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公开(公告)号：CN110880075A
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201911148989.X
申请日：2019-11-21
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种员工离职倾向检测方法，要解决的是现有离职倾向判断中存在的问题。本发明具体步骤如下：步骤一，采集员工的原始数据；步骤二，对原始数据进行整合并且采用UEBA方法（用户及实体行为分析方法）构建内部特征，建立威胁模型；步骤三，根据威胁模型和原始数据建立用户画像体系和团体群体分析体系，即可判断出是否存在威胁或者正常，如果判断结果为存在威胁或者异常，则输出警告信息给人力资源管理，如果判断结果为不存在威胁或者异常，则不工作。本发明运用OA系统数据等各种内网数据，搭建内部员工行为分析方法，及时发现员工的工作情绪和态度的变化，从而分析判断员工的离职倾向性，能做到人才和资产的及时止损，应用前景广阔。
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