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公开(公告)号：CN116469037A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310437824.4
申请日：2023-04-23
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V40/20 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉的挖掘机与人碰撞事故预警方法及系统。本发明首先通过目标检测、2D关键点检测、3D姿势识别等计算机视觉算法，对施工现场视频流进行工人和挖掘机的3D骨架识别；其次，基于挖掘机3D骨架在工作状态下的3D运动姿态，划定出挖掘机工作状态下周围的3D动态危险区域；最后，对工人的3D骨架关键点是否入侵了挖掘机工作状态下周围的3D动态危险区域进行判断，作为是否有挖掘机与人碰撞危险的依据，如有危险则发出预警。与现有技术相比，本发明通过计算机视觉技术构建了挖掘机工作状态下周围的3D动态危险区域，提升了挖掘机与人碰撞事故自动预警的精确性和有效性，最大程度避免了误判的发生，有利于施工现场的智能化安全管理。
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公开(公告)号：CN116167690A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211663271.6
申请日：2022-12-23
Applicant: 扬州互江船舶科技有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06Q10/087 , G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种自动报价供货的系统及方法，包括：报价模块、匹配模块、订单模块、自动发货及采购模块、库存模块和采购模块；报价模块，用于收集历史船舶采购方的采购物品信息，以及收集采购物品信息对应的报价信息；匹配模块，用于将报价模块收集到的信息进行存储，并根据采购物品信息，匹配关联对应的供应商产品信息；订单模块，用于获取船舶采购方下达的订单信息；自动发货及采购模块，用于从匹配模块中获取到与订单信息相对应的供应商产品信息，并自动匹配库存模块中的库存产品信息，形成出库单；采购模块，用于根据出库单进行采购。通过该系统可以为供应商和船舶采购方建立一个快速的物品供需对接通道，同时降低业务员的工作量及错误率。
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公开(公告)号：CN115063973A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210583509.8
申请日：2022-05-25
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉的道路交叉口处车辆轨迹提取系统，包括图像采集模块、边缘计算模块和服务器模块，图像采集模块与边缘计算模块连接，边缘计算模块设有存储单元和无线通信单元，通过无线通信单元与服务器模块进行并行计算和信息传输，边缘计算模块根据图像采集模块采集的交叉口当前的视频数据，通过轨迹提取算法得到车辆的轨迹点数据。与现有技术相比，本发明具有提取更高精度和准确性的车辆时空轨迹，实现交叉口的动态追踪和综合感知，为智慧道路更精准的管控和风险量化奠定基础等优点。
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公开(公告)号：CN113610425A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110948851.9
申请日：2021-08-18
Applicant: 上海交通大学 , 扬州互江船舶科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种半公开的供需计划预匹配系统及方法，该系统包括采购模块，用于将采购方的采购需求数据进行集合；采购计划池，用于将各采购方所获取的数据进行汇总并公示；供应模块，用于将供应商的供应数据进行汇总；供应计划池，用于汇总各供应商供应模块中的数据，并将供应商未来预设时间内可供应物品信息提前公示；供需匹配模块，用于将采购计划池的采购需求与供应计划池的供应信息进行匹配，得出匹配结果；其效果是：提前将采购方的未来需求告知供应商，让供应商早做准备；以及将供应商的未来供应信息提前告知到采购方，让采购方早做决策，从而让采购方能更早获取供应方案，也让供应方充分准备供应物品，提高采购供应双方的对接效率。
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公开(公告)号：CN103817771B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410086343.4
申请日：2014-03-11
Applicant: 上海交通大学
IPC: B28B1/29
Abstract: 本发明涉及一种混凝土浇筑平整器，包括内平整器(1)和外平整器(2)，所述的外平整器(2)呈长方形凹槽状，其两端设有手柄，所述的内平整器(1)呈长方体中空结构，其两端设有手柄，内平整器(1)可置于外平整器(2)的凹槽内。与现有技术相比，本发明采用钢结构嵌套式双平整器，设计合理，结构新颖，操作简单，拆卸搬运方便，占用空间小。同时钢结构自重大，可起到良好的抹平效果，并且可根据工程需求选取不同重量的平整器或组合进行抹平工作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102174857A
