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公开(公告)号:CN115575755B
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211472207.X
申请日:2022-11-23
Applicant: 合肥优尔电子科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及电力设施巡视技术领域,具体公开一种基于人工智能与北斗技术的电力设施巡视系统,包括线路区域划分模块、线路图像与信息采集模块、热图像温度分析模块、温度影响分析模块、线路温度符合分析模块、线路损耗符合分析模块、线路综合状态分析模块、预警终端和数据库,通过对输电线路的温度和输电线路区域环境进行分析,进而对输电线路的温度符合和损耗符合进行分析,解决了当前技术对输电线路温度分析较为粗略和笼统的问题,实现了输电线路温度的多维度分析,有效的保障了输电线路温度检测与分析结果的可靠性和参考性,进而有效的保障了输电线路的电力运输的安全,同时也保障了输电线路在运输过程中的效率和效果。
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公开(公告)号:CN115664703A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211107224.3
申请日:2022-09-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及攻击溯源技术领域,公开了一种基于多维度信息的攻击溯源方法包括:S1,利用蜜罐诱捕技术发现网络攻击行为并提取多维特征;S2,采用相关技术,对网络攻击相关的宽时间周期、广域网络范围内安全监测全息历史数据进行挖掘,以挖掘分析攻击影响面、回溯攻击源头和路径,且辅以利用威胁情报技术补充分析攻击者信息;S3,在全息信息安全历史数据还原基础上,采用攻击图、攻击树等技术手段完成攻击路径的构建,结合实际的系统网络拓扑,对发现的历史攻击进行场景还原。本发明实现新型电力系统中多维度的特征态势感知、智能化攻击溯源,解决新型电力系统跨域互动过程中高级持续性攻击难以全面检测的难题。
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公开(公告)号:CN115185736A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202211098648.8
申请日:2022-09-09
Applicant: 南京航空航天大学 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的微服务调用链异常检测方法及装置,包括基于BiLSTM的属性依赖图构建、自注意力映射图构建、基于对偶图卷积互注意力神经网络的信息融合和基于多层感知机的异常检测。本发明通过为微服务间调用响应时间和执行路径构建属性依赖图和自注意力映射图,实现微服务调用链响应时间和执行路径的有效处理和统一建模,再通过多层对偶图卷积神经网络的传递和基于互注意力机制的信息融合,生成调用链数据的有效特征嵌入表示,同时该模型可有效处理调用链执行路径缺失而导致性能降低的问题,提升了微服务调用链异常检测的精度和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN114647465A
公开(公告)日:2022-06-21
申请号:CN202210559572.8
申请日:2022-05-23
Applicant: 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多通道注意力图神经网络聚类的单体程序拆分方法及系统,包括单体程序多属性图构建、多通道图神经网络特征嵌入表示学习、基于注意力的多通道特征嵌入融合、基于谱聚类的微服务拆分。通过图神经网络重构信息和聚类信息构建新的损失函数,实现了图注意力神经网络与聚类的联合学习框架,实现了提取微服务在功能性和模块性方面性能的提升。本发明结合单体程序多种属性信息,构建多通道图注意力网络,实现了更为高质量的特征嵌入表示,同时也提升了微服务提取方法的可扩展性,避免了微服务提取方法在应用中使用受限等问题。
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公开(公告)号:CN120028618A
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202510156885.2
申请日:2025-02-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及应用于变电站管理技术领域的一种用于变电站的智慧管控系统,包括监管控制中心和多个自验监测机构,自验监测机构包括贯穿嵌设在墙体上的嵌墙支撑筒,嵌墙支撑筒内固定安装有与之相匹配的前密封柱和后密封柱,前密封柱和后密封柱之间设置有中活封柱,中活封柱的上下两端均固定连接有密封弧块,监管控制中心可控制自验监测机构定期进行自检,通过自检判断温湿度传感器是否存在故障,并可在检测到温湿度传感器存在故障时自动告警,促使相关技术人员及时进行相应的维护、处理,从而可保证系统的安全性和可靠性,避免因温湿度传感器存在故障导致无法及时发现设备间的温湿度异常,进而可提高变电站运行的安全性和可靠性。
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公开(公告)号:CN115034282B
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202210384481.5
申请日:2022-04-13
