公开(公告)号：CN118736256A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410821552.2

申请日：2024-06-24

Applicant: 中国林业科学研究院资源信息研究所

Inventor： 符利勇 ,  唐守正 ,  业巧林 ,  许中旗 ,  陈巧 ,  谭靖 ,  王秋华 ,  张志东 ,  凌成星 ,  刘强 ,  谢栋博 ,  冯林艳 ,  王文文

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/26

Abstract: 本申请提供一种基于超像素的森林火灾实时检测方法，涉及机器学习技术领域，包括：(1)图像超像素分割：对林火图像先进行SLIC超像素分割，将位置邻近和颜色相似的像素划分为若干个超像素；(2)代表点选择：鉴于超像素良好的目标边界一致性，将超像素等效为像素，从像素中选择或构造代表点；(3)引入监督信息：将代表点与引入的监督信息进行比对，从而完成火焰检测。本发明分别以超像素的均值、中值和均值与中值的组合构造代表点，在多种场景的12张林火图像上进行了实验验证，相比于向量和矩阵块模式表示方法，该文方法在10张图像上的林火识别率均达到了最高，平均识别率在98.2％以上。