-
公开(公告)号:CN102103755A
公开(公告)日:2011-06-22
申请号:CN200910248402.2
申请日:2009-12-16
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种图像边缘检测IP软核,根据模糊增强算法,局部熵边缘检测算法和基于灰度变化的边缘检测算法的数据处理过程和硬件结构建立,用来完成图像数据的检测处理;实现图像边缘检测IP软核的图像边缘检测装置,包括主控模块,同步动态随机存取存储器,JTAG接口,ASI连接模块,音频编码译码器,LED显示模块,七段数码显示模块,按健开关,拨动开关,Flash存储器安全模式模块,Flash存储器用户模式模块,用户晶振,板上晶振,同步静态随机存取存储器,TI-EVM接口,FMS3818模块,DB-15接口,数模转换通器,模数转换器。本发明的优点:设计方案能够高效灵活的完成图像处理的任务。
-
公开(公告)号:CN101799721A
公开(公告)日:2010-08-11
申请号:CN200910010336.5
申请日:2009-02-11
Applicant: 东北大学
IPC: G06F3/023
Abstract: 一种计算机满文搭配字母组合输入法,构建满文字根,对应相应的英文字母,在普通的英文键盘上输入满文,满文的字母分为独写体、首写体、中写体和尾写体,在构成满文单词时需要满足一定的搭配规律,根据搭配规律构建计算机算法,根据满文搭配字母在满文单词中的位置判断搭配字母形式,转换成满文字根序列显示满文;根据满文的书写规则和字母搭配规律,提出满文搭配字母,包含了所有满文字母之间的组合形式;构建满文字根,在输入满文拼写后,系统对用户的输入进行分解,得到满文搭配字母,找出对应的满文字根序列,将得到的满文字根序列进行拼接,作为满文输出。优点:易学、易记,更符合人们的记忆特点和规律,方便快捷地实现满文计算机输入。
-
公开(公告)号:CN109472808B
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN201811410461.0
申请日:2018-11-23
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种获取视频中运动目标的检测方法,包括如下步骤:S1:采用背景差分检测算法获取运动目标差分图像Ⅰ,利用FPGA将运动目标差分图像Ⅰ转化为运动目标二值化图像Ⅰ;背景差分检测算法采用优化的高斯混合模型建立背景模型,优化的高斯混合模型包括对方差采用单向下限阈值的方法进行修改;S2:采用六帧差分法获取运动目标差分图像Ⅱ,利用FPGA将运动目标差分图像Ⅱ转化为运动目标二值化图像Ⅱ;六帧差分法通过随变性最佳阈值的方法修改分割阈值;S3:通过FPGA进行与运算融合并通过形态学目标重构方法处理融合后图像,并通过连通性检验方法得到检测到的视频中的运动目标。本发明解决了现有的运动目标检测方法计算量大不易实现及效果不理想的问题。
-
公开(公告)号:CN111368739A
公开(公告)日:2020-07-03
申请号:CN202010147241.4
申请日:2020-03-05
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于双流卷积神经网络的暴力行为识别方法,包括:采用摄像头获取一般场景下监控行为数据,利用视频截取工具截取RGB视频帧,并利用光流法计算视频中相邻两帧之间的光流图像;对双流卷积神经网络的时间网络和空间流网络进行异构,提高行为识别准确率;将时间流网络和空间流网络提取到的特征序列输入到独立循环神经网络单元IndRNN中,学习视频动作的长时序列特征;建立行为类别与危险暴力程度的映射关系,按照行为类别划分行为危险程度,当判断监控中行为为危险暴力行为时,启动报警,及时做出应对。本发明所提出的方法基于深度学习对视频监控中的行为进行识别,受人为主观影响小,对暴力危险行为的判定更为准确。
-
公开(公告)号:CN109116717B
公开(公告)日:2019-09-03
申请号:CN201811142031.5
申请日:2018-09-28
Applicant: 东北大学
IPC: G04F10/00
Abstract: 本发明提供一种基于多次采样的时间间隔测量方法。本发明方法包括如下步骤:将两个输入信号分别输入到两个完全相同的延迟环中,使其在延迟环中传播;所述的两个输入信号为Start信号和Stop信号;采用比延迟环周期小一个固定值τ的采样时钟对所述Start信号和Stop信号进行采样;根据Start信号和Stop信号在采样结束时在延迟环中传播的圈数以及信号所在环中的位置计算得出两个输入信号之间的时间间隔。本发明的技术方案解决了现有的时间数字转换器测量精度低的问题,具有更加广泛的应用。
-
公开(公告)号:CN109492575A
