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公开(公告)号：CN104320668A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410608208.1
申请日：2014-10-31
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N19/625 , H04N19/88 , H04N19/436
Abstract: 本发明提供了一种HEVC/H.265的DCT变换和反变换的SIMD优化方法，首先对输入数据进行预处理，将数据从内存装载进寄存器，视为数据矢量，对矢量数据进行交织和重新排列组合，对于垂直方向的DCT变换，将数据进行右移舍入以适应有限的寄存器位宽，提高计算并行度；然后对预处理后的数据进行蝶形运算，逐级计算对应数据的和差；而后执行点乘运算，计算蝶形运算得到的中间值和相应的变换系数乘积的和，得到输入数据和变换矩阵的乘积；最后，对矩阵乘积结果进行舍入计算，满足输出数据的位宽限定并输出。本发明在Tilera平台上能够有效加速HEVC/H.265视频编码器的DCT变换反变换模块，获得较好的加速优化效果。
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公开(公告)号：CN104268098A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410432183.4
申请日：2014-08-28
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种用于超高清视频帧率上变换的片上缓存系统，包括访问请求控制模块、片上存储器阵列和数据对齐模块，其中：访问请求控制模块负责仲裁外部的数据读写请求，并将标示访问请求的运动矢量映射成数据在片上存储器阵列中的地址信息；片上存储器阵列用于在超高清帧率上变换过程中，缓存参考帧搜索窗内的像元数据，实时从片外存储器更新新的像元数据，并实现不同规格像元块的随机访存；数据对齐模块用于片上存储器阵列输出像元数据后，提取出有效的像元数据，并利用不同规格像元块之间的共性，对输出像元数据组织形式进行优化，实现逻辑复用。本发明能大幅提升系统的数据吞吐率，降低系统的平均访问延时和片外访存带宽。
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公开(公告)号：CN109815911B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201910078362.5
申请日：2019-01-26
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供过了一种基于深度融合网络的视频运动物体检测系统，包括：视频特征提取模块，接收视频序列输入，对视频内容进行特征提取，得到视频中关于场景信息的特征表达，即视频场景特征表达，并发送至深度融合模块；基础结果检测模块，接收视频序列输入，利用基础检测子对运动物体进行检测，得到相应的基础检测结果，并发送至深度融合模块；深度融合模块，接收视频场景特征表达和基础检测结果，利用深度神经网络进行最优融合，输出最终的检测结果。同时提供了一种视频运动物体检测方法、终端。本发明能够取得高准确度的检测结果。
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公开(公告)号：CN106170089B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201610729053.6
申请日：2016-08-25
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N19/147 , H04N19/103 , H04N19/124
Abstract: 本发明公开了一种基于H.265的多路编码系统及方法，该系统包括主编码器模块、从编码器模块，主编码器模块，与多个从编码器模块连接，将编码信息共享给从编码器模块，从编码器模块，利用共享信息，对编码过程加速，主编码器模块和从编码器模块均对同一个输入视频数据进行压缩编码，采用不同的码率控制参数，同时输出不同质量的码流。本发明复用了一路主编码器的最优编码模式，加速了多路从编码器的编码过程，实现了在不降低编码质量的前提下，快速进行多路视频编码；本发明对1920×1080分辨率的高清视频进行多路编码，在28核的Intel(R)Xeon(R)CPU E5‑2697v3@2.60GHz工作站上运行，比相同编码参数配置情况下的多次编码节省了44.68％的编码时间，同时性能没有下降。
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公开(公告)号：CN104333755B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201410582598.X
申请日：2014-10-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N19/109 , H04N19/147
Abstract: 本发明提供了一种HEVC中B帧的基于SKIP/Merge RD Cost的CU提前终止方法，步骤是：首先是为每一帧初始化各个阈值，然后是针对每一个CU通过阈值来判断是否能提前终止，包括SKIP/Merge模式的提前跳出和CU停止向下划分两个部分，最后是根据搜索得到的最优模式进行阈值的自适应更新。本发明能够解决HEVC在B帧CU搜索时复杂度过大的问题，在HEVC的参考编码器HM12.0下，针对多个视频序列编码器平均有50％的速度提升，而BD‑rate(相同质量下的码率)仅有1.25％的增加。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106331723A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610688578.X
