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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107925729B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201680047437.8
申请日：2016-03-17
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种拍摄装置。该装置包括：第一缓冲器，被配置为存储由多个相机模块中的第一相机模块产生的多个图像；第二缓冲器，被配置为存储由所述多个相机模块中的第二相机模块产生的多个图像；显示器，被配置为将由所述第一相机模块产生的图像显示为实时图像；以及控制器，被配置为使用存储在所述第一缓冲器和所述第二缓冲器中的每个图像的图像信息和所述多个相机模块的拍摄信息中的至少一个来分析存储在所述第一缓冲器和所述第二缓冲器中的图像，并且响应于在存储在所述第二缓冲器中的所述多个图像中的至少一个中发生了事件，控制所述显示器提供关于所述第二相机模块的状态通知服务。当异物出现在所述多个相机模块中的至少一个相机模块上时，该拍摄装置可以更直观地向用户通知该状态。
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公开(公告)号：CN111914991A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010380930.X
申请日：2020-05-08
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开一种训练人工神经网络模型的计算装置和方法以及存储器系统。所述用于训练人工神经网络模型的计算装置包括：模型分析器，被配置为接收第一人工神经网络模型并将第一人工神经网络模型划分成多个层；训练逻辑，被配置为：计算随着第一人工神经网络模型被修剪而变化的第一灵敏度数据，基于第一灵敏度数据计算与目标修剪率对应的目标灵敏度，计算随着所述多个层中的每个被修剪而变化的第二灵敏度数据，并基于第二灵敏度数据输出所述多个层中的每个的最佳修剪率，最佳修剪率对应于目标修剪率；以及模型更新器，被配置为：基于最佳修剪率修剪第一人工神经网络模型以获得第二人工神经网络模型，并输出第二人工神经网络模型。
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公开(公告)号：CN110874628A
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201910534156.0
申请日：2019-06-19
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了人工神经网络(ANN)系统和ANN系统中控制定点格式的方法。ANN系统包括处理器、虚拟溢出检测电路和数据格式控制器。处理器针对ANN的每层中包括的多个节点执行节点操作，以获得节点操作的多个结果值，并且基于用于每层的当前量化的第k个定点格式对所获得的多个结果值执行量化操作，以获得多个量化值。虚拟溢出检测电路生成对所获得的多个量化值的有效位数的分布加以指示的虚拟溢出信息。数据格式控制器基于所生成的虚拟溢出信息确定用于每层的后续量化的第(k+1)个定点格式。通过使用虚拟溢出控制定点格式，有效地防止溢出和/或下溢。
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公开(公告)号：CN106576143A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201580045345.1
申请日：2015-07-24
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种图像拍摄装置和图像拍摄方法。该图像拍摄装置包括：多个图像捕获器，分别包括具有不同焦距的镜头，并且分别被配置为捕获具有不同分辨率的多个图像；存储器，被配置为存储由所述多个图像捕获器捕获的所述多个图像；图像处理器，被配置为将所述多个图像的属性调整为彼此对应；控制器，被配置为响应于输入的放大率改变命令，控制图像处理器合成其属性被调整的多个图像，并生成根据所述放大率改变命令改变了放大率的合成图像；以及显示器，被配置为显示所述合成图像。
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公开(公告)号：CN104349048A
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201410214860.5
申请日：2014-05-20
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: H04N5/23293 , G06F3/04815 , H04N1/00347 , H04N5/232 , H04N5/23206 , H04N5/232933 , H04N5/232945 , H04N5/247 , H04N5/2624 , H04N13/232 , H04N2101/00 , H04N2201/0084
Abstract: 提供了一种图像拍摄设备及其方法。所述图像拍摄方法包括：输入针对对象具有不同视点的图像；显示图像中的第一图像；响应于用户命令的输入，将第一图像改变为具有与第一图像的视点不同的视点的第二图像并显示第二图像；响应于拍摄命令的输入，获取第二图像。
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