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公开(公告)号：CN107679847B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201710800851.8
申请日：2017-09-07
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于近场通信双向身份认证的移动交易隐私保护方法，包括步骤：第一步，初始化注册阶段。NFC手机和POS终端都通过发送自己的身份信息给认证中心AS请求注册，从而获得自身的公私钥对和相关可信证书。第二步，NFC手机设备和POS终端之间的双向身份认证。NFC手机设备和POS终端之间使用由AS生成的共享密钥进行身份认证，通信双方只有经过身份认证才可以进行支付交易，保证了双方身份的合法性。本发明极大地保证了双方通信数据的隐私。
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公开(公告)号：CN108600304B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201810209292.8
申请日：2018-03-14
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 一种基于位置k‑匿名的个性化位置隐私保护方法，包括以下步骤：系统初始化；根据用户的隐私需求生成用户查询请求Qu；将Qu分割为若干数据段，将若干数据段及用户位置标识数据分别发送到若干个匿名服务器；随机选取其中一个匿名服务器根据用户位置标识数据获取位于在其他匿名服务器内的数据段而得到完整数据Qu，再根据Qu生成匿名查询请求；被选中匿名服务器发送匿名查询请求到LBS服务提供商；LBS服务提供商搜索查询结果并将结果发送给被选中匿名服务器，被选中匿名服务器根据用户的真实位置将精确的结果并返回给查询用户。本发明采用多个匿名服务器协作的系统架构，解决第三方匿名服务器半可信的问题，大大提高用户位置隐私的安全性和用户位置查询的服务质量。
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公开(公告)号：CN111967427A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010882723.4
申请日：2020-08-28
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络和注意力机制的伪造人脸视频鉴别方法、系统和可读存储介质，所述方法包括：对输入的视频序列进行采样，得到N个视频帧；对视频帧进行检测、裁剪和对齐人面获得优质人脸图像，得到待测样本集；将所述待测样本集输入至训练好的注意力机制的深度卷积神经网络模型，得到输出的结果，所述结果为对视频真伪情况判断的结果。本发明通过对正样本的特殊处理的方法来获得负样本，减少了获取负样本的时间成本，同时较好地模拟了伪造人脸假视频的人脸图像，以此训练的网络具有较好的鉴别能力；此外本发明还可以突出被操纵的图像区域，从而引导神经网络检测这些区域，这有利于用于面部伪造检测，并提高原CNN模型的准确率。
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公开(公告)号：CN107612771B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201710800852.2
申请日：2017-09-07
Applicant: 广东工业大学
IPC: H04L12/26 , H04L12/803 , H04L12/947 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于动态迁移的SDN网络负载均衡方法，设计了一个负载均衡系统架构，该架构主要包含迁移规划系统和控制平面子系统，通过控制平面子系统中控制器主动将自身状态信息通告给迁移规划系统以及迁移规划系统主动返回轻度负载(负载低于阈值φ即视为轻度负载)控制器列表和路由代价信息以降低控制器的决策时延和计算存储资源的消耗；通过询问消息机制防止多个过载控制器同时决策将交换机迁移至同一个目的控制器造成迁移冲突；通过滑动窗口机制减少控制器负载瞬时波动较大带来的不必要的迁移操作。
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公开(公告)号：CN111669275A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010644360.0
申请日：2020-07-07
Applicant: 广东工业大学 , 广西明动软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种无线网络环境下可选择从节点的主从协作签名方法，该方法包括步骤：可信中心生成节点集合，生成身份凭证；主节点根据签名场景，与可信中心交互，选择从节点，主从节点进行身份验证；验证通过后，生成分布式密钥对，主从节点均存储分布式密钥对；主从节点通过零知识证明系统的交互生成协作签名。本发明中主节点根据场景需求，灵活选取从节点，在可信中心进行身份验证，通过后进行协作签名，签名过程中，利用Paillier密码系统和零知识证明系统，主从一轮交互便可完成方案证明，与现有签名技术相比，主、从节点与可信中心交互过程中不会造成信息泄露，无需恢复密钥输出签名，具有更高安全性和隐私保护能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110912921A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911219941.3
