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公开(公告)号：CN113660314A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110849820.8
申请日：2021-07-27
Applicant: 中央广播电视总台 , 北京格非科技股份有限公司
IPC: H04L29/08 , H04L12/741 , H04L12/851 , H04L12/865 , H04N21/239
Abstract: 本申请实施例中提供了一种基于网络设备的媒体流调度方法、装置及可读存储介质，通过接收计算机设备发送的静态路由表，根据静态路由表确定出目标媒体流和对应的目标媒体流接收设备；然后接收计算机设备发送的访问控制列表，根据访问控制列表对目标媒体流进行加权；最终接收目标媒体流接收设备发起的拉流请求，根据拉流请求按照目标权重表征的推送顺序将目标媒体流推送至目标媒体流接收设备，通过上述步骤，巧妙地利用了通用网络设备接收静态路由表和访问控制列表来确定目标媒体流的推送顺序，无需占用媒体流接收设备的性能或者加入专业设备，以此实现无损耗、无压缩媒体流的调度。
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公开(公告)号：CN113949822B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202111157679.1
申请日：2021-09-30
Applicant: 中央广播电视总台 , 北京格非科技股份有限公司
IPC: H04N5/262 , H04L41/0631 , H04L41/069 , H04L9/40
Abstract: 本申请实施例中提供了一种演播系统监控方法、装置、计算机设备及可读存储介质，包括：首先通过安全外壳协议从路由设备中获取多个原始时间状态数据，然后通过正则表达式从多个原始时间状态数据中得到预设格式的多个目标时间状态数据，接着按照预设类别进分段汇总，并根据分段后的多个目标时间状态数据构建时间状态监控拓扑，最后再根据预设监控条件对时间状态监控拓扑进行监控，并对根据预设监控条件确定的异常时间状态数据进行报警标记，通过上述方案，相较于相关技术中需要专业硬件设备或者限制较多的传输协议进行时间状态数据的监控，本方案巧妙地利用了安全外壳协议配合正则表达式实现了对演播系统时间状态数据安全高效地监控。
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公开(公告)号：CN114885190A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210791276.0
申请日：2022-07-07
Applicant: 中央广播电视总台
IPC: H04N21/234 , H04N21/2389 , H04N21/254 , H04N21/44 , H04N21/454 , H04N21/6405
Abstract: 本申请实施例提供了一种组播流量检测的方法、系统、设备及存储介质，其方法包括：当总控检测到未知组播流量时，统计所述未知组播流量的报文信息，并将所述未知组播流量的报文信息发送给演播室；所述演播室利用预置的组播流量任务列表和所述未知组播流量的报文信息，判断所述报文信息对应的未知组播流量是否为合法组播流量；当判断所述未知组播流量为合法组播流量时，所述演播室向所述总控发送信任合法组播流量指示，使所述总控根据所述信任合法组播流量指示对所述未知组播流量进行转发处理。
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公开(公告)号：CN114885147A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210812015.2
申请日：2022-07-12
Applicant: 中央广播电视总台
IPC: H04N13/243 , H04N13/293 , H04N13/366 , H04N13/398
Abstract: 本申请实施例提供一种融合制播系统及方法，包括：摄像机跟踪模块获取多个摄像机的位置参数和工作参数；显示渲染模块根据摄像机的位置参数和工作参数确定多个数字场景之间的立体透视关系，根据立体透视关系和数字场景得到三维虚拟场景，将三维虚拟场景发送至显示屏进行呈现；运动捕捉模块获取摄像机录制的视频，基于AI人体运动跟踪技术得到视频中人体的运动参数以进行制作，其中，视频基于显示屏呈现的三维虚拟场景和真实场景融合得到。本申请实施例通过摄像机跟踪模块获取多个摄像机的位置参数，方便多机位协同及切换匹配，采用AI智能动捕技术实现一套系统内多套摄像机同步跟踪及身体动作跟踪，无需佩戴额外的穿戴动作捕捉设备。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113630640A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110849832.0
申请日：2021-07-27