公开(公告)日:2019-03-19
申请号:CN201811315462.7
申请日:2018-11-06
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于YOLOv3的扶梯安全监测方法,包括如下步骤:步骤1:截取历史扶梯监控视频中有乘客乘梯的图片,标注出图片中人物部分作为目标区域并按照PASCAL VOC数据集格式制作数据集一;按照目标区域中的人物的姿态进行分类并按照PASCAL VOC数据集格式制作数据集二;步骤2:使用数据集一训练YOLOv3网络模型一;使用数据集二训练YOLOv3网络模型二;步骤3:对扶梯进行实时安全监测,通过YOLOv3网络模型一输出目标区域位置坐标;将目标区域图片为YOLOv3网络模型二的输入对扶梯上乘客的姿态进行识别。本发明的技术方案解决了传统识别扶梯上行人动作的方法中模型过于复杂,不能满足实时监控要求的问题。
-
公开(公告)号:CN109472808A
公开(公告)日:2019-03-15
申请号:CN201811410461.0
申请日:2018-11-23
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种获取视频中运动目标的检测方法,包括如下步骤:S1:采用背景差分检测算法获取运动目标差分图像Ⅰ,利用FPGA将运动目标差分图像Ⅰ转化为运动目标二值化图像Ⅰ;背景差分检测算法采用优化的高斯混合模型建立背景模型,优化的高斯混合模型包括对方差采用单向下限阈值的方法进行修改;S2:采用六帧差分法获取运动目标差分图像Ⅱ,利用FPGA将运动目标差分图像Ⅱ转化为运动目标二值化图像Ⅱ;六帧差分法通过随变性最佳阈值的方法修改分割阈值;S3:通过FPGA进行与运算融合并通过形态学目标重构方法处理融合后图像,并通过连通性检验方法得到检测到的视频中的运动目标。本发明解决了现有的运动目标检测方法计算量大不易实现及效果不理想的问题。
-
公开(公告)号:CN109116717A
公开(公告)日:2019-01-01
申请号:CN201811142031.5
申请日:2018-09-28
Applicant: 东北大学
IPC: G04F10/00
Abstract: 本发明提供一种基于多次采样的时间间隔测量方法。本发明方法包括如下步骤:将两个输入信号分别输入到两个完全相同的延迟环中,使其在延迟环中传播;所述的两个输入信号为Start信号和Stop信号;采用比延迟环周期小一个固定值τ的采样时钟对所述Start信号和Stop信号进行采样;根据Start信号和Stop信号在采样结束时在延迟环中传播的圈数以及信号所在环中的位置计算得出两个输入信号之间的时间间隔。本发明的技术方案解决了现有的时间数字转换器测量精度低的问题,具有更加广泛的应用。
-
公开(公告)号:CN108170018A
公开(公告)日:2018-06-15
申请号:CN201711457112.X
申请日:2017-12-28
Applicant: 东北大学
IPC: G04F10/00
CPC classification number: G04F10/005
Abstract: 本发明提供一种门控环型时间数字转换器及时间数字转换方法,时间数字转换器包括:预处理模块、使能信号生成模块、快环、慢环、时间比较器模块、慢环计数器、快环计数器、慢环边缘检测模块、快环边缘检测模块、快环计数器寄存器、慢环计数器寄存器、时间比较器寄存器和复位信号处理模块。快环和慢环的延迟时间不同,两个待测信号分别在快环和慢环中传播,每经过一组延迟单元,两信号的时间间隔减小一个单元的延迟差。当终止信号追上起始信号时,根据记录的终止信号到来时起始信号在慢环中的传播圈数和终止信号追上起始信号时起始信号在慢环中的传播圈数,以及时间比较器模块输出高电平时的位置,即可计算出两个待测信号的时间间隔。
-
公开(公告)号:CN105187313B
公开(公告)日:2018-05-01
申请号:CN201510622183.5
申请日:2015-09-25
Applicant: 东北大学
IPC: H04L12/751 , H04L12/721 , H04L12/931
Abstract: 本发明一种片上网络拓扑结构及其自适应路由方法,属于片上网络领域,本发明路由平均跳数和网络直径都更小,H‑annular Mes具结构采用折半的连线,避免长连线在网络结构较大时带来的延迟问题,并没有为了提升访问速度来消耗更多的资源和空间;本发明采用基于局部阻塞判断的自适应路由方法,不再被动的执行路由策略,而是通过对路由环境中阻塞信息的监控,结合“最短路径策略”,动态的调整下一跳的路由节点,尽可能规避阻塞严重或出现故障的路由节点,使数据通道的选择能够根据阻塞情况自主调整,减小路由延迟提高数据的传输效率;路由方法具有的较高自适应性可以让数据尽可能节省时间地传输到目的地址。
-
-
-
-
-
-
-
-
-