申请日：2019-11-29
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请实施例提供了一种工业控制系统安全数据校验系统及方法，用时间隐蔽信道调整相邻数据包的时间间隔以表示校验信息，从而建立主终端单元和远程终端单元之间的时间隐蔽信道，完成Modbus-TCP数据包发送和接收认证信息过程，其中校验信息通过不限类型的哈希算法生成，即可以通过对Modbus-TCP数据包的时延进行检测，在通信时延和时间隐蔽信道的校验信息不符合时，阻断主终端单元和远程终端单元之间的通讯，并产生告警，实现了能抵御多种网络攻击、不易被基于内容检测方法识别且支持国产密码算法。
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公开(公告)号：CN110443069A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910722196.8
申请日：2019-08-06
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请公开了一种移动社交网络隐私保护的方法，包括：客户端接收数据匹配者输入的属性密钥；将属性密钥上传至属性授权管理中心，以使属性授权管理中心根据属性密钥生成解密密钥并返回客户端；将解密密钥上传至交友中心，以使交友中心根据解密密钥对待解密信息进行初步解密，得到转换密文并返回客户端；根据解密密钥确定转换密钥，并利用转换密钥对转换密文进行解密，得到数据拥有者的个人信息。本申请将数据匹配者的解密操作外包给交友中心以减少计算开销，在实现朋友发现隐私保护的基础上实现了降低数据匹配者的计算开销。本申请同时还提供了一种移动社交网络隐私保护的系统、设备及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN106254069B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201610808835.9
申请日：2016-09-07
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了用于内容中心网络的多层加密隐私保护方法，包括步骤：请求者向内容的发布者发送一个用于可信性验证的兴趣包，发布者响应请求者；请求者依次使用发布者公钥、路由器公钥加密请求兴趣包，然后将请求兴趣包发送到路由器中；路由器使用私钥解密请求兴趣包，获得自身所需信息，然后转发请求兴趣包到下一层路由器，直到将请求兴趣包转发到发布者；发布者使用发布者私钥解密请求兴趣包，对请求者进行可信性验证，验证通过后响应请求兴趣包，将数据发送到路由器；路由器使用私钥解密数据包，获得响应数据，转发到下一层路由器，直到转发给请求者。本发明使用公钥加密安全性相对较高，能够更大程度上保护请求者、发布者的隐私。
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公开(公告)号：CN110247770A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910604427.5
申请日：2019-07-05
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请公开了一种体域网的密钥生成方法、装置、终端、介质，包括：获取用户的生物特征信息；利用所述生物特征信息，生成所述体域网的加密密钥和解密密钥；将所述解密密钥发送至数据接收设备，以便所述数据接收设备利用所述解密密钥对获取的所述终端发送的加密信息解密；其中，所述加密信息为所述终端利用所述加密密钥加密的信息。本申请利用用户的生物特征信息，生成所述体域网的加密密钥和解密密钥，这样获得的加密密钥和解密密钥为用户独有，提升了密钥的安全性，当所述终端发起通信时，利用所述加密密钥对数据进行加密得到加密信息，所述数据接收设备利用所述解密密钥对获取到的所述加密信息解密，从而保障了数据的安全传输。
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公开(公告)号：CN110222184A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910511441.0
申请日：2019-06-13
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请公开了一种文本的情感信息识别方法，包括：采用已训练的Word2vec模型对待预测文本进行预处理，得到待预测文本的输入向量；采用已训练的BiLSTM模型对输入向量进行特征识别，得到上下文时序文本信息特征；通过已训练的CNN模型对上下文时序文本信息特征进行特征提取，得到目标特征；采用已训练的神经网络对目标特征进行识别，得到情感识别结果。通过已训练的Word2vec模型、BiLSTM模型以及CNN模型提取出待预测文本的上下文的时序特征，获取到文本的局部特征和序列信息，提高情感分析的精度和准确率。本申请还公开了一种情感信息识别设备、自然语言分析装置以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果。
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