CN116577651A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310848554.6
申请日：2023-07-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/327 , G01M13/00 , G01H17/00 , G06F30/23 , G06F17/14
Abstract: 本发明公开了一种高压断路器声纹监测装置传感器位置选取方法及装置。方法包括：根据测量断路器操动机构的空间参数信息，在断路器操动机构的表面等效声源区域划分成多个等效源区域，并设置传声器采集多个等效声源信号,进行快速傅里叶变换为多个等效声源频域信号；根据空间参数信息，对断路器操动机构进行有限元声场仿真，并将仿真后的声场模型划分为多个近声场阵面；并测量各阵面预设的各监测点的声压时域信号，进行快速傅里叶变换为各监测点的声压频域信号；分别将每个监测点的声压频域信号与多个等效声源频域信号进行相关系数计算，确定各监测点与多个等效声源频域信号之间的频谱相关性；根据各监测点的频谱相关性，确定断路器的声纹监测点。
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公开(公告)号：CN116485235A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310298422.0
申请日：2023-03-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司超高压分公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种变电智能设备的等级判定方法、装置、介质及设备。方法包括：采集待评判等级的变电智能设备的各个因素下的各项指标数据；根据预先通过模糊综合评价法建立的指标隶属度函数、每个因素下的各项指标数据，确定每个因素下各个指标数据的指标分数，并根据指标分数以及各项指标的权重，确定每个因素的在证据推理决策模型中的原始基本概率分配；通过预先确定的置信度系数对原始基本概率分配进行修正，并通过证据合成算法公式对修正后的原始基本概率分配进行证据合成计算，确定每个因素的综合概率分配；利用证据推理决策准则对综合概率分配进行整合，确定待评判等级的变电智能设备的等级结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116339981A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310176558.4
申请日：2023-02-14
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F9/50 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种用于Prony分析的GPU并行计算方法、装置、设备及介质，方法通过从轨迹数据中提取待开展Prony分析的轨迹数列长度及数量，计算满足逻辑限制约束的最大处理线程数；计算满足GPU显存容量约束的最大处理线程数，将最小值作为GPU可用轨迹缓冲空间大小，依据GPU可用轨迹缓冲空间大小和轨迹数列长度及数量，计算GPU处理批次数量；开展批次处理，汇总全部批次下分析轨迹的Prony结果，完成Prony分析。解决了新能源规模化接入电网广域多点宽频振荡特征指标的快速计算难题。
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公开(公告)号：CN116296076A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211351926.6
申请日：2022-10-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Inventor： 沈培锋 , 杨洋 , 陈挺 , 李丽华 , 姚建光 , 朱家运 , 鞠玲 , 杨宁 , 何天雨 , 高飞 , 汤德宝 , 贾鹏飞 , 李勇 , 张博文 , 温蓓蓓 , 陈没 , 程阳 , 韩帅 , 廖思卓
Abstract: 本发明公开了一种基于红外视频识别SF6气体泄漏的方法及系统，属于气体泄漏检测技术领域。本发明方法，包括：确定变电站气体绝缘设备的气体易泄漏点位，并针对所述气体易泄漏点位拍摄红外视频；提取所述红外视频单帧画面的温度场，并将所述温度场转换为灰度场，并对单帧画面中邻近帧温度场对应的灰度场进行特征匹配，比较灰度场中除变电站气体绝缘设备外的灰度变化；根据所述灰度变化，识别变电站气体绝缘设备是否发生SF6气体泄漏。本发明通过采集变电站气体绝缘设备的红外视频来判断SF6气体泄漏，高精度、高效率地实现了气体绝缘设备SF6气体泄漏主动检测，提高了变电站运维数字化和智能化水平，增加了状态感知和缺陷预警的可靠性。
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公开(公告)号：CN112083000B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202010807830.0
申请日：2020-08-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种变电站设备外观缺陷的智能识别方法及系统，包括：根据变电站三维地图信息、关键设备信息和关键设备的关键部位点信息，确定巡检设备的巡检点位图；利用巡检设备根据巡检路径进行巡视，实时地获取巡检范围内每个关键设备的第一图像数据，并对所述第一图像数据进行图像识别分析，以获取巡检任务中的每个关键设备的缺陷类型信息；利用固定的视频摄像设备获取采集监测范围内的关键设备的第二图像数据，并对所述第二图像数据进行图像判别分析，以确定监测范围内每个关键设备的状态信息；根据所述状态信息确定存在缺陷的关键设备，并根据所述存在缺陷的关键设备的缺陷类型信息和状态信息，确定所述存在缺陷的关键设备的最终缺陷类型信息。
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公开(公告)号：CN114970508A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210535149.4
申请日：2022-05-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F40/279 , G06F40/30 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了基于数据多源融合的电力文本知识发现方法及设备，属于电力设备技术领域。本发明的基于数据多源融合的电力文本知识发现方法，通过构建文本数据提取模型、规则引擎判断模型、图数据挖掘模型，能从电力自然语言数据及电力设备状态文本中自动提取出缺陷诊断所需的关键信息，并集合图神经网络技术和规则引擎技术对电力文本中记录的电力设备运行状态进行评估，并能判断出故障部位及原因；同时实现至少两种文本类型的多源融合，为电力设备故障诊断提供更精准的辅助决策，降低了对运维人员的文本记录信息质量要求，方案科学、合理，计算简单，诊断准确率高，切实可行。
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公开(公告)号：CN113918726A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111047120.3
申请日：2021-09-06
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/335 , G06F16/28 , G06Q10/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向电力主变设备故障知识的检索方法及系统，属于变压器故障知识技术领域。本发明方法，包括：生成以所述电力主变设备为主体，故障知识范围为结构的故障知识结构概念体系；针对故障知识结构概念体系建立故障知识图谱模型；对故障知识范围内的故障案例报告及台账信息进行提取，并填充至知识图谱模型，生成图谱知识实体；使用图谱知识实体检索故障问题，并获取故障问题的匹配内容。本发明实现了应用系统初级查询，实现了从数据查询到知识智能检索的提升，本发明可以对设备运检的变压器台账与故障信息的灵活查询。
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