-
公开(公告)号：CN115985072A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211682804.5
申请日：2022-12-27
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 中国三峡新能源(集团)股份有限公司
IPC: G08B31/00 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的风力发电机机舱温度监测预警方法及系统，包括：将每组历史监测数据中k时刻前的数据视为自变量X，将每组历史监测数据中k时刻以后的数据视为因变量Y，形成有监督学习样本数据集；利用随机森林算法计算自变量X与因变量Y之间相关性的特征权，根据特征权对有监督学习样本数据集进行特征筛选得到模型数据集；通过模型数据集对多种预测模型进行训练，根据训练结果筛选出符合预设指标的预测模型作为发电机机舱温度预测模型；将实时监测数据输入至预先训练的发电机机舱温度预测模型获得温度预测值；根据温度预测值判断预警等级；避免了风力发电机因温度超限发生严重故障，提高风力发电机的运行可靠性。
-
公开(公告)号：CN115712735A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211458225.2
申请日：2022-11-21
Applicant: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据的风电机组故障监测预警方法及系统，涉及数据智能处理技术领域，基于故障记录信息构建故障知识图谱，进行各故障的关联影响数据分析确定故障影响因子，进而对大数据平台进行数据类型标识，构建多个故障预警模型，生成故障预警树，对故障影响因子标识数据进行各故障分析预警，输出故障预警信息，解决了现有技术中进行风电机组的故障检测预警时，对于故障数据的处理方式不够智能化，使得故障预警结果完备性不足，无法基于机组运行时各构件的关联影响进行全面预警的技术问题，通过构建故障知识谱图与故障预警树，对输入的故障数据基于关联关系进行整体评估，确定故障事故与影响事故，实现风电机组的智能化运行管理。
-
公开(公告)号：CN114607570A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210249505.6
申请日：2022-03-14
Applicant: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 双馈式风力发电机组发电机弹性支撑刚度异常监测方法，包括以下步骤：步骤一、设备安装；步骤二、发电机启动时进行数据采样；步骤三、按照转速进行数据分仓；步骤四、分仓数据RMS均值进行比较，最大值为共振发生转速区间，确定共振转速；步骤五、计算共振转速下的弹性支撑系统刚度并与预设值比较。本方法解决了目前风电行业发电机弹性支撑出现刚度异常而无法监测的问题，所用传感器硬件简单成熟，实施成本较低，可以直接应用于安装有转速和振动传感器的监测系统中，而不增加硬件。
-
公开(公告)号：CN118568118A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410584143.5
申请日：2024-05-11
Applicant: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/25 , G06F16/22 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开了一种新能源集控数据调用方法及系统，包括获取用户需求数据；判断用户是否符合数据格式要求，若否则提示请求数据格式错误并结束，若是判断用户权限；若用户有权限获取目标数据则判断请求数据类型是否为实时数据；若数据类型为实时数据则根据数据属性字段请求实时库，判断实时库中是否存在用户请求的数据属性字段，若实时库中存在用户请求的数据属性字段，则返回用户请求的目标数据，若不存在用户请求的数据属性字段，则提示目标数据不存在并结束，若数据类型不是实时数据，则判断请求数据类型类型是否为模型或者历史数据；若数据类型为模型或者历史数据，则去历史库中查询，本发明通过权限校验对用户能访问的数据进行了精准的限定。
-
公开(公告)号：CN116645045A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310499897.6
申请日：2023-05-06
Applicant: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 , 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06Q30/0601 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提供一种基于智能设备的电力生产作业管理方法及系统，其方法包括：基于智能设备配置电力生产作业管理内容项；根据电力生产作业管理内容项，基于微服务框架技术，构建电力生产作业管理业务微服务；电力生产作业管理平台调用电力生产作业管理业务微服务，实施电力生产作业管理。本发明根据智能设备的电力生产作业管理内容项，通过微服务架构，对电力生产业务作业全过程进行监视和录制，对重点生产区域、重要作业过程中的人员行为、重要设备和现场环境等进行监测分析，对作业流程进行规范化管控，实现风险、违章预警，可提升电力生产企业生产运维协同能力、管控生产现场作业风险。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116644562A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310500747.2
申请日：2023-05-06
Applicant: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司
