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公开(公告)号：CN116644574A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310593527.9
申请日：2023-05-24
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明设计一种基层社会网格治理下负面信息影响力最小化的方法，属于谣言抑制技术领域；设计了一个多标签状态可变线性阈值传播模型，模拟信息传播过程，可以模拟多种类型节点共存时的信息传播过程，具有较好的扩展性与兼容性；此外，将竞争策略与阻塞策略结合在一起形成策略集，策略集中不同的策略执行成本不同；根据当前传播情况与给定预算和策略执行成本因素，选择出种子集并确定抑制谣言的方案；并且提出多轮次多标签算法，探究在成本限制下的谣言抑制方法的性能问题；可以应用在大型网络中，在多种成本预算条件下，自适应选择最佳的谣言抑制策略，从而达到最终相信谣言人数最少的目标。
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公开(公告)号：CN110298804A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910596650.X
申请日：2019-07-01
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络和3D残差编码解码的医学图像降噪方法，包括：分类收集训练数据并对所述训练数据进行预处理，所述训练数据包括低质量图像和高质量图像；构建基于生成对抗网络和3D残差编码解码的卷积神经网络，利用扫描时间为75s、尺寸为N*9*64*64*1的低质量图像作为训练输入，扫描时间为150s、尺寸为N*9*64*64*1的高质量图像作为训练标签，对所述网络进行训练；利用训练后的卷积神经网络对高噪图像降噪，得到高质量图像。应用本发明技术方案可实现利用少量数据对模型进行训练后即可对任意高噪正电子发射计算机断层图像进行准确、快速的降噪。
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公开(公告)号：CN106251383B
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201610783035.6
申请日：2016-08-31
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种能谱CT基物质正弦图的估计方法，涉及计算机断层成像重建方法技术领域。利用能谱CT扫描的前向投影物理模型函数的凹特性，由每条X射线对应的高能投影数据、低能投影数据、高能投影估计值向量当前值、低能投影估计值向量当前值、正弦图矩阵A的当前值和正弦图矩阵B的当前值确定该条X射线对应正弦图矩阵A的新值和正弦图矩阵B的新值，根据由高能投影数据、低能投影数、前向高能投影估计值和前向低能投影估计值得到的估计误差大小判断正弦图矩阵新值是否合格。本发明提供的方法，适用性强，对于不同的能谱CT扫描系统或者不同的基物质对，不需要调整系数或者重新建立查找表；在保证精确度的同时提高计算速度，降低计算时间。
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公开(公告)号：CN107049353A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710338651.5
申请日：2017-05-12
Applicant: 东北大学
IPC: A61B6/03
Abstract: 本发明涉及医疗诊断设备技术领域，具体公开了一种简约型CT成像系统，其包括头颅CT机壳、头颅扫描腔、伺服电机、探测器、X射线高压球管、采集控制系统和触摸显示屏；其中，头颅扫描腔的大小与人的头颅相互匹配，其垂直内嵌于头颅CT机壳的中心、伺服电机设于头颅CT机壳的内壁上，伺服电机通过金属臂连接并控制探测器和X射线高压球管；探测器和X射线高压球管用于对头颅扫描腔的扫描和X射线照射，采集控制系统设于头颅CT机壳的内部，连接伺服电机和触摸显示屏，用于控制扫描参数并存储扫描后的数据，触摸显示屏设于头颅CT机壳的一侧面。该系统将传统的CT成像系统大幅简化使其体积减小，并可以根据不同的检测人群，一键化操作即可完成扫描，减少医护工作人员工作量，为医疗诊断提供方便。
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公开(公告)号：CN106419948A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610856814.4
申请日：2016-09-28
Applicant: 东北大学
IPC: A61B6/03
CPC classification number: A61B6/032 , A61B6/54 , A61B2560/02
Abstract: 本发明提供一种CT数据采集及扫描过程虚拟再现的方法，涉及计算机断层成像技术领域。该方法包括扫描系统端的处理和后处理端的处理，当扫描系统接收到后处理端的请求扫描指令后，记录固定参数信息和每个扫描角度下的几何参数信息及光子信息，并建立相应的数据文件，向后处理端请求发送，后处理端在接收到请求指令后，开始接收文件，校验无误后开始解析，综合获取的数据，绘制扫描系统框架，形成最终的扫描过程的动态回放。本发明提供的CT数据采集及扫描过程虚拟再现的方法，通过对光子的逐一统计，能实现对扫描全过程的动态回放；有效缩减多能CT扫描次数，降低辐射剂量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106154306A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610624561.8