申请日：2016-08-18
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N19/51 , H04N19/513 , H04N19/139 , H04N19/137
Abstract: 本发明公开一种基于运动区域分割的视频帧率上变换方法及系统，所述方法步骤为：提取视频图像的特征点；在图像之间进行特征点匹配，获取特征点的运动矢量；对特征点运动矢量聚类处理，提取运动区域信息；将运动区域的运动信息，从特征点出发，传播到图像中的其它每一个像素点，获得逐像素的运动区域分割结果和初始的逐像素运动矢量场；根据运动区域分割结果，对运动矢量场进行平滑滤波，获得优化的运动矢量场；根据运动矢量场进行补偿插值，获得内插帧图像，完成帧率的上变换。本发明能够准确地得到视频中的运动区域信息，并有效地辅助运动估计，运动矢量滤波，完成视频帧率的上变换，提高视频观看体验。
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公开(公告)号：CN106210767A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610656968.9
申请日：2016-08-11
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/44 , H04N21/4402
Abstract: 本发明公开一种智能提升运动流畅性的视频帧率上变换方法及系统，所述方法包括以下步骤：步骤一，对连续的两帧原始视频图像进行预分析；步骤二，对两帧图像进行运动估计；步骤三，在两帧原始图像之间，根据估计的运动信息计算出新的内插帧；步骤四，对内插帧图像进行空洞填补、块效应滤波、图像质量评价等后处理；步骤五，综合前面四个步骤的信息判断是否用重复帧替代内插帧。在此方法基础上，提出一种智能的提升运动流畅性的视频帧率上变换系统，通过帧率上变换各个处理模块的流水控制，实现各模块信息的高复用和高并行。本发明能够在源端实现高质量的视频帧率提升，智能地提升视频运动流畅性。
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公开(公告)号：CN105430391A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510885775.6
申请日：2015-12-04
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N19/105 , H04N19/119 , H04N19/147 , H04N19/159
Abstract: 本发明提供一种基于逻辑回规分类器的帧内编码单元快速选择方法，所述方法将一个编码单元是否向下划分建模为“向下划分”和“不向下划分”两类的分类问题，采用逻辑回规分类器来解决这个两类分类问题。离线学习三个视频序列得到逻辑回规分类器最优的逻辑回规系数，通过计算多个候选特征的有效性来选择最佳的决策特征。利用离线学习得到的逻辑回规分类器对帧内编码单元进行快速选择，从而跳过其它不必要的预测编码模式计算，能够有效的降低HEVC编码器帧内编码复杂度，有利于实时HEVC编码器的实时应用。
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公开(公告)号：CN104378641A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410647903.9
申请日：2014-11-14
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种HEVC/H.265的亚像素插值的SIMD快速实现方法，首先在运动搜索过程中，采用简化的SIMD实现的四阶亚像素插值模块，获取亚像素运动矢量，利用微弱的性能损失换取明显的速度提升；然后在运动补偿计算当前像素块和参考像素块的残差时，采用原始八阶亚像素插值得到参考像素块，保证编码端和解码端一致，避免解码像素出现漂移。
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公开(公告)号：CN104243887A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410457742.7
申请日：2014-09-10
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N7/01
Abstract: 本发明提供了一种基于不规则采样的电影模式检测方法和装置，其将每帧图像划分为多个图像子块；对相邻的图像子块，采用互异的不规则采样选出采样位置的像素；然后分块统计出这些像素的灰度直方图。在对当前帧进行直方图统计的同时，并行计算其与前一帧图像的直方图差值；当前帧图像扫描结束时，得到其直方图以及该直方图与前一帧直方图的差值，此灰度直方图参与到下一帧的计算当中；最终根据直方图差的大小确定电影模式。本发明占用很小的存储器资源；准确性较高，克服了传统基于直方图的方法对包含局部运动或全局平缓运动的序列无法正确检测的缺点。
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