Inventor： 兰金江 , 柴兆瑞 , 张金伟 , 王允 , 向佳奇 , 裴子健 , 王广玲 , 徐静 , 郑爱宣 , 王井顺 , 乔加奇 , 朱从雷 , 王金仕 , 安佰慧 , 毛振攀 , 肖宇 , 向星辰 , 孔明
IPC: G06F30/20 , G06Q10/20 , G06Q30/0201 , G06F18/24 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种新能源电站运维费用评估系统，包括：数据采集划分模块，用于从各个电站数据库中采集得到大量的电站信息和电站运维费用数据，并将电站运维费用数据划分为三个级别的类费用数据；变量关系确定模块，用于将所述类费用数据分析处理得到核心参数变量，并确定核心参数变量的空间概率分布状态；模型建立模块，用于基于所述空间概率分布状态在时序横向和纵向上进行分析，建立运维费用评估模型；评估模块，用于根据新能源电站的数据信息，匹配最优运维费用评估模型对新能源电站的运维费用进行评估；本发明通过建立运维费用评估模型实现对运维评估，助力电站智能化运维水平，作为电站运维费用预算计划的依据，促进公司资金科学性管理。
-
公开(公告)号：CN115983701B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310015387.7
申请日：2023-01-03
Applicant: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司 , 三峡高科信息技术有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F16/901
Abstract: 本发明提供了基于微服务架构的新能源发电设备全生命周期管理系统，包括：输入模块，用于基于终端设备接收用户输入的新能源电站中每个新能源发电设备的专属设备参数信息；架构模块，用于基于专属设备参数信息在微服务架构端生成对应新能源电站的逻辑设备层级树；更新模块，用于将新能源发电设备的设备更新信息实时更新至逻辑设备层级树，获得层级树更新记录和每个新能源发电设备的信息更新记录；管理模块，用于基于层级树更新记录和每个新能源发电设备的信息更新记录，生成新能源发电设备全生命周期管理记录；用以实现自动化全生命周期管理追踪新能源发电设备的业务过程，避免了管理人员的滞后性，降低了成本，提高了企业的总体生产力。
-
公开(公告)号：CN116307929A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310441344.5
申请日：2023-04-23
Applicant: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/10
Abstract: 本申请提供一种员工评估处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及绩效管理技术领域。该方法应用于电力生产绩效管理系统，包括：显示包含个人工时管理按钮的绩效管理界面；响应于客户端对个人工时管理按钮的触发指令，切换到个人工时管理界面；响应于客户端基于个人工时管理界面发送的针对目标员工在评估时间段内的个人工时计算请求，解析出个人工时计算请求中携带的目标员工的评估数据及评估数据所属的业务类别，并从预设规则模型中获取与业务类别对应的工时规则；根据目标员工的评估数据和工时规则计算目标员工的个人工时，并根据目标员工的个人工时，确定目标员工在评估时间段内的绩效评估结果。上述方式提高了员工评估处理效率。
-
公开(公告)号：CN116010896A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310089167.9
申请日：2023-02-03
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 中国三峡新能源(集团)股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了基于对抗训练与Transformer的风力发电机故障诊断方法，包括：获取风力发电机产生的实时故障数据；将实时故障数据输入至预先训练的风力发电机故障诊断模型，获得风力发电机的故障诊断结果；风力发电机故障诊断模型的训练过程包括：采集风力发电机SCADA的多路故障代码数据，对故障代码数据添加扰动，查询故障代码数据的关联维度数据，获得数据训练样本；将数据训练样本按照故障原因进行划分，并对进行标量投影和位置编码；基于对抗训练算法与Transformer编码器构建风力发电机故障诊断模型；通过故障数据集对风力发电机故障诊断模型进行训练；本发明对风力发电机的可复位故障进行诊断，提高了复位效率和风力发电机运行能力。
-
公开(公告)号：CN118313573B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202311533742.6
申请日：2023-11-17
Applicant: 中国三峡新能源(集团)股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了基于云原生构架的自主可控新能源设备资产管理子系统，通过将数字化信息加入对应设备类型对应的台账设备中，实现对数据资产的数据化保存，并采用物理设备、逻辑设备两种维度进行统计，台账更为合理，然后将所有台账设备在数据记录和存储过程中进行数据隔离，并在数据使用过程中通过共享服务组件进行资源共享，有效形成数据隔离，不会出现设备资产数据台账混乱的情况，并通过共享服务组件进行资源共享实现对台账的全面查看，最后基于云原生构架，结合技术中台，对所有台账设备的运行进行监测，并根据监测结果提供资源弹性配置，使子系统面临高负载、高并发的情况时，可以自行进行资源的弹性伸缩，保障系统稳定。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
43
records
(took 0.036 seconds)