申请日：2016-07-29
Applicant: 东北大学
IPC: G01T7/00
CPC classification number: G01T7/005
Abstract: 本发明提供一种检测CT光子计数型探测器准确性的方法，涉及医疗设备技术领域。利用x射线球管、三棱柱形双材料模体和普通平板探测器搭建CT扫描系统，扫描得到第一组数据；去掉模体，空扫得到第二组数据；基于衰减透射原理，依据两组数据构建线性方程组，求解得到x射线第一离散能谱；用待测光子计数型探测器替换普通平板探测器，去掉模体，空扫得到x射线第二离散能谱；对比两个离散能谱，若误差在一定范围内，则光子计数型探测器准确性达到要求。本发明通过设置三棱柱形双材料模体，基于衰减透射原理，利用两种衰减物质进行能谱测量，在根源上有效改善待解的线性方程组的病态性，模体结构简单，扫描次数少，有效避免浪费资源，可靠性高。
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公开(公告)号：CN116503197A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310492468.6
申请日：2023-05-04
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q50/00 , G06F16/901 , G06N7/01 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供一种社会网络用户的信任影响力最大化方法，涉及社交网络分析技术领域。该方法首先对社会网络用户的信任影响力最大化问题进行符号化表示，并从用户信任的角度优化独立级联模型作为影响力传播模型；然后根据用户的影响力以及社会网络中的拓扑信息作为种子集的优化目标；最后通过动态加权的灰狼优化算法和精英策略的变异遗传算法两阶段算法来选取最具影响力的用户种子集；该方法提出新的策略来选取具有影响力的用户集合，先通过动态加权的灰狼优化算法进行初步的最优解搜索，再通过加入精英策略的变异遗传算法进行全局搜索，能够有效避免启发式算法陷入局部最优解。
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公开(公告)号：CN110070510A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910345935.6
申请日：2019-04-26
Applicant: 东北大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供一种基于VGG-19提取特征的CNN医学图像降噪方法，包括搭建CNN降噪网络，提取训练图像和训练标签图像并以损失函数最小化为原则对搭建好的降噪网络进行训练，以及利用训练后的降噪网络对高噪声图片进行降噪处理，输出降噪结果。本发明为了克服降噪后图像边缘平滑，失去原有图像细节的问题，提出一种将降噪后的图像和原本清晰的图像用VGG-19做特征提取之后的差值作为损失函数进行优化的图像降噪方法，以达到保存图像原有细节，提高图像清晰度的效果。
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公开(公告)号：CN107157503A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710343547.5
申请日：2017-05-16
Applicant: 东北大学
IPC: A61B6/03
Abstract: 本发明公开一种CT装置，涉及医疗设备技术领域。CT装置包括前端扫描记录仪和与前端扫描记录仪连接的第一数据处理设备，所述第一数据处理设备用于对前端扫描记录仪扫描物体得到的数据进行实时处理，获得重建的CT图像，还包括至少一个移动存储装置，所述移动存储装置以热插拔的方式通过接口可拆卸地与前端扫描记录仪和/或第二数据处理设备连接；所述移动存储装置用于自动存储与之相连的所述前端扫描记录仪扫描物体得到的全部数据，并用于自动将所存储的数据发送至与之相连的所述第二数据处理设备。本发明提高了CT产品扫描数据的利用率和成像质量，增加了CT产品使用的灵活性，通用性强。
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公开(公告)号：CN106963409A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710296789.3
申请日：2017-04-28
Applicant: 东北大学
CPC classification number: A61B6/032 , A61B6/44 , A61B6/5211 , A61B6/54 , A61B6/56
Abstract: 本发明提供一种CT系统及其使用方法。CT系统包括：至少一个前端扫描记录仪、云端虚拟CT机、至少一个用户设备；每一前端扫描记录仪包括：CT扫描主机架，高压放线球管；探测器、连接探测器的数据传送装置；所述数据传送装置将探测器检测的信号发送至云端虚拟CT机；云端虚拟CT机根据数据传送装置发送的信号进行处理，获得重建的CT图像；并将重建的CT图像发送至少一个用户设备，用户设备展示所述重建的CT图像。本发明的装置中可较好的减少前端扫描记录仪的功能，同时降低成本。上述装置中前端扫描记录仪和云端虚拟CT机可分离，有效降低前端扫描记录仪的成本，同时降低现有技术中CT设备的成本。
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