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公开(公告)号：CN110135212B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201910487630.9
申请日：2019-06-05
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟读写器的RFID读写器定位方法。通过在若干位置构建虚拟阅读器并记录虚拟阅读器读取到的参考标签集合，可以估计到虚拟阅读器的距离并利用传统的多边定位方法来计算目标阅读器的位置。该方法不需要知道参考标签的位置部署信息，从而可以有效的减少部署阶段的开销。仿真结果和实际测试结果均验证了该方法的有效性，其实验结果表明，当标签密度≤0.8ft时误差几乎不变，标签密度等于0.2ft，且虚拟参考读写器间隔≤1.4r时，其定位误差可达0.34ft。
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公开(公告)号：CN111626322A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010267566.6
申请日：2020-04-08
Applicant: 中南大学
Abstract: 本专利公开了一种基于小波变换的加密流量应用活动识别方法。通过分析不同的应用活动的流量，从每个应用活动流量中提取出会话，对其进行删除握手包和有效载荷为零的包的预处理，对每个会话的包长序列进行插值操作，使得每个会话的包长序列在保持原有的变化趋势情况下具有相同的长度，再对其使用小波分解算法Coif5进行特征提取，最后使用随机森林分类算法对其进行分类。实验结果显示该方法用于二分类时，在实时检测的情况下，在七个应用中，四个应用的二分类识别率达到0.90以上，两个应用在0.80以上，证明了该方法的有效性。
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公开(公告)号：CN109922052A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910134025.3
申请日：2019-02-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开一种结合多重特征的恶意URL检测方法，包括获取各样本和待检测URL所指向网页的访问交互数据；从访问交互数据中提取各样本和待检测URL的分类特征，分类特征包括页面内容特征、动态解析参数特征和Web会话流程特征；利用样本的分类特征和分类标签训练分类器模型；将待检测URL的分类特征输入训练好的分类器模型进行计算，由分类器模型输出待检测URL的判别值；当待检测URL的判别值大于设定的恶意URL检测阈值时，则判定待检测URL为恶意URL。本发明方法在不需要捕获操作系统底层行为信息的前提下，结合多重特征进行检测，提高了对恶意URL检测的精确性和检测效率。
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公开(公告)号：CN109151707A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810057336.X
申请日：2018-01-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种移动状态下的视距/非视距路径识别方法，获取连续W个数据包的CSI数据；对每个CSI数据进行反傅里叶变换，获得对应的信道冲击响应；找出每个信道冲击响应的最高能量值及该最高能量值所对应的到达时间序列；对W个时间序列组成的时间序列集进行标准方差计算，得到方差值STD；根据计算得到的方差值STD，判断所述CSI数据属于LOS环境或NLOS环境；获取新的W1个CSI数据包，将新获取的数据包与原数据中的后面W‑W1个数据包合并组成新的数据集合，重复判断过程。本发明无需离线采集数据，并且可以避免因为环境的变化而重新进行数据采集所产生的人力代价。
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公开(公告)号：CN104038901B
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201410238077.2
申请日：2014-05-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种减少指纹数据采集工作量的室内定位方法，对于多个AP，RSSI差值越大的点对，其物理距离相距也较远。利用此特点，将某位置上所获得的多个AP的RSSI值作为此位置的高维特征数据，计算点与点之间的RSSI“距离值”，视其为两点之间的亲近关系，再利用多维标度分析算法得到各对象之间的一个低维空间的相对位置关系，最后，利用较少样本点作为锚节点就可以求得其余点的绝对位置，从而实现减少样本点采集个数的目的，并在此基础上提出分层次的缩小区域方法，进一步达到降低定位误差的目的。相比较于KNN算法，本发明的方法可以减少采集点，同时降低定位误差。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106502765A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610976424.0
申请日：2016-11-07
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于云数据中心的虚拟机放置方法，在云数据中心批量置备虚拟机时，首先按可用计算资源量降序排列可用物理机，然后在满足资源约束的情况下，通过计算镜像文件之间的相似度挑选出所需传输数据块数最少的一组虚拟机来依次填充每台物理机，直到所有虚拟机被放置完成。本发明在减少批量置备虚拟机的网络流量的同时，还使用尽可能少的物理机来装载虚拟机，从而缩短置备时间、提高云数据中心物理计算资源的利用率。
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公开(公告)号：CN104376349B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201410756236.8
申请日：2014-12-10
Applicant: 中南大学
IPC: G06K17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于边界标签的RFID读写器定位方法，根据目标读写器得到查询到的标签集合；在标签集合中利用Graham扫描算法得到边界标签，去除不符合要求的标签；根据边界标签选择最优的两条弦；根据两弦的中垂线交点来确定圆心来得到目标体的估计位置。本发明不是使用读写器读取到的所有参考标签，仅使用边界标签来计算目标读写器的位置，有效地减轻了通信不规则性，特别是当目标读写器在墙角或角落时对定位精度的负面影响。此外，本发明使用几何方法计算目标读写器的位置，避免了现有算法耗时的迭代优化过程，从而可以达到更好的时间效率。
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公开(公告)号：CN118332250A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202310034152.2
申请日：2023-01-10
Applicant: 中南大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/2411 , G06F17/14 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种适用于伴随动作的跌倒检测方法、系统、终端及介质，包括：S1：通过测量设备获取用户运动状态的信道状态信息样本信号数据，并对信号数据进行数据预处理，得到能够反映用户动作且保持平滑平静的感知信号；S2：对数据预处理后得到的感知信号作时频分析，并使用分割算法找出跌倒动作的起点和终点，生成对应的多普勒频移谱；S3：将多普勒频移谱输入到构建的跌倒识别模型中，在消除伴随动作干扰的基础上完成对用户运动状态的判断。克服传统方案在识别伴随动作时准确率下降的缺点。
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公开(公告)号：CN111626322B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202010267566.6
申请日：2020-04-08
Applicant: 中南大学
Abstract: 本专利公开了一种基于小波变换的加密流量应用活动识别方法。通过分析不同的应用活动的流量，从每个应用活动流量中提取出会话，对其进行删除握手包和有效载荷为零的包的预处理，对每个会话的包长序列进行插值操作，使得每个会话的包长序列在保持原有的变化趋势情况下具有相同的长度，再对其使用小波分解算法Coif5进行特征提取，最后使用随机森林分类算法对其进行分类。实验结果显示该方法用于二分
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公开(公告)号：CN112788066B
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202110215629.8
申请日：2021-02-26
Applicant: 中南大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种物联网设备的异常流量检测方法、系统及存储介质，包括收集物联网设备的流量数据；根据流量数据绘制网络流量的信息熵值随数据包序列长度增大的变化曲线；从变化曲线中确定当信息熵值不发生明显变化时所对应的最小数据包序列长度，将该序列长度下的数据包分布作为设备的流量模式基线；计算属于同一设备的待测流量的数据包序列与作为该设备流量模式基线的数据包序列的DTW距离；判断DTW距离与所设定的距离阈值之间的大小关系并实现物联网设备的异常流量检测。本发明不仅能够实现对未知异常的检测，而且适用范围广，准确率高。
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