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公开(公告)号：CN111062422B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN201911200313.0
申请日：2019-11-29
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种套路贷体系化识别方法及装置，方法包括：1)、获取用户的网络行为数据，使用网络行为数据训练Xgboost模型，使用Xgboost模型识别出具有资金需求的用户；2)、将所述用户的历史通话数据、当前周期内通话数据以及黑名单库清单数据作为训练集训练预先构建的随机森林模型，并使用该训练好的随机森林模型输出测试集中用户属于具有寻找资金行为的用户的分类概率值；3)、根据所述用户的账户交易数据，利用贝叶斯模型输出测试集中用户为已经接收资金的用户的分类概率值；4)、将训练后的模型体系作为套路贷体系化识别模型，以对待识别用户属于套路贷受害者的概率进行检测。应用本发明实施例，可以识别出套路贷犯罪行为。
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公开(公告)号：CN113032824B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202110224544.6
申请日：2021-03-01
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F21/55 , G06F21/60 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供一种基于数据库流量日志的低频数据泄漏检测方法及系统，将同一源IP地址对应相同的源端口及相同时间所产生的操作行为定义为同一用户操作行为。本发明先通过行为数据进行聚类，并根据每个类的用户，学习他们的查询的表的特征，并且特征为非频率性特征，在每个类中找到某个用户查询行为和其他用户查询行为不一致的情况，从而实现检测低频率的数据泄漏情况。
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公开(公告)号：CN113298238B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202110717049.9
申请日：2021-06-28
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种使用定向攻击探索黑盒神经网络的方法、装置、处理设备及存储介质，本发明对及候选网络模型均通过多种攻击算法获得对抗样本，利用丰富的对抗样本集分别对候选网络模型和未知网络模型进行攻击，比较攻击结果，攻击结果最接近的两个模型结构和参数最相似，采用该方法，能够快速找到黑盒神经网络的结构和参数，可提高对抗样本鲁棒性，避免单一生成模型与攻击目标模型结构差异过大造成的攻击成功率低下问题。
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公开(公告)号：CN110990242B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201911200304.1
申请日：2019-11-29
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明提供了一种用户操作次数波动异常的确定方法及装置，方法包括：1)、获取待鉴定用户的当前自然日之前设定时段内的操作日志；2)、根据用户在设定时段内的平均操作次数以及平均操作次数的标准差的商，获取当前自然日的变异系数；3)、计算当前自然日对应的当前变异系数波动值；并获取用户在设定时段内各个自然日的历史变异系数波动值；4)、根据在历史变异系数波动值范围内预设设置的外限值以及内限值，判断当前变异系数波动值是否超出了外限值与内限值之间的范围；若是，将用户在当前自然日的操作标记为操作次数波动异常。应用本发明实施例，提高了异常操作的检出率。
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公开(公告)号：CN114117421A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111441750.9
申请日：2021-11-29
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了用户访问行为的异常检测方法及装置，涉及网络信息安全技术领域，可以提升异常行为检测的效率。其中方法包括：从web系统的用户访问行为数据中获取与用户标识对应的初始访问行为序列；对所述初始访问行为序列进行多阶窗口分组，得到用于表征不同访问行为分类特征的多个目标访问行为组合序列；根据所述多个目标访问行为组合序列之间相关联的访问行为组合，计算出与相关联的访问行为组合对应的组合频次分布值；根据所述组合频次分布值，利用异常检测算法得到用户访问行为是否异常的检测结果。本申请适用于对用户访问行为的异常进行检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113837325A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111410811.5
申请日：2021-11-25
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了基于无监督算法的用户异常检测方法及装置，涉及网络安全检测技术领域，可以提升用户异常检测的准确率。其中方法包括：获取web系统的用户行为日志数据；根据所述用户行为日志数据对应的多个业务场景类别，分别计算出目标用户在多个不同时间周期内的贝叶斯平均值，所述贝叶斯平均值是根据目标用户的单维行为特征数据确定的；根据目标用户在多个业务场景类别，以及多个不同时间周期内的贝叶斯平均值，利用不同的无监督模型分别得到目标用户在每个业务场景类别中的初始评估结果；根据所述初始评估结果中的评估标签类型，通过对所述初始评估结果中的评估分值进行调整，得到目标用户的异常检测结果。
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公开(公告)号：CN113836370A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111412279.0
申请日：2021-11-25
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/9035 , G06F16/906 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种用户群体的分类方法、装置、存储介质及计算机设备。其中方法包括：获取用户群体的行为数据，并对用户群体的行为数据进行预处理，得到以每个用户的用户名为主体对象的行为序列数据集；利用关联分析算法，对行为序列数据集中的频繁行为指令组合进行提取和频次统计，得到频繁指令组合特征表；通过序列对比算法，计算行为序列数据集中的各个行为序列之间的序列匹配分值和序列间相似度分值，得到序列相似性特征表；对行为序列数据集中的行为指令进行频次统计，得到行为指令频次特征表；采用半监督分类算法，对频繁指令组合特征表、序列相似性特征表和行为指令频次特征表进行分类分析，得到具有不同类别的用户群体，以提高分类效率。
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公开(公告)号：CN113542310B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111090260.9
申请日：2021-09-17
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种网络扫描检测方法、装置及计算机存储介质。其中，该方法包括：提取各报文数据中的目的IP以及相应的目的IP端口特征值；采用孤立森林算法，根据各报文数据的目的IP端口特征值计算相应的所述目的IP的异常得分；通过四分位算法对所有目的IP的异常得分进行异常得分阈值计算，将大于所述异常得分阈值的所述目的IP的异常得分对应的目的IP标记为遭受网络扫描的目的IP。综合多种端口特征得到每个目的IP的异常评分，并综合所有评分确定遭受网络扫描的目的IP，提高了对网络扫描检测的准确性。
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公开(公告)号：CN113704761A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111016033.1
申请日：2021-08-31
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种恶意文件的检测方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及信息技术领域，主要在于能够减轻恶意文件检测的计算压力。其中方法包括：获取待检测文件对应的调用接口序列；确定所述调用接口序列对应的特征序列，并根据所述特征序列，确定所述待检测文件对应的最小哈希签名；根据所述待检测文件对应的最小哈希签名，将所述待检测文件分配到不同哈希区间下相应的哈希桶中，其中，任意一个哈希区间下存在多个哈希桶；确定在所述不同哈希区间下与所述待检测文件分配到同一个哈希桶中的第一目标样本文件；根据所述第一目标样本文件对应的类别信息，判定所述待检测文件是否为恶意文件。本发明适用于恶意文件的检测。
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公开(公告)号：CN110933080B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201911200324.9
申请日：2019-11-29
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明一种用户登录异常的IP群体识别方法及装置，方法包括：获取登录日志，对各个预设周期内的登录日志进行统计，获取各个IP的登录频次序列；将登录频次序列作为样本集合训练孤立森林算法，得到各个IP地址的分值；针对每一个分值，获取分值的众数，获取与众数对应的登录日志集合；从登录频次序列将对应于众数的登录日志的频次序列筛选出来，并对筛选出的频次序列进行二值化处理，得到各个IP在各个周期的标记；根据各个IP在各个周期的标记，利用kappa算法获取登录日志集合的数据之间的kappa系数，并kappa系数大于预设阈值的登录日志集合作为登录异常群体。应用本发明实施例，可以识别出IP之间相互独立的黑产行为。
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