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公开(公告)号：CN104224138B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201410376708.7
申请日：2014-08-01
Applicant: 上海中医药大学
IPC: A61B5/02
Abstract: 本发明涉及基于多传感器的可自动调压的脉象信号采集装置及方法，其中，所述采集装置包括底座、手腕托、滑动调整机构、传感器固定机构支柱、传感器固定机构、步进电机驱动器、步进电机、脉象传感器、信号预处理电路、单片机和计算机，手腕托和滑动调整机构均设在底座上；传感器固定机构通过传感器固定机构支柱设在滑动调整机构上；脉象传感器包括寸位脉象传感器、关位脉象传感器和尺位脉象传感器，分别独立连接在传感器固定机构上；信号预处理电路、单片机、计算机依次连接，单片机、步进电机驱动器、步进电机和传感器固定机构依次连接。与现有技术相比，本发明具有测量信号精确、实现自动搜索最佳切脉力等优点。
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公开(公告)号：CN102342858A
公开(公告)日：2012-02-08
申请号：CN201010245493.7
申请日：2010-08-06
Applicant: 上海中医药大学
Abstract: 本发明公开了一种中医声诊采集与分析系统，由读音表连接声音采集装置，声音采集装置连接语音处理系统而构成，读音表由元音、唐诗和对应于五音的汉字组合而成；声音采集装置由话筒和音频卡组成，用于采集声音信号；话筒和音频卡相连接，音频卡将话筒收集的模拟信号转换为数字信号；语音处理系统安装在计算机上，包括语音录制系统、语音信号预处理系统和语音信号分析系统，语音录制系统会提示受试者跟读读音表中所提示的内容。在对所录制的语音信号进行预处理后，语音信号分析系统通过分析被测者的声音信息辨别其中医证型的表里寒热虚实及脏腑病位。
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公开(公告)号：CN113724879B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202111048315.X
申请日：2021-09-08
Abstract: 本发明公开了一种黏菌优化算法的心血管疾病的识别模型的建立方法，采集腕部压力脉搏波和指端容积脉搏波；建立指端微循环的容积脉搏血流模型；将腕部压力脉搏波和指端容积脉搏波分别作为容积脉搏血流模型的实际输入和期望输出，然后运用黏菌优化算法降低模型参数的不确定性，估计得到容积脉搏血流模型的最终参数，实现了微循环生理状态信息的提取；然后基于机器学习算法建立心血管疾病的识别模型，以此判断心血管的健康状态。本发明能够获得更高的准确率，取得了较好的识别效果。
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公开(公告)号：CN114372926A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111572065.X
申请日：2021-12-21
Abstract: 本发明公开了一种基于图像修复与卷积神经网络的中医舌质老嫩识别方法，获取原始舌图像，采用舌体语义分割模型对舌图像进行舌体分割，得到舌体分割图像；采用高斯混合模型对舌体分割图像进行舌苔舌质分离；得到舌质图像；基于生成式图像修复网络建立舌质图像修复模型，利用舌质图像修复模型对舌质图像进行修复，获得纹理特征和颜色变化连续的舌质修复图像；采用改进型残差网络对修复后得到的舌质修复图像的数据集进行特征提取并分类，建立舌质老嫩识别模型；利用舌质老嫩识别模型来对舌质老嫩进行识别。本发明可以避免舌苔对舌质老嫩识别的影响，通过自学习得到的特征可以反映更丰富的舌质颜色和纹理特征，取得了较好的舌质老嫩识别效果。
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公开(公告)号：CN113724879A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111048315.X
申请日：2021-09-08
