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公开(公告)号：CN113988437A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111283707.4
申请日：2021-11-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种短期居民负荷的自适应区间预测方法，所述预测方法包括以下步骤：收集处理数据，建立负荷区间的上限以及下限预测模型；通过参数变换削减有偏凸损失函数的超参数个数，并将其作为优化上限预测模型和下限预测模型参数的损失函数，在提出的自适应更新策略的迭代调整下，实现损失函数超参数的自动寻优，求解最小化损失函数；根据最小化损失函数构建达到期望覆盖率且平均预测区间宽度最窄的最优预测区间；通过将单边覆盖率指标融入提出的自适应更新策略，进一步提升模型的预测性能和稳定性。本发明预测方法，构建上下限预测模型，基于单边覆盖率调整损失函数的超参数，通过参数变换，简化超参数个数，显著降低了超参数调整难度。
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公开(公告)号：CN112600829A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011438355.0
申请日：2020-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开一种综合能源调控系统数据安全防护系统，涉及网络安全的技术领域，包括独立控制模块、安全输入模块和信息管理模块；独立控制模块的与上级电网调度自动化系统通讯模块连接，安全输入模块用于数据采集，并传输至信息管理模块；信息管理模块用于管理独立控制模块和安全输入模块传输的信息数据，独立控制模块和安全输入模块以及信息管理模块之间部署正反向物理隔离，独立控制模块接入电网调度自动化的无线专网安全输入模块，接受调度自动化的调节需求；信息安全防护配置有冗余正、反向物理隔离装置、纵向加密装置等具有电力安全认证的防护装置，本发明保证了作为工业级控制系统的综合能源调控系统的安全防护和数据传输。
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公开(公告)号：CN112186755A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011027059.1
申请日：2020-09-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种区域综合能源系统柔性负荷储能化建模方法，包括以下步骤：S1、建立可转移负荷储能化模型：结合可转移负荷用电行为可从电价较高的时刻转移到电价较低的时刻，但其用电行为仍会发生且总用电量保持不变的特性，建立储能化模型；S2、建立可中断负荷储能化模型：结合电锅炉作为可中断负荷的运行特性，建立储能化模型；S3、建立可削减负荷储能化模型：通过根据用户舒适度范围将传统可削减负荷曲线转换为一个温度区间，将可削减负荷由固定值转换为柔性值，从而建立储能化模型。本发明充分发掘冷热电负荷参与需求响应潜力，在综合能源系统优化调度过程中表现出较好模型复用性和快速收敛性。
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公开(公告)号：CN111626468A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010274717.0
申请日：2020-04-09
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于有偏凸损失函数的光伏区间预测方法，属于计算、推算或计数的技术领域。使用极限学习机作为预测区间上下限的基础预测模型。基于提出的有偏凸损失函数构建区间预测模型的训练优化目标，对提出的区间预测模型训练可看作一个双层优化问题。在上层问题中，通过评估不同候选超参数下构建的区间预测性能确定上下限预测模型的最佳组合；在下层优化问题中，给定有偏损失函数的超参数，通过凸优化方法训练预测区间上下限预测模型。本申请实现了光伏出力区间的快速预测，克服了启发式算法直接优化易陷入局部最优的缺陷。
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公开(公告)号：CN120073742A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510235061.4
申请日：2025-02-28
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/06 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种分布式最优潮流加速求解方法与系统，属于配电网调度领域。该求解方法将交替方向乘子法ADMM求解最优潮流问题时的迭代过程视为一个时序过程，为了估计全局变量和拉格朗日乘子的收敛值，提出了一种长短期记忆‑变分自编码器网络LSTM‑VAE。LSTM处理全局变量和拉格朗日乘法的高维时间特征，提取它们的潜在时间模式以生成低维表示。随后，VAE解码器将这些压缩的潜在向量重构为ADMM变量的渐近收敛值，并将估计的收敛值作为ADMM算法的热启动解。本发明所提出的分布式最优潮流加速求解方法能够在保证求解精度的同时，提高分布式最优潮流问题的求解速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120033688A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510175515.3
