一种基于时序卷积网络的中医脉象识别模型的建立方法

    公开(公告)号:CN113712516A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202111048339.5

    申请日:2021-09-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于时序卷积网络的中医脉象识别模型的建立方法,通过检测手环对腕部桡动脉处的压力脉搏波信号、容积脉搏波信进行采集,通过检测指夹对指端的容积脉搏波信号进行采集,得到原始脉搏波信号,分别获得原始脉搏波信号的单周期波形;并对单周期波形的长度作规正化处理,获得具有相同长度的脉象时间序列的数据集;然后将数据集分为训练集、验证集和测试集,对训练集和验证集进行时序卷积网络计算,并进行验证和超参数调整,最终得到脉象识别模型;然后将测试集导入到脉象识别模型进行识别验证,得到脉象诊断识别的预测结果。本发明所提出的脉象识别方法拥有较高的准确率,可以为人体心血管系统健康状态的诊断提供参考。

    一种基于特征融合的血压预测方法

    公开(公告)号:CN113598737A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202111048295.6

    申请日:2021-09-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合的血压预测方法,对原始脉搏波信号的采集;对原始脉搏波信号依次进行滤波、去除基线漂移和单周期提取等预处理得到处理后的脉搏波信号;对步骤2中处理后的脉搏波信号进行特征提取,得到预处理后的脉搏波信号的时域特征、压力脉搏波在不同等级压力下的幅度变化特征,以及容积脉搏波传导速度,并基于嵌入式特征选择法完成特征的筛选融合,得到用于血压预测的特征集;基于随机森林回归算法对特征集进行训练,得到SBP和DBP预测模型;利用SBP和DBP预测模型对血压进行预测。本发明实现现了SBP和DBP准确有效的预测,能够满足AAMI使用标准,具有预测准确的特点。

    可拓展的穿戴式中医脉诊手环

    公开(公告)号:CN112790740A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202010710405.X

    申请日:2020-07-22

    Abstract: 本发明公开了一种可拓展的穿戴式中医脉诊手环,包含手环结构、拓展功能模块和远程终端,手环结构、拓展功能模块分别从用户手腕上采集健康数据,拓展功能模块采集的健康数据输入手环结构后和手环结构采集的健康数据一起发送给远程终端;远程终端对收到的健康数据进行分析,得出用户健康状态。本发明在穿戴式手环的基础上,拓展功能模块可以使手环具有中医脉诊的功能,由于手环并不需要时刻具有脉诊功能,且用户单日脉诊频率不高,本发明以拓展功能模块的形式,可以增加用户的体验性;未搭载脉诊模块时,用户可以将其作为普通手环使用,搭配脉诊模块即可进行中医脉诊,从而实现更多健康信息的采集和分析,促进了智慧医疗的发展。

    一种基于Gabor小波变换的舌苔纹理识别方法

    公开(公告)号:CN106682562A

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201510744872.3

    申请日:2015-11-05

    CPC classification number: G06K9/00885 G06K9/6245

    Abstract: 本发明涉及识别舌苔腐腻的方法,属于舌像数据处理领域。一种基于Gabor小波变换的舌苔纹理识别方法,其特征在于包括以下步骤:将获取的整体舌像进行膨胀运算,并通过边缘点提取赋值的过程进行边缘扩充,得到边界填充后的舌体扩大图像;建立Gabor小波族,对扩大图像后的整个舌体进行Gabor小波变换;将Gabor小波变换后的舌像与原整体舌像的舌体的二值图相乘,得到去除边缘效应后的Gabor小波变换舌像;对去除边缘效应后的Gabor小波变换舌像提取均值和标准差作为特征,对舌苔纹理进行分类识别。采用本发明的方法得到的整体舌像中,舌苔的纹理特征更加准确,提高了识别准确率,也为中医客观化诊断提供有益的参考。

    一种脉诊指夹
    25.
    实用新型

    公开(公告)号:CN215502958U

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202122190985.7

    申请日:2021-09-10

    Abstract: 本实用新型公开了一种脉诊指夹,包括指夹上壳和指夹下壳,所述指夹上壳和指夹下壳通过中心轴组件连接在一起,所述指夹上壳和指夹下壳上设有与人体手指外轮廓相配合的夹持槽,所述中心轴组件上设有指夹上壳和指夹下壳接触的扭簧;所述指夹上壳上设置有与手指皮肤贴合的光电脉搏传感器。本实用新型利用夹持在指尖的脉诊指夹上的光电脉搏传感器对手指端的容积脉搏波信号进行采集,获取更加丰富的生理信息,从而有效提高心血管健康检测的准确性,其中光电脉搏传感器在弹性件的作用下,始终与手指件的皮肤表面紧密的接触,使得采集到指尖的容积脉搏波信号更为准确。

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