Abstract: 本发明公开了一种黏菌优化算法的心血管疾病的识别模型的建立方法，采集腕部压力脉搏波和指端容积脉搏波；建立指端微循环的容积脉搏血流模型；将腕部压力脉搏波和指端容积脉搏波分别作为容积脉搏血流模型的实际输入和期望输出，然后运用黏菌优化算法降低模型参数的不确定性，估计得得到容积脉搏血流模型的最终参数，实现了微循环生理状态信息的提取；然后基于机器学习算法建立心血管疾病的识别模型，以此判断心血管的健康状态。本发明能够获得更高的准确率，取得了较好的识别效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113712516A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111048339.5
申请日：2021-09-08
Abstract: 本发明公开了一种基于时序卷积网络的中医脉象识别模型的建立方法，通过检测手环对腕部桡动脉处的压力脉搏波信号、容积脉搏波信进行采集，通过检测指夹对指端的容积脉搏波信号进行采集，得到原始脉搏波信号，分别获得原始脉搏波信号的单周期波形；并对单周期波形的长度作规正化处理，获得具有相同长度的脉象时间序列的数据集；然后将数据集分为训练集、验证集和测试集，对训练集和验证集进行时序卷积网络计算，并进行验证和超参数调整，最终得到脉象识别模型；然后将测试集导入到脉象识别模型进行识别验证，得到脉象诊断识别的预测结果。本发明所提出的脉象识别方法拥有较高的准确率，可以为人体心血管系统健康状态的诊断提供参考。
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公开(公告)号：CN113598737A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202111048295.6
申请日：2021-09-08
Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合的血压预测方法，对原始脉搏波信号的采集；对原始脉搏波信号依次进行滤波、去除基线漂移和单周期提取等预处理得到处理后的脉搏波信号；对步骤2中处理后的脉搏波信号进行特征提取，得到预处理后的脉搏波信号的时域特征、压力脉搏波在不同等级压力下的幅度变化特征，以及容积脉搏波传导速度，并基于嵌入式特征选择法完成特征的筛选融合，得到用于血压预测的特征集；基于随机森林回归算法对特征集进行训练，得到SBP和DBP预测模型；利用SBP和DBP预测模型对血压进行预测。本发明实现现了SBP和DBP准确有效的预测，能够满足AAMI使用标准，具有预测准确的特点。
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公开(公告)号：CN112790740A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202010710405.X
申请日：2020-07-22
Abstract: 本发明公开了一种可拓展的穿戴式中医脉诊手环，包含手环结构、拓展功能模块和远程终端，手环结构、拓展功能模块分别从用户手腕上采集健康数据，拓展功能模块采集的健康数据输入手环结构后和手环结构采集的健康数据一起发送给远程终端；远程终端对收到的健康数据进行分析，得出用户健康状态。本发明在穿戴式手环的基础上，拓展功能模块可以使手环具有中医脉诊的功能，由于手环并不需要时刻具有脉诊功能，且用户单日脉诊频率不高，本发明以拓展功能模块的形式，可以增加用户的体验性；未搭载脉诊模块时，用户可以将其作为普通手环使用，搭配脉诊模块即可进行中医脉诊，从而实现更多健康信息的采集和分析，促进了智慧医疗的发展。
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公开(公告)号：CN106682562A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201510744872.3
申请日：2015-11-05
Applicant: 上海中医药大学
CPC classification number: G06K9/00885 , G06K9/6245
Abstract: 本发明涉及识别舌苔腐腻的方法，属于舌像数据处理领域。一种基于Gabor小波变换的舌苔纹理识别方法，其特征在于包括以下步骤：将获取的整体舌像进行膨胀运算,并通过边缘点提取赋值的过程进行边缘扩充,得到边界填充后的舌体扩大图像；建立Gabor小波族，对扩大图像后的整个舌体进行Gabor小波变换；将Gabor小波变换后的舌像与原整体舌像的舌体的二值图相乘，得到去除边缘效应后的Gabor小波变换舌像；对去除边缘效应后的Gabor小波变换舌像提取均值和标准差作为特征，对舌苔纹理进行分类识别。采用本发明的方法得到的整体舌像中，舌苔的纹理特征更加准确，提高了识别准确率，也为中医客观化诊断提供有益的参考。
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