Applicant: 中央广播电视总台 , 北京格非科技股份有限公司
IPC: H04N21/43 , H04N21/442
Abstract: 本申请实施例中提供了一种媒体设备流量精度分析方法、装置及可读存储介质，包括：通过接收网络设备发送的基于时钟发生设备产生时间校准报文，校正本地系统时间；然后接收目标待测媒体设备通过网络设备发送的包括目标待测媒体设备的设备状态信息和设备发流时间的媒体流数据包；并在设备状态信息表征目标待测媒体设备符合检测标准的条件下，计算得到本地系统时间与设备发流时间的时钟偏差结果；最终根据时钟偏差结果确定目标待测媒体设备的流量精度状态，通过上述方案，相较于相关技术中需要提供昂贵的专业设备进行流量精度确认，本方案无需在硬件上做出改进即可实现多个待测媒体设备的流量精度的确认。
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公开(公告)号：CN113628109B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202110804781.X
申请日：2021-07-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T3/40 , G06V10/772 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于可学习字典的人脸五官超分辨率方法和系统、介质，所述方法包括：根据高清五官图片所对应的低清五官图片构建可学习的字典，字典词条对应高清五官图片中的低频部分；根据高清五官图片和其对应的低清五官图片字典编码构建可学习的字典，字典词条对应高清五官图片中的高频部分；根据低清五官图片对应的低频字典编码自回归出其对应的高频字典编码；使用输入低清五官图片的低频字典编码和据此回归出的高频字典编码生成其对应的高清五官图片。所述系统包括与所述各步骤相对应的模块。本发明能够利用公开人脸数据集进行现实低清人脸图片的五官定向增强，达到良好的超分辨效果。
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公开(公告)号：CN113628109A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110804781.X
申请日：2021-07-16
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可学习字典的人脸五官超分辨率方法和系统、介质，所述方法包括：根据高清五官图片所对应的低清五官图片构建可学习的字典，字典词条对应高清五官图片中的低频部分；根据高清五官图片和其对应的低清五官图片字典编码构建可学习的字典，字典词条对应高清五官图片中的高频部分；根据低清五官图片对应的低频字典编码自回归出其对应的高频字典编码；使用输入低清五官图片的低频字典编码和据此回归出的高频字典编码生成其对应的高清五官图片。所述系统包括与所述各步骤相对应的模块。本发明能够利用公开人脸数据集进行现实低清人脸图片的五官定向增强，达到良好的超分辨效果。
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公开(公告)号：CN113628107A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110749972.0
申请日：2021-07-02
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种人脸超分辨率方法及系统，包括：对输入的人脸属性标签信息，使用全连接网络与激活层进行特征优化，获得属性语义特征；对输入的低分辨率图像信息，使用卷积神经网络提取视觉特征；对属性语义特征与视觉特征使用特征融合网络进行特征融合，并在训练时与教师特征通过属性法向量约束，从而保持融合特征与教师特征属性一致；使用图像恢复网络将融合特征映射为输出图像，由于图像恢复网络经过预训练，它生成的图像具有逼真的细节。通过本发明，生成的人脸高清图像具有属性保持与细节。
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公开(公告)号：CN113628107B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110749972.0
申请日：2021-07-02
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种人脸超分辨率方法及系统，包括：对输入的人脸属性标签信息，使用全连接网络与激活层进行特征优化，获得属性语义特征；对输入的低分辨率图像信息，使用卷积神经网络提取视觉特征；对属性语义特征与视觉特征使用特征融合网络进行特征融合，并在训练时与教师特征通过属性法向量约束，从而保持融合特征与教师特征属性一致；使用图像恢复网络将融合特征映射为输出图像，由于图像恢复网络经过预训练，它生成的图像具有逼真的细节。通过本发明，生成的人脸高清图像具有属性保持与细节。
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