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公开(公告)号:CN116880932A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310842929.8
申请日:2023-07-10
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本发明实施例提供了一种异构执行体的调度方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:监测部署运行的在线执行体的当前运行状态;判断当前运行状态是否满足调度触发条件,调度触发条件为时间触发条件或事件触发条件;若当前运行状态满足调度触发条件,则根据在线执行体的当前可信度和当前异构度,结合调度触发条件对应的执行体调度策略,执行执行体调度,返回继续执行监测部署运行的在线执行体的当前运行状态的步骤。利用该方法,执行体调度综合了时间触发和事件触发两种调度方式,能够更好地发现基于未知共模漏洞的攻击,降低共模逃逸概率,并根据调度的历史裁决信息,调整执行体可信度及异构度,从而提高整个系统对未知威胁的防御能力。
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公开(公告)号:CN116843832A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310800060.0
申请日:2023-06-30
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: G06T17/00 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种单视角三维物体重建方法、装置、设备及存储介质,包括:获取待重建单视角图像,以及与待重建单视角图像的图像类型相对应的至少一个待重建三维形状体素;将待重建单视角图像和各待重建三维形状体素输入至三维重建神经网络模型中,将三维重建神经网络模型的输出结果确定为三维重建结果;其中,三维重建神经网络模型为基于小样本训练得到的神经网络模型;三维重建神经网络模型中至少包括用于将图像特征和体素特征融合的粗糙特征融合模块。基于具有更好泛化性,以及可更好关联和融合待重建单视角图像的图像特征和待重建三维形状体素的体素特征的三维重建神经网络模型,提升了三维重建结果的准确性。
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公开(公告)号:CN116633663A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310723891.2
申请日:2023-06-16
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本发明公开了一种网络威胁检测系统、方法、设备及存储介质,所述方法包括:数据分发模块、沙箱模块和策略裁决模块;数据分发模块用于获取待检测样本,并将待检测样本分发给沙箱模块;沙箱模块用于构建虚拟运行环境,在虚拟运行环境中运行待检测样本,并提取待检测样本的特征信息发送到策略裁决模块;策略裁决模块用于提取特征信息的时序特征向量,将时序特征向量作为输入变量输入预设检测模型,将预设检测模型的输出变量作为网络威胁检测结果。本发明公开的网络威胁检测系统,基于沙箱构建待检测样本的虚拟运行环境,将提取到的特征信息送到策略裁决模块,利用设定的检测模型挖掘其中可能存在的网络威胁,提高了对网络威胁检测的精确度。
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