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公开(公告)号：CN107578288B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201710804607.9
申请日：2017-09-08
Applicant: 东南大学
IPC: G16Z99/00
Abstract: 本发明公开一种考虑用户用电模式差异的非侵入式负荷分解方法，考虑用户用电模式差异以及负荷设备的多工作状态，按工作日和休息日划分为两种模式，对用户负荷设备的工作状态及功率分布情况进行聚类分析，根据聚类结果建立样本设备的工作功率集并对工作状态编号，据此建立负荷特征数据库，由设备正常工作的合理性设置异常条件判断以改进求解模型，最终通过异常条件判断和寻优目标函数从总功率中求解负荷类型和对应工作状态。本发明实现用户用电模式在工作日和休息日具有较大差异的负荷设备类型和工作状态的辨识，并且该方法对用电采集设备性能要求低，很好的降低部署和改造计量类设备的硬件成本。
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公开(公告)号：CN111008760A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911099128.7
申请日：2019-11-12
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种冷热电联供微电网系统的双层优化方法，首先对典型冷热电联供型微网中各种设备进行数学建模；然后分析上层主动配电网层的优化模型；其次分析下层冷热电联供型多微网层的优化模型；最后采用遗传算法和混合整数线性规划求解双层优化模型。本发明提供一种有效、实用、科学的能源优化调度方法，有利于节能的推广应用。
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公开(公告)号：CN110826239A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911099431.7
申请日：2019-11-12
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种冷热电联供型多微网主动配电系统调度方法，首先给出典型的冷热电联供型微网的供能结构图，分析微网中设备类型、设备间能量流动关系，并对典型冷热电联供型微网中设备进行数学建模；然后建立多个冷热电联供型微网间以多微网经济运行成本最优为目标的优化调度模型，给出优化目标函数和约束条件；最后在Matlab中调用Cplex对问题进行求解，获得各个冷热电联供型微网日前优化调度计划。本发明提供了一种有效、实用、科学的能源优化调度方法，提高了冷热电联供型多微网系统的一次能源利用效率，满足冷热电联供型多微网的冷、热、电负荷需求，没有出现弃风、弃电等浪费能源的情况，有利于节能的推广应用。
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公开(公告)号：CN109842113A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910021645.6
申请日：2019-01-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种基于发电机群动态的电力系统简化等值方法，包括如下步骤：建立电力系统动态模型；记录系统各台发电机组在受到扰动后转子角的动态时间序列；找到表征动态响应过程的最优正交基，实现系统的动态特征提取；将最优正交基向量与系统内各台发电机组的动态响应向量一一进行匹配，确定特征发电机组；对不同运行场景及扰动下求得的特征发电机组集合取并集，得到系统的公共特征发电机组；实现系统模型的动态等值简化。本发明基于PMU量测数据对电力系统内的机组进行动态特征提取、归属和重构，实现了对模型的降维和简化，提高了电网动态仿真的计算效率，能够满足电力系统在线稳定性分析及运行控制的需求。
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公开(公告)号：CN107578288A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710804607.9
申请日：2017-09-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种考虑用户用电模式差异的非侵入式负荷分解方法，考虑用户用电模式差异以及负荷设备的多工作状态，按工作日和休息日划分为两种模式，对用户负荷设备的工作状态及功率分布情况进行聚类分析，根据聚类结果建立样本设备的工作功率集并对工作状态编号，据此建立负荷特征数据库，由设备正常工作的合理性设置异常条件判断以改进求解模型，最终通过异常条件判断和寻优目标函数从总功率中求解负荷类型和对应工作状态。本发明实现用户用电模式在工作日和休息日具有较大差异的负荷设备类型和工作状态的辨识，并且该方法对用电采集设备性能要求低，很好的降低部署和改造计量类设备的硬件成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107368961A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710564177.8
申请日：2017-07-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种适用于新能源接入背景下的区域电网碳排放管理方法，包括：S1，建立区域碳排放量管理模型；S2，采用基于随机响应面法(SRSM)的概率潮流计算出含多个关联新能源电站的电网潮流分配情况；S3，采用帝国主义竞争算法求解多目标区域碳排放量管理模型，得到Pareto非劣解集；S4，通过引入罚函数检验并调整得到的Pareto解，避免节点电压越限或支路过载；S5，利用交互式满意度决策方法，根据系统运行人员的不同需求从Pareto解集中选出模型的“最优解”；S6，通过改变新能源电站接入位置、各目标函数参考隶属度设置，评估不同方案的综合效益。本发明可实现对实际电力系统碳排放量的综合管理，并为新能源场站选址方案的评估提供新的思路。
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公开(公告)号：CN105633971A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610166083.0
申请日：2016-03-22
Applicant: 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 东南大学
IPC: H02J3/06
CPC classification number: H02J3/06 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种基于帝国主义竞争算法的智能配电网随机潮流方法，包括以下几个步骤：S1：建立负荷、风力发电系统和太阳能光伏发电系统的随机模型，并产生输入随机变量的样本；S2：初始化电压幅值和相角；计算适应度函数F的值并确定初始帝国；S3：进行帝国的同化和革命操作；S4：比较帝国主义国家和殖民地的适应度函数Fimp、Fcol，交换帝国主义国家和殖民地的位置；S5：计算整个帝国的适应度函数值并进行帝国合并；S6：引入克隆进化算子，加快算法的收敛速度，得到输出变量的概率分布。本发明方法能反映大量DG接入下系统的不确定性，能够适应不同DG渗透率下纯辐射型、弱环型和纯环状的配电网络，并具有良好的收敛性。
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公开(公告)号：CN110619491A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201911099249.1
申请日：2019-11-12
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群优化的冷热电联供型系统三级联合设计方法，包括如下步骤：输入冷热电联供系统的结构和基本数据信息；设计冷热电联供系统三级联合优化架构，确定每一级的优化目标和决策变量；确定三级联合优化的约束条件；利用粒子群算法求解三级联合优化模型，得到冷热电联供系统的整体最优设计方案；本发明提出的设计方案能够实现冷热电联供系统的三级优化过程的信息共享、交互，达到环保、经济效益和节能三个目标的协同最优，有利于能源的综合有效利用。
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公开(公告)号：CN109919398A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910294227.4
申请日：2019-04-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图分割算法的含风电电力系统分区备用优化配置方法，包括：建立电力系统区域最优划分问题的等效图论模型；计算各条线路功率的概率分布；求出系统各输电线路的阻塞风险指标，确定电力系统等效无向赋权图的边权重值；建立求解最小割问题的数学优化模型；利用Gomory-Hu算法构建包含所有节点的最小割树，选择权重最小的k-1条边，将系统划分为k个区域；建立计及网络安全约束的机组发电和备用联合调度模型；计算指标，评估分区前后的经济效益。本发明通过对系统内机组备用的分区配置，有效解决了由于风电和线路随机故障引起的输电线路阻塞，以及部分备用无法投入运行的问题，从而降低了系统总运行成本，保证了经济性和可靠性。
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公开(公告)号：CN105811403A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610165113.6
申请日：2016-03-22
Applicant: 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 东南大学
CPC classification number: H02J3/00 , H02J3/06 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种基于半不变量和级数展开法的随机潮流算法。本发明能反映大规模新能源接入下系统的不确定性，在传统半不变量法分析的基础上引入蒙特卡罗抽样技术来计算风电机组出力，避免了复杂的数学分析和计算，能够适应具有任意随机分布的新能源出力模型，当系统中除风电外还有光伏或其他新能源接入的情况下具有较好的适应性，并具有良好的收敛性。
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