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06N3/084 , G06N5/01
Abstract: 本发明提供了一种异常数据检测模型的构建方法、异常数据检测方法及系统,该构建方法利用无标记数据和携带异常标记的异常数据训练神经网络模型,以得到最终的异常数据检测模型。通过异常检测模型来检测海量数据中的异常数据,提高检测准确性。
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公开(公告)号:CN119558607A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411728533.1
申请日:2024-11-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q10/10 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种电力系统运维工单智能派发管理方法,涉及数据分析领域,主要方案为:根据综合风险指标#imgabs0#、用户影响指标#imgabs1#、电力系统影响指标#imgabs2#和资源可用性指标#imgabs3#计算工单异常指标#imgabs4#,并进一步根据工单异常指标#imgabs5#和紧急程度阈值集合确定工单紧急程度,有利于优化资源分配效率,解决了评估工单紧急程度的数据类型单一,缺乏多样性,同时忽略了各项因素之间的联系,从而导致评估的准确性降低,影响资源分配以及维修效率的问题,根据工单紧急程度的优先级顺序确定工单的派发顺序,有利于提高服务响应速度,增强系统的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号:CN118762300B
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411241390.1
申请日:2024-09-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V20/52 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , H02G1/02 , G08B31/00 , G08B29/18 , G01R31/58
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机测量的电力线路故障预警方法及系统,涉及电力线路巡检技术领域,包括:得到至少一个电力线路分块;得到至少一个线路分块分类;对线路分块分类形成至少一个预警特征;获取电力线路中存在的至少一个遮挡物红外图像和遮挡物普通图像;建立红外图像叠加模型;得到实际普通图像中存在的至少一个实际遮挡物;得到红外预处理图像;获取红外预处理图像中出现的所有的预警特征,作为目标预警特征;基于目标预警特征的个数进行预警。通过设置分类模块、特征获取模块、模型建立模块和数据处理模块,保证不会出现识别的遗漏和误判,进而能对全部的预警信息进行正确识别,提升预警的准确性。
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公开(公告)号:CN118971357A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411036649.9
申请日:2024-07-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的电力信息系统检测方法及系统,涉及技术领域,包括:获取电力信息系统数据,针对电力信息系统设置检测设备,检测设备用于对电力信息系统进行检测,并获取检测数据,检测中心获取电流差异参数阈值,并对电流差异参数进行评估,获取损耗指数,通过损耗指数获取输电线路在进行电流传输时损耗的电流,通过线缆影响指数获取输电线路中各根线缆之间互相产生的影响,以及环境对输电线路造成的影响,并基于电力传输质量指数对电力信息系统中的输电线路进行评估,使检测中心能够及时发现线缆的损耗信息以及各个线缆或环境对输电线路电流传输质量造成的影响,并及时制定检修方案。
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公开(公告)号:CN118762300A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202411241390.1
申请日:2024-09-05
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06V20/17 , G06V20/52 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , H02G1/02 , G08B31/00 , G08B29/18 , G01R31/58
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机测量的电力线路故障预警方法及系统,涉及电力线路巡检技术领域,包括:得到至少一个电力线路分块;得到至少一个线路分块分类;对线路分块分类形成至少一个预警特征;获取电力线路中存在的至少一个遮挡物红外图像和遮挡物普通图像;建立红外图像叠加模型;得到实际普通图像中存在的至少一个实际遮挡物;得到红外预处理图像;获取红外预处理图像中出现的所有的预警特征,作为目标预警特征;基于目标预警特征的个数进行预警。通过设置分类模块、特征获取模块、模型建立模块和数据处理模块,保证不会出现识别的遗漏和误判,进而能对全部的预警信息进行正确识别,提升预警的准确性。
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