公开(公告)号：CN117743896A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311759090.8

申请日：2023-12-19

Applicant: 上海卫星工程研究所

Inventor： 刘良凤 ,  娄明静 ,  范君杰 ,  李彤 ,  汪少林 ,  代海山

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/22 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供了一种基于DTW的多元时序特征预测方法及系统，包括：对卫星遥测数据进行分段处理，得到原始时间序列；分别提取特征，组合生成多元特征向量作为初始样本数据集进行预处理；对处理后的特征序列进行时标对齐等间隔插值处理，生成样本时间序列特征集；将所述初样本数据集和对应的分类标签集作为LSTM网络的输入，进行模型训练；根据样本数据的特征序列及对应的分类标签生成对应类型的特征模板；输入训练好的LSTM模型，获取分类标签；依次计算每段特征模板与移动特征序列的相似度；选取相似度最大的模板序列获得指定时刻的预测值及反归一化处理输出最终预测值。本发明可同时并行计算各段序列间的相似度值，从而显著提高匹配的速度。