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公开(公告)号：CN112731157A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011485428.1
申请日：2020-12-16
IPC: G01R31/367 , G01R31/388
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的锂离子电池容量估计方法，包括：通过双卡尔曼滤波算法来融合三阶卡尔曼滤波算法与离散寿命模型各自的容量估计结果，该方法包括以下步骤：S1基于一阶RC等效电路模型，构建包含容量的三阶卡尔曼滤波算法，并利用不同老化阶段的动态工况数据驱动容量估计；S2针对阿伦尼乌斯模型在实车应用中模型参数存在失配问题，结合三阶EKF估计结果来设计DEKF算法，实现模型参数的优化估计和容量的融合估计。根据本发明，可以在线估计电池容量，不需要大量的电池容量衰减数据来训练模型，运用数学算法简单。
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公开(公告)号：CN109738809A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910024276.6
申请日：2019-01-10
Applicant: 上海动力储能电池系统工程技术有限公司 , 上海市闵行区高新技术产业化促进中心 , 上海空间电源研究所
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明动力与储能电池功率特性的估计方法，包括如下步骤：步骤1，对电池工作过程进行分析；步骤2，分析获取电池工作过程中各部分电位与外部过程之间的响应关系；步骤3，通过电池外部信号对内部状态的辨识，获取电池的功率特性；步骤4，进行验证。与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：首先，方法可靠性高、通适性强，不仅可用于新能源车用动力电池，也可以用于储能用电池；其次，本发明基于功率特性的内因的变化来表征功率特性的变化，可以根据应用工况的不同，确定哪些内因对功率特性影响较大；再次，本发明提出的方法估计功率特性的精度高；最后，本方法可置于BMS或EMS中，以实现硬件化应用，具有很好的工业化应用前景。
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公开(公告)号：CN103580046B
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201310608932.X
申请日：2013-11-27
Applicant: 上海空间电源研究所 , 广东电网公司电力科学研究院
IPC: H02J3/28
Abstract: 本发明的一种用于主动配电网的复合储能配比方法中，若要使混合储能系统中的配置容量能够满足调节主动配电网波动功率 的需求，可对该主动配电网出力的实时历史数据进行统计分析，将分解，提取出稳态波动功率、尖峰波动功率幅值的峰值、均值以及持续时间，进而得到不同类型储能的所需容量配置。实现主动配电网层级消纳时，获取层级消纳用储能功率，将分解为能量型储能系统出力功率和功率型储能系统出力功率，计算幅值的峰值、均值以及持续时间，进而得到不同类别储能系统的容量配置。本发明能够通过合理配比能量型储能系统和功率型储能系统满足主动配电网功能要求，同时保证其高功率密度、高能量密度、长循环寿命的特点。
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公开(公告)号：CN119471432A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411373824.3
申请日：2024-09-29
Applicant: 上海空间电源研究所 , 华东理工大学 , 上海航天电源技术有限责任公司
IPC: G01R31/387 , G01R31/367
Abstract: 本发明提供一种锂电池剩余容量估计方法及系统，属于锂电池管理技术领域，包括：步骤S1，在检测到锂电池状态满足预设条件时，基于锂电池等效电路模型获得开路电压与剩余容量的关系曲线；步骤S2，根据锂电池等效电路模型、关系曲线和容量计算公式，以剩余容量作为状态量建立锂电池的状态方程和测量方程；步骤S3，基于多时间尺度带遗忘因子的递推最小二乘法在线辨识城市道路循环工况下的开路电压，并根据辨识得到的开路电路对关系曲线进行修正，得到修正后的关系曲线；步骤S4，基于状态方程和测量方程建立加权多新息容积卡尔曼滤波器，估计剩余容量。有益效果：本发明以剩余容量作为状态量建立锂电池的状态方程和测量方程，能够直接估计剩余容量。
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公开(公告)号：CN119418007A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411250879.5
申请日：2024-09-06
Applicant: 上海空间电源研究所 , 上海航天电源技术有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电极微结构的三维混合网格模型构建方法，属于锂离子电池技术领域；包括步骤S1，对电极断层扫描图集进行图像预处理；步骤S2，对预处理后图集的每一张扫描图像进行特征匹配，计算最优灰度阈值；步骤S3，采用最优灰度阈值分别识别扫描图像电极的不同相并分割；步骤S4，重构结构化网格，对相边界处的结构化网格进行二次划分，并通过四面体网格修正不规则界面；步骤S5，进行缺陷修复得到三维混合网格模型。上述技术方案的有益效果是：既能实现电极内部微结构表征重建，生成的重构电极混合网格模型又能直接用于数值仿真计算，提高电极重建效率，重建电极结构还原度更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118425801A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410522336.8
