冗余图像编解码的方法与装置

    公开(公告)号:CN1520189A

    公开(公告)日:2004-08-11

    申请号:CN03158945.6

    申请日:2003-09-12

    Abstract: 本文提供了一种冗余图像编解码的方法和装置,该方法和装置将应用于图像的图像编码部分的条结构进行冗余编码和解码。冗余图像编解码装置包括:条建模单元,用于确定要在图像编码中使用的条的结构和要进行冗余编码的区域,以便这个要进行冗余编码的预定区域的图像数据包含在多个条中;条分配单元,用于将一幅图像上每个区域的图像数据分配在多个条中;图像头编码单元,用于对多个编码了的条所需的解码信息进行编码,生成画面信息;以及条编码单元,用于根据画面头信息在条单元中对图像编码。

    图像处理装置、显示装置及其控制方法

    公开(公告)号:CN109791755B

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN201780058450.8

    申请日:2017-09-20

    Abstract: 本公开的一个方面是提供一种能够防止图像数据的图像质量快速降低的图像处理装置、显示装置和控制显示装置的方法。根据本公开的示例方面,显示装置包括:多个图像处理模块,每个图像处理模块被配置为执行图像处理过程;控制器,被配置为基于多个图像处理模块的状态信息,输出由多个图像处理模块中的任何一个图像处理模块处理的图像数据;以及显示器,被配置为显示输出的图像数据。

    人工智能处理器及其执行神经网络运算的方法

    公开(公告)号:CN112183736A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202010600420.9

    申请日:2020-06-28

    Abstract: 提供了一种人工智能(AI)处理器及其执行神经网络运算的方法。AI处理器包括:至少一个存储器;多个神经网络运算器,包括被配置为处理图像的电路;以及控制器,被配置为控制至少一个存储器和多个神经网络运算器。控制器控制图像的输入的图像数据被存储在至少一个存储器中,并且控制多个神经网络运算器中的至少一个神经网络运算器对基于图像的大小和多个神经网络运算器的数据处理能力分割而成的图像数据执行神经网络运算,并且输出放大的图像数据。

    人工智能处理器及其执行神经网络运算的方法

    公开(公告)号:CN112183736B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202010600420.9

    申请日:2020-06-28

    Abstract: 提供了一种人工智能(AI)处理器及其执行神经网络运算的方法。AI处理器包括:至少一个存储器;多个神经网络运算器,包括被配置为处理图像的电路;以及控制器,被配置为控制至少一个存储器和多个神经网络运算器。控制器控制图像的输入的图像数据被存储在至少一个存储器中,并且控制多个神经网络运算器中的至少一个神经网络运算器对基于图像的大小和多个神经网络运算器的数据处理能力分割而成的图像数据执行神经网络运算,并且输出放大的图像数据。

    图像处理装置及其操作方法
    29.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116783614A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202180091217.6

    申请日:2021-11-29

    Abstract: 一种图像处理装置包括:存储一个或多个指令的存储器;以及处理器,其通过执行存储在存储器中的一个或多个指令而被配置为:从第一图像中提取第一图像特征;基于第一图像的传输特性和第一图像特征,在被存储在图像处理装置中的多个聚类中搜索与第一图像相对应的第一聚类,每个聚类包括代表性图像特征和代表性图像质量参数;基于第一聚类中的第一代表性图像质量参数,对第一图像执行图像质量处理;基于已经经历了图像质量处理的第一图像,获得通过更新第一代表性图像质量参数而获得的第一更新参数;并且基于第一更新参数,更新多个聚类。

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