公开(公告)号：CN113051769B

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202110380232.4

申请日：2021-04-09

Applicant: 中南大学 ,  中国电力科学研究院有限公司

Inventor： 汪运 ,  杨佳欣 ,  邹润民 ,  刘功坚

IPC: G06F30/20 ,  G06K9/62 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及新能源和统计学习领域，特别涉及一种基于非对称损失与混合智能优化算法的功率曲线建模方法。所述方法包括：将风电场数据集划分为训练集、验证集和测试集；选定多个风功率曲线参数拟合模型，并构建非对称损失目标函数；以非对称损失目标函数为适应度函数采用预设的混合优化算法进行参数优化，获得多个待确定非对称损失目标函数参数对应的多个优化模型；采用验证集对所述优化模型进行评估，筛选出最优非对称损失目标函数参数和对应的最优参数模型；最后采用测试集对最优参数模型进行评估。该方法能够提高模型的准确性和可靠性，同时提高模型参数优化的效率和精度。

公开(公告)号：CN113433027B

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202110721787.0

申请日：2021-06-28

Applicant: 中南大学

Inventor： 何道广 ,  汪运

IPC: G01N5/04 ,  G01R31/392 ,  G01R31/378

Abstract: 本发明属于锂离子电池的生产技术领域，具体涉及一种锂离子电池材料的性能预测方法。该方法包括：通过将电池材料制备成扣式电池，对扣式电池以4.8V恒压充电，充电完成后将电池拆解，所有组件置于有机溶液中浸泡，取出所有组件得到溶液，将溶液进行ICP测试，得到极片的主元素溶出数据，并以上述扣式电池在常压进行多次充放电，进行相同处理后获得常规测试后的主元素溶出数据，对比两组溶出数据建立对应关系，即可根据对应关系采用4.8V恒压充电一次并检测主元素溶出量预测电池材料性能。该方法测试时间短，减少了人力物力的消耗。

公开(公告)号：CN112290619A

公开(公告)日：2021-01-29

申请号：CN202011107650.8

申请日：2020-10-16

Applicant: 中南大学

Inventor： 邹润民 ,  刘福临 ,  汪运 ,  段雨欣

IPC: H02J7/00 ,  H02H9/02 ,  H02M3/335 ,  H02M1/32

Abstract: 本发明提供一种带有自动功率限制功能的电池均衡器，所述电池均衡器基于一个多绕组变压器实现能量传输，电池组中需进行均衡功能每个电池与一个均衡电路连接，各个均衡电路的电路结构和参数完全一致；每个均衡电路包括两个谐振电容、两个钳位二极管、两个NMOS管、一个电感、以及一个变压器绕组，且每个均衡电路通过带一定死区的互补驱动信号PWM+和PWM‑进行控制。本发明的电池均衡器无需使用传感器，且不需增加额外电阻来限制电路最大电流，大大降低了导通损耗，并在在一段电压差范围内均能实现最大传输电流，从而使得均衡速度得到有效提高。