申请日：2024-04-28
IPC: G01R31/385 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及一种锂电池故障诊断方法及系统，方法包括：获取锂电池的多个充放电片段的充放电数据；获得恒流工况下的各单体在该充放电片段的电压序列；针对每个充放电片段，从各单体中确定中心单体，作为该充放电片段的参考单体；将各单体在该充放电片段的电压序列均减去参考单体在该充放电片段的电压序列，得到各单体在该充放电片段的电压差序列；计算该单体在每个充放电片段的电压差序列与该单体在第一个充放电片段的电压差序列之间的相似度，作为该单体在该充放电片段的相似度；根据该单体在各充放电片段的相似度确定该单体的故障情况。本发明的锂电池故障诊断方法及系统，可减小故障单体的故障数据带来的影响，提高故障诊断的准确性和时效性。
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公开(公告)号：CN118311461A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410353147.2
申请日：2024-03-26
IPC: G01R31/392 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G01R31/385 , G01R31/367
Abstract: 本发明提供一种锂电池端到端的剩余使用寿命预测方法，包括：对反映电池衰退的充电数据集进行数据预处理，得到同时包括电压和电量的时间序列数据，且每条时间序列数据对应于输入窗口；构建CNN‑LSTM寿命预测模型，利用时间序列数据完成训练；将不同输入窗口的输入参数通过模型得到的输出值与目标值的误差大小使用IOWA算子进行输入窗口的最优权重分配；将待测电池的同一充电循环的充电数据进行数据预处理，输入模型，得到同一循环的不同输入窗口的输出值，再用最优权重对不同输入窗口的输出值进行加权平均，得到剩余使用寿命的预测结果。本发明的寿命预测方法能够得到准确的剩余使用寿命预测结果。
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公开(公告)号：CN114156486B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202111274750.4
申请日：2021-10-29
Applicant: 上海空间电源研究所
Abstract: 本发明提供了一种轻量阻燃型集流体及其制备方法、电极、电池，所述集流体包括高分子聚合物膜及其两侧的金属层，高分子聚合物膜包含高分子聚合物基底材料、导电颗粒和微血管型阻燃剂，微血管型阻燃剂为内部填充主阻燃剂的纤维状材料。采用微血管方式将主阻燃剂引入聚合物集流体中，电池遭受机械冲击时，机械冲击位置处微血管型阻燃剂外壁破裂，电池遭受热冲击时微血管型阻燃剂外壁受热破裂，主阻燃剂随着微血管路径溢出覆盖在集流体及电池内部其他组件表面，吸收热量，进而阻止电池起火爆炸，提升了电池安全性；通过高分子材料表面的等离子体处理技术，接枝亲水性官能团，解决了金属层与聚合物膜材料粘附性低的问题，提高了集流体的耐久性。
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公开(公告)号：CN111199106B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202010008191.1
申请日：2020-01-06
Applicant: 上海空间电源研究所 , 上海动力储能电池系统工程技术有限公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/20 , H01M10/0525
Abstract: 本发明公开了一种电池绝热热失控过程参数获取方法，包含：S1，对锂离子电池绝热热失控过程进行建模，得到绝热过程温度变化与电池绝热热失控参数之间的关系，该热失控参数包含：锂离子电池绝热热失控过程中的自发热温度T1，温度突变温度点T2，化学反应前向因子A，反应活化能Ea，化学反应放热总量ΔHchem，内短路放热总量ΔHele，总放热量ΔH；S2，对锂离子电池进行绝热热失控测试，基于电池绝热热失控过程中的温度变化曲线、温升速率曲线，将电池的热失控过程分为不同阶段；S3，基于上述热失控测试结果，获得电池绝热热失控过程参数。本发明基于锂离子电池绝热热失控过程分析，解决了电池绝热热失控参数难以获取的问题，可用于电池安全性的评价。
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公开(公告)号：CN114167298A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111265996.5
申请日：2021-10-28
Applicant: 上海空间电源研究所 , 上海动力储能电池系统工程技术有限公司
IPC: G01R31/387
Abstract: 本发明提供了一种基于改进EKF的锂离子电池SOC估算方法及系统，包括如下步骤：估算步骤：建立改进的扩展卡尔曼滤波器，基于改进的扩展卡尔曼滤波器对锂离子电池的SOC进行估算；监测步骤：利用估算的SOC反应锂离子电池的性能及状态，使锂离子电池安全执行任务。本发明利用改进后的扩展卡尔曼滤波器对锂离子电池的SOC进行估算，具有较好的实效性和精确性，解决了常规扩展卡尔曼滤波在长时间搁置工况中误差较大的缺点，具有一定的鲁棒性。
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