一种基于灰色关联度分析的改进型烟花算法的中长期负荷预测方法

    公开(公告)号:CN106651023A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201611171213.6

    申请日:2016-12-17

    Applicant: 三峡大学

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q50/06

    Abstract: 本发明公开了一种基于灰色关联度分析的改进型烟花算法对模型参数进行优化计算,属于中长期负荷预测技术领域。包括:步骤一:建立GM(1,1)模型;步骤二:通过一次累加迭代处理非负数列生成建模序列;步骤三:利用一次累加序列建立一阶线性白化微分方程;步骤四:对预测结果模型的推导;步骤五:通过累减还原得到X(0)的预测模型Y(0);步骤六:提出了基于改进烟花算法的灰色模型参数求解方法。本发明建模过程实用简单,能快速有效的求解灰色算法的参数,提高中长期负荷预测精度。

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