公开(公告)日：2011-09-07
申请号：CN201110080345.9
申请日：2011-03-31
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种建筑工程技术领域的低层建筑外墙及屋顶的保温通风改造方法，通过依次构筑保温板、彩色薄钢板墙面板、外百叶窗、屋面板、升高式屋脊，实现在吸收太阳能的同时：在冬季可以“吸入热空气”，在夏季能“呼出热空气”，在春秋季节可以形成“空气层”保温层。本发明使得已有建筑改造满足建筑整体的隔热、保温、节能、通风、造价合理的综合要求，符合低碳建筑的要求。
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公开(公告)号：CN119164474B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411678270.8
申请日：2024-11-22
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01G19/04
Abstract: 本发明适用于高铁称量技术领域，提供了一种高铁运输物品的称量系统，包括承重梁、垫铁以及设置在垫铁与承重梁之间的重量传感器，重量传感器上设置有用于受力的压头，承重梁的下表面设置有与压头接触的压帽，所述重量传感器的下表面设置有用于调节重量传感器位置的提升组件，提升组件包括第一螺杆，第一螺杆转动连接在重量传感器的下表面，垫铁靠近重量传感器一侧的内部开设有L型腔，第一螺杆的下端螺纹贯穿进L型腔的竖腔内，本发明通过螺纹驱动的方式可调整重量传感器的位置，尽量避免了压头与压帽之间产生间隙，保障了后期对高铁动车内运输物品重量检测的精度，进一步保障了该称量系统使用的稳定性。
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公开(公告)号：CN119066151A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411042862.0
申请日：2024-07-31
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱与大语言模型的施工行为安全风险识别方法，包括以下步骤：S1、获取施工安全领域的关键知识实体数据集；S2、构建包含施工安全知识的施工安全事故知识图谱；S3、生成词嵌入矩阵，所述词嵌入矩阵作为大语言模型中词嵌入层的初始权重矩阵；S4、将嵌入向量和大语言模型的训练集文本一起作为大语言模型训练集，得到训练完成的施工行为安全风险识别模型；S5、获取实际施工方案，将所述施工方案输入施工行为安全风险识别模型，输出识别结果。与现有技术相比，本发明具有提高施工安全领域中大语言模型对施工行为安全风险识别的精度和可靠性等优点。
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公开(公告)号：CN113610425B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202110948851.9
申请日：2021-08-18
Applicant: 上海交通大学 , 扬州互江船舶科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0834 , G06Q10/087 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明提供了一种半公开的供需计划预匹配系统及方法，该系统包括采购模块，用于将采购方的采购需求数据进行集合；采购计划池，用于将各采购方所获取的数据进行汇总并公示；供应模块，用于将供应商的供应数据进行汇总；供应计划池，用于汇总各供应商供应模块中的数据，并将供应商未来预设时间内可供应物品信息提前公示；供需匹配模块，用于将采购计划池的采购需求与供应计划池的供应信息进行匹配，得出匹配结果；其效果是：提前将采购方的未来需求告知供应商，让供应商早做准备；以及将供应商的未来供应信息提前告知到采购方，让采购方早做决策，从而让采购方能更早获取供应方案，也让供应方充分准备供应物品，提高采购供应双方的对接效率。
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公开(公告)号：CN118094320A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410203218.0
申请日：2024-02-23
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N5/04 , G06N7/01 , G06N7/02
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊贝叶斯网络决策的海上风机选型方法，包括以下步骤：获取海上风机选型的影响因素并进行分析，基于分析结果构建三层贝叶斯结构网络；对每个影响因素变量进行输入模糊化；基于模拟退火算法进行条件概率表的参数设置与优化；基于优化后的条件概率表，利用三层贝叶斯结构网络进行海上风机选型影响因素推理；分别基于专家知识和默认效用值对推理结果进行解模糊，得到第一评估分数和第二评估分数；根据第一评估分数和第二评估分数进行比选获得最佳海上风机选型。与现有技术相比，本发明可以应对传统风机决策方法面对复杂多变的影响因素所面临的挑战，实现全面、综合、系统性的风机选型方案决策。
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