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公开(公告)号：CN111513701A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010452297.0
申请日：2020-05-26
Applicant: 上海眼控科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种心率检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质。所述心率检测方法包括：获取被测者的人脸视频数据，并从所述人脸视频数据中提取所述被测者对应的原始面部颜色变化信号；对所述原始面部颜色变化信号进行去噪滤波，得到面部颜色变化信号；从所述面部颜色变化信号中提取所述被测者对应的脉搏波信号，并根据所述脉搏波信号获取所述被测者的心率数据。采用本方法能够提升心率检测的检测精度。
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公开(公告)号：CN111507420A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010320862.8
申请日：2020-04-22
Applicant: 上海眼控科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种轮胎信息获取方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待识别轮胎图片中存在轮胎信息的待检测子图片；采用预设的分类模型对所述待检测子图片进行颠倒类别分类，得到所述待检测子图片的目标颠倒类别；其中，所述分类模型为采用多个携带不同颠倒类别标签的轮胎训练图片进行训练所得到的模型；若所述目标颠倒类别为颠倒，则将所述待检测子图片进行旋转得到旋转后的检测子图片；采用预设的识别模型对所述旋转后的检测子图片进行识别，得到所述轮胎信息。采用本方法能够提高轮胎信息的获取效率。
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公开(公告)号：CN111507406A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010306206.2
申请日：2020-04-17
Applicant: 上海眼控科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种优化神经网络文本识别模型的方法与设备。与现有技术相比，本申请通过获取待文本识别的第一图像训练集，并基于所述待文本识别的第一图像训练集对神经网络文本识别模型进行训练，直至对所述第一图像训练集的文本识别结果满足预设的损失阈值，并基于所述第一图像训练集做数据增广，确定对该第一图像训练集进行数据增广后的第二图像训练集，并将所述第二图像训练集输入改进后的所述神经网络文本识别模型，其中，所述改进后的所述神经网络文本识别模型包括用以对所述神经网络文本识别模型进行结果调整的语言模型，以通过所述语言模型优化所述神经网络识别模型的文本识别输出结果。这种方式，能够提高神经网络识别文本的准确率。
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公开(公告)号：CN111507288A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010321181.3
申请日：2020-04-22
Applicant: 上海眼控科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种图像检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取视频图像；所述视频图像包括至少两个视频帧，所述视频图像的各个视频帧中均包括待检测对象；对所述视频图像的各个视频帧分别进行特征提取，得到所述视频图像对应的特征数据；对所述视频图像对应的特征数据进行特征筛选处理，得到目标特征数据；将所述目标特征数据输入至分类模型中进行分类，确定所述待检测对象的类别。采用本方法能够提高图像检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN111507252A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010300637.8
申请日：2020-04-16
Applicant: 上海眼控科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供人体跌倒检测装置、方法、电子终端及存储介质，其包括：人体检测模块，用于获取包括人体画面的待检图像并从中提取一组人体检测框；跌倒识别模块，用于获取所述待检图像及其对应的人体检测框，并据以输出待检图像的人体跌倒识别结果信息。本发明采用了计算机视觉技术而不需要其它附加传感器的技术方案，其基于深度学习模型，不仅提取图像本身的特征，还利用了运动历史图像信息，实现人体跌倒动作的检测，相比于传统的通过可穿戴设备或各种附加传感器进行识别的方法或通过骨架图进行识别的方法，识别精度更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111505738A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010188600.0
申请日：2020-03-17
Applicant: 上海眼控科技股份有限公司
IPC: G01W1/10
Abstract: 本申请提供了一种数值天气预报中气象因素的预测方法及设备，能够构建待预测气象因素对应的图像分辨率提升模型，并将低分辨率的多通道图像输入图像分辨率提升模型获得高分辨率的多通道图像，最后将高分辨率的多通道图像中与待预测气象因素对应的通道数据确定为待预测气象因素对应的高分辨率数据，实现了通过图像分辨率提升网络对计算动力学框架的拟合，将数值天气预报中复杂的运算简化为深度学习网络的训练，从而减少了数值天气预报的计算时间，提高了单个气象因素的预测效率，还考虑到相关气象因素对待预测气象因素在预测过程中的影响，提高了单个气象因素的预测准确性。
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公开(公告)号：CN111476216A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010452524.X
申请日：2020-05-26
Applicant: 上海眼控科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种人脸识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质。所述人脸识别方法包括：获取待识别的人脸图像；采用人脸识别模型，对所述人脸图像进行识别，得到人脸识别结果；所述人脸识别模型是采用训练样本集训练得到的；所述训练样本集是将原始样本集中的多个源域图像转换为对应的目标域图像后得到的；所述人脸图像和所述目标域图像具有相同的域类别。采用本方法能够提升人脸识别准确率。
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公开(公告)号：CN111402329A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010212782.0
申请日：2020-03-24
Applicant: 上海眼控科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种车辆压线检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据预设的目标车牌号码，获取待测图像中与所述目标车牌号码匹配的目标车辆；获取所述目标车辆的胎点位置；其中，所述胎点位置为车辆轮胎与地面接触点的位置；根据所述待测图像中的路面标线信息获取目标标线位置；根据所述胎点位置与所述目标标线位置，确定所述目标车辆是否存在压线。采用本方法能够实现车辆压线检测的自动化，提高了车辆压线检测的整体检测效率。
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公开(公告)号：CN111401369A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010223826.X
申请日：2020-03-26
Applicant: 上海眼控科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种车身危险标志检测方法、装置、设备及存储介质，拍摄得到危险品车辆的待检测图片，并提取至少一个危险标志区域的特征，再根据至少一个危险标志区域的特征，确定车辆的危险标志设置是否满足危险标志安放规范，相交于现有技术中通过人工经验判断，本方法可实现自动化检测车身危险标志，效率高，且检测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN111401282A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010207471.5
申请日：2020-03-23
Applicant: 上海眼控科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种目标检测方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：通过第一目标检测模型中压缩后的基础网络块对待检测图像进行特征提取得到第一特征图；根据第一特征图得到两轮车区域的检测结果；当两轮车区域的检测结果为存在两轮车区域时，获取两轮车区域图像；通过第二目标检测模型中压缩后的基础网络块对两轮车区域图进行特征提取得到第二特征图；根据第二特征图得到目标对象的检测结果；根据目标对象的检测结果，得到待检测两轮车的目标检测结果。该方法基于深度学习模型自动化得到待检测两轮车的目标对象的检测结果，极大的减少了人力成本；通过采用压缩版的目标检测模型进行检测，减少了计算量且缩短了计算时间，减少了时间成本。
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