公开(公告)号：CN107110743B

公开(公告)日：2019-12-10

申请号：CN201680004993.7

申请日：2016-01-06

Applicant: 三菱电机株式会社

Inventor： 执行和浩 ,  中川隆文 ,  中田智

IPC: G01M99/00 ,  G01H3/00

Abstract: 检查数据处理装置(50)具备基准空间生成部(4)和正常/异常辨别部(6)。基准空间生成部(4)重复实施预定数量的从数据组随机提取多个数据并计算代表特征量的处理，该数据组包括表示正常产品的特征量的预定数量的数据，该代表特征量代表所提取出的多个数据所表示的特征量。然后，基准空间生成部(4)根据包括表示通过重复实施该预定数量的处理而计算出的代表特征量的预定数量的数据的数据组生成基准空间。正常/异常辨别部(6)根据所生成的基准空间与表示检查对象的特征量的数据之间的距离的大小辨别检查对象是正常产品还是异常产品。

公开(公告)号：CN110419153A

公开(公告)日：2019-11-05

申请号：CN201880017523.3

申请日：2018-03-07

Applicant: 三菱电机株式会社

Inventor： 中田智 ,  坂上笃史 ,  浦川英彦

IPC: H02K1/18 ,  H02K15/02

Abstract: 旋转电机的铁芯是通过将呈圆弧状地排列有多个分割铁芯的分割铁芯连结体呈圆环状地连结多个而构成的。各分割铁芯是层叠第1铁芯片与第2铁芯片而构成的。第1铁芯片具有第1臂部以及第2臂部。第2铁芯片具有第1肩部以及第2肩部。当分割铁芯呈圆弧状地排列时，相邻的第1铁芯片的第1臂部与第2臂部卡合，并且相邻的第2铁芯片的第1肩部与第2肩部卡合。对于各分割铁芯，相对于某第1铁芯片在周向上相邻的第1铁芯片在与层叠方向垂直的平面内能够相对地偏移的方向的范围、与相对于层叠于该某第1铁芯片的第2铁芯片在所述周向上相邻的层叠于第1铁芯片的第2铁芯片在与层叠方向垂直的平面内能够相对地偏移的方向的范围不重叠。

公开(公告)号：CN107076576B

公开(公告)日：2019-06-07

申请号：CN201480082778.X

申请日：2014-10-20

Applicant: 三菱电机株式会社

Inventor： 泷口隆一 ,  中田智 ,  见延盛臣 ,  新仓修平 ,  加岛俊大 ,  小松孝教

IPC: G01D5/20

CPC classification number: H02K11/225 ,  B66B1/28 ,  B66B5/0018 ,  B66B11/043 ,  G01D5/20 ,  G01D5/2046 ,  H02K11/215 ,  H02K21/16

Abstract: 在旋转角度检测装置的基准状态下，多个第1输出绕组中包含匝数为(Ai)的第1输出绕组以及匝数小于(Ai)而为(Aj)的第1输出绕组，多个第2输出绕组中包含匝数为(Bk)的第2输出绕组、以及匝数小于(Bk)而为(Bm)的第2输出绕组。旋转角度检测装置具有如下结构中的至少任意一种结构：除了第1输出绕组的匝数(Ai)变为匝数(Ai±a)、或第1输出绕组的匝数(Aj)变为匝数(Aj±a)外，第1和第2输出绕组各自的匝数为与基准状态相同的匝数的结构；以及除了第2输出绕组的匝数(Bk)变为匝数(Bk±b)、或第2输出绕组的匝数(Bm)变为匝数(Bm±b)外，第1和第2输出绕组各自的匝数为与基准状态相同的匝数的结构。

公开(公告)号：CN109075677A

公开(公告)日：2018-12-21

申请号：CN201780023964.X

申请日：2017-03-31

Applicant: 三菱电机株式会社

Inventor： 水野健 ,  大田顺一 ,  中田智 ,  网干稔 ,  长谷川治之

IPC: H02K15/095 ,  H02K11/20

Abstract: 在将绕线线圈(1)形成于芯片(20)的固定件(10)的绕线检查方法中，具有：第二取得工序(步骤ST8)，其是取得芯片(20)的绕线后的图像的工序；第二提取工序(步骤ST9)，其是从图像进行卷绕于芯片(20)的绕线线圈(1)的轮廓数据的提取的工序；以及第二判定工序(步骤ST12)，根据绕线线圈(1)的轮廓数据对绕线线圈(1)是否合格进行判定。

公开(公告)号：CN107110743A

公开(公告)日：2017-08-29

申请号：CN201680004993.7

申请日：2016-01-06

Applicant: 三菱电机株式会社

Inventor： 执行和浩 ,  中川隆文 ,  中田智

IPC: G01M99/00 ,  G01H3/00

Abstract: 检查数据处理装置(50)具备基准空间生成部(4)和正常/异常辨别部(6)。基准空间生成部(4)重复实施预定数量的从数据组随机提取多个数据并计算代表特征量的处理，该数据组包括表示正常产品的特征量的预定数量的数据，该代表特征量代表所提取出的多个数据所表示的特征量。然后，基准空间生成部(4)根据包括表示通过重复实施该预定数量的处理而计算出的代表特征量的预定数量的数据的数据组生成基准空间。正常/异常辨别部(6)根据所生成的基准空间与表示检查对象的特征量的数据之间的距离的大小辨别检查对象是正常产品还是异常产品。