申请日：2025-02-18
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量级特征迁移的分布式光伏发电预测方法与系统，方法包括：将源域和目标域光伏时序数据分别分解为高频分量和低频分量，并分段处理源域和目标域高低频分量，其中源域低频分段段长大于其余分段段长；将源域低频分段进行特征压缩转换为目标域段长，基于长短期记忆网络分别对源域压缩后低频分段及高频分段进行时序特征提取；轻量级迁移源域高低频最终状态特征分别初始化目标域长短期记忆网络状态向量；采用独立通道长短期记忆网络分别编码目标域高频和低频特征；将目标域高低频特征拼接并利用解码器输出光伏发电预测结果。本发明显著提升了新建分布式光伏系统的发电功率预测精度，同时具有较低的计算开销。
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公开(公告)号：CN117134344A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311129350.3
申请日：2023-09-01
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网动静态混合分区方法、系统、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：获取配电网当前时刻所有光伏出力和配电网的有功功率负载，计算配电网有功功率比例系数；基于配电网的有功功率比例系数选择不同分区策略；计算不同分区策略下配电网节点的耦合程度，基于配电网节点的耦合程度对配电网进行区域划分，得到配电网初始分区策略；将节点数小于预设值的子区域与相邻子区域合并。本方案考虑了光伏的周期性，在分区调整时只需要对部分子区域进行合并或是对子区域的边界进行调整，为配电网的分区自治提供了更合理的分区方案，减少了分区自治时的电压偏移量。
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公开(公告)号：CN116565852A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310571829.6
申请日：2023-05-19
Applicant: 东南大学 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于多标签分类的配电网拓扑辨识方法，属于配电网拓扑辨识领域。该辨识方法将配电网拓扑识别转换为多标签分类问题，拓扑辨识模型输出与配电网联络开关一一对应，利用卷积神经网络搭建多标签分类器，通过捕捉配电网电压量测与联络开关状态间的复杂映射关系实现配电网拓扑的在线准确辨识。本发明所述方法利用离线训练、在线辨识的数据驱动思想，通过历史断面电压量测数据训练多标签分类器，在样本丰富度不足的情况下有效地识别出了联络开关状态，为拓扑辨识技术提供更准确的识别方法，并满足了现场运营的需要。
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公开(公告)号：CN111626468B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202010274717.0
申请日：2020-04-09
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于有偏凸损失函数的光伏区间预测方法，属于计算、推算或计数的技术领域。使用极限学习机作为预测区间上下限的基础预测模型。基于提出的有偏凸损失函数构建区间预测模型的训练优化目标，对提出的区间预测模型训练可看作一个双层优化问题。在上层问题中，通过评估不同候选超参数下构建的区间预测性能确定上下限预测模型的最佳组合；在下层优化问题中，给定有偏损失函数的超参数，通过凸优化方法训练预测区间上下限预测模型。本申请实现了光伏出力区间的快速预测，克服了启发式算法直接优化易陷入局部最优的缺陷。
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公开(公告)号：CN111552911B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202010185925.3
申请日：2020-03-17
Applicant: 东南大学 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多场景生成的技术线损影响因素定量分析方法，所述方法首先确定技术线损的影响因素，构建技术线损影响因素指标体系；接着采用多场景生成技术生成负荷及风光出力场景；然后，基于生成的负荷及风光出力场景，随机变动技术线损影响因素数据，生成技术线损影响因素样本数据集，其次，基于技术线损影响因素样本数据集，利用神经网络建立技术线损影响因素计算模型；最后，构建技术线损影响因素分析场景，分析不同技术线损影响因素分析场景下的技术线损变动程度，从而得出对技术线损影响程度较大的主要影响因素及其协同因素。本发明实现了对技术线损的影响因素的量化分析，便于对电网采取具有针对性的节能降损措施。
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