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公开(公告)号:CN115565050A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211242550.5
申请日:2022-10-11
Applicant: 上海无线电设备研究所 , 中国人民解放军96901部队
IPC: G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种多模态特性融合的智能目标识别方法,在构建典型空中目标高分辨率距离像、红外图像样本库的基础上,分别采用注意力双向门控循环单元模型从高分辨率距离像时间序列样本,采用轻量化的卷积神经网络模型从红外图像样本中学习提取空中目标多模态深度特征表示;采用高斯分布受限玻尔兹曼机实现空中目标多模态特征抽象融合,去除冗余,形成更具辨识力、代表性的多模态特征联合表示;利用小样本条件下泛化能力强、训练速度快、分类精度高的核超限学习机作为分类器,实现空中目标类型识别。本发明采用异构深度学习模型抽象提取并融合高分辨率距离像、红外图像中的空中目标特征信息用于目标识别,提高识别精度。
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公开(公告)号:CN108051792B
公开(公告)日:2021-07-20
申请号:CN201711270609.0
申请日:2017-12-05
Applicant: 上海无线电设备研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及一种目标与粗糙面耦合散射源的分布描述方法,包含以下步骤:S1、对目标与粗糙面的复合散射几何关系进行分析;S2、对目标与粗糙面的耦合散射源分布形状进行描述;S3、对目标与粗糙面的耦合散射源分布方向进行描述;S4、对目标与粗糙面的近场耦合散射源水平方向位置的偏移进行计算。本发明提供了目标与粗糙面复合散射中耦合散射源的线状展宽及近场位置偏移描述的方法;由于线状展宽分布的线状倾角与入射角近似相同,能够为目标与地海环境复合散射雷达回波信号的快速仿真提供基础与支撑。
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公开(公告)号:CN108090251B
公开(公告)日:2021-01-19
申请号:CN201711192672.7
申请日:2017-11-24
Applicant: 上海无线电设备研究所
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种透波型复合材料缩比设计方法,包含以下过程:通过优化缩比模拟材料的层数、各层的厚度以及各层材料的配方,使得电磁波以各个角度入射时缩比模拟材料的传输系数和反射系数皆能与理论缩比材料吻合,进而满足电磁散射特性缩比测量的要求。本发明具有突破缩比理论对缩比材料电磁参数和几何参数的严格限制,从而为推动缩比测试技术的发展作出贡献的优点。
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公开(公告)号:CN111551936A
公开(公告)日:2020-08-18
申请号:CN202010600192.5
申请日:2020-06-28
Applicant: 上海无线电设备研究所
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种雷达目标精细结构散射贡献提取方法,包含:将雷达目标的几何计算区域划分为直接区域和间接区域;根据预设的成像要求,获取扫频扫角间隔;分别对直接区域和间接区域进行网格划分,得到已标记的直接区域和已标记的间接区域;分别采用直接求解法和迭代求解法对已标记的直接区域和已标记的间接区域进行求逆计算,得到扫频扫角散射场数据;根据扫频扫角散射场数据和扫频扫角间隔进行雷达成像,得到二维ISAR图像;根据二维ISAR图像分析细微结构的散射机理,得到其散射贡献在二维ISAR图像的像域中的位置,重构获取细微结构的散射贡献。本发明采用高效雷达目标仿真方法获取目标散射特性,进而成像提取细微结构散射贡献。
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公开(公告)号:CN107505614B
公开(公告)日:2020-07-31
申请号:CN201710598037.2
申请日:2017-07-20
Applicant: 上海无线电设备研究所
IPC: G01S13/90
Abstract: 一种基于ATI‑SAR图像幅相信息融合的目标检测方法:采用由粗到精的图像配准技术,校正双通道ATI‑SAR图像的幅度偏移和相位偏差;对双通道图像作复干涉处理分别提取干涉幅度和相位分量,并在干涉相位域,通过基于自动索引和区域分解的海杂波等效干涉相位估计与对消,获取表征目标‑海面相对径向运动的干涉相位分量;建立干涉幅度、相位“模”相关准则,从而在MIMP特征域用自适应阈值算法来检测目标。本发明在平台速度和基线长度等参数精度不高的情况下,可实现双通道图像精细配准;通过充分考虑并滤除背景杂波随机起伏运动的干扰,建立具有普适意义MIMP准则,有效利用干涉幅度和相位信息来增强目标‑杂波对比度,提升对复杂场景下多目标、弱小目标的检测能力。
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公开(公告)号:CN111458689A
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN202010290931.5
申请日:2020-04-14
Applicant: 上海无线电设备研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 针对超低空目标与海面背景复合多路径散射问题,本发明提供一种基于极化散射中心的多径散射特征分类方法,实现复合散射背景下的目标散射特征识别。该方法实现过程分为三步:一是超低空目标与海面复合散射数据的极化散射中心提取,包括散射中心复数幅值与位置;二是极化散射中心二维散射矩阵的极化分解与散射体类型鉴别;三是极化散射中心分布位置的多路径分析及散射中心分类。本发明的超低空目标与海面复合散射特征识别方法,能够在复杂多路径干扰下识别出目标散射中心与位置,滤除背景多径杂波干扰,有效解决当前目标与环境复合散射场景下的目标跟踪与识别难题,为提升目标的探测与识别精度提供可行的途径。
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公开(公告)号:CN107505614A
公开(公告)日:2017-12-22
申请号:CN201710598037.2
申请日:2017-07-20
Applicant: 上海无线电设备研究所
IPC: G01S13/90
Abstract: 一种基于ATI-SAR图像幅相信息融合的目标检测方法:采用由粗到精的图像配准技术,校正双通道ATI-SAR图像的幅度偏移和相位偏差;对双通道图像作复干涉处理分别提取干涉幅度和相位分量,并在干涉相位域,通过基于自动索引和区域分解的海杂波等效干涉相位估计与对消,获取表征目标-海面相对径向运动的干涉相位分量;建立干涉幅度、相位“模”相关准则,从而在MIMP特征域用自适应阈值算法来检测目标。本发明在平台速度和基线长度等参数精度不高的情况下,可实现双通道图像精细配准;通过充分考虑并滤除背景杂波随机起伏运动的干扰,建立具有普适意义MIMP准则,有效利用干涉幅度和相位信息来增强目标-杂波对比度,提升对复杂场景下多目标、弱小目标的检测能力。
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