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公开(公告)号：CN113821982A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111176741.1
申请日：2021-10-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F111/08
Abstract: 一种工业软测量中考虑因果效应的辅助变量选择方法，基于软测量建模对象的历史数据集，经过预处理得到离散化的候选变量集和主导变量数据样本；通过每一个候选变量与主导变量的互信息确定每一个候选变量与主导变量的因果效应；采用基于因果效应的变量筛选算法，保留所有因果效应不为零的候选变量作为辅助变量集。本发明通过考虑候选辅助变量与主导变量之间的因果效应，不依赖于任何模型，不需要设置停止阈值，自动地选择因果效应不为零的候选变量组合作为辅助变量集，为工业软测量建模提供有用参考。
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