一种城市绿地树木识别系统及方法

    公开(公告)号:CN112651295A

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN202011299054.4

    申请日:2020-11-18

    Abstract: 一种城市绿地树木识别系统及方法,包括高光谱影像采集系统、高光谱基础数据库系统和高光谱树木识别系统,高光谱影像采集系统包括无人机设备、遥感光谱成像仪和图像定位识别信标,高光谱基础数据库系统包括目标树木的高光谱图像库和高光谱波谱库,可实现大范围高光谱遥感数据的快速获取。城市绿地树木识别系统以高光谱遥感数据为基础数据,提取样本树木的高光谱数据和纯净端元数据,数据质量优越并能建库存储,高质量大数据的获取及积累将在后续树木识别中发挥重要作用,充分发挥了高光谱数据的光谱、纹理和空间优势,充分利用高光谱数据的精细信息,相对于多光谱遥感数据及其他的识别方法,便捷、有效、且精度可靠,使得树木精准识别成为可能。

    城市绿地树木树冠缺损率计算方法

    公开(公告)号:CN112577907A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011295757.X

    申请日:2020-11-18

    Abstract: 城市绿地树木树冠缺损率计算方法,以高光谱影像、高分辨率全色遥感影像和实测数据为数据源,构建了一套以植被冠层轮廓识别、高光谱端元波谱曲线特征提取和基于波谱角分类的物种识别为前提、城市绿地植被冠层缺损率的计算方法,主要技术步骤包括地物类型调查、图像摄取、图像预处理、阈值分割、轮廓识别、端元波谱提取、植物物种识别、树冠缺损率模型建立及计算,计算结果快速、精度高,本专利提出的方法在估算大面积城市绿地植被冠层缺损率有理想的效果。

    一种顺序装载蚯蚓样品装置

    公开(公告)号:CN221693707U

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202420197348.3

    申请日:2024-01-26

    Abstract: 本实用新型提供一种顺序装载蚯蚓样品装置,包括上盖、试管放置板和底盒,其中试管放置板上设有若干个有序排列的圆槽,圆槽内放置试管,试管分别套入第一试管连接套和第二试管连接套内,第一试管连接套两侧分别连接第一卡扣和第一卡框,第二卡扣和第二卡框垂直连接在第二试管连接套外侧,试管之间通过连接套上的卡扣插入卡框内进行连接。本实用新型解决了蚯蚓存放装置很容易混淆蚯蚓个体,无法确定蚯蚓先后放入的顺序的问题,并且方便取用试管和观察蚯蚓活动,同时,也解决了运输过程中的因颠簸造成蚯蚓死亡或试管破损。

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