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公开(公告)号：CN119070343A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411167610.0
申请日：2024-08-23
Applicant: 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 清华大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/28 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及火电机组改造技术领域，特别涉及一种火电碳捕集改造优化配置方法及装置，其中，方法包括：获取目标区域内电力系统的系统负荷数据和新能源预测数据，建立电力系统灵活爬坡需求计算模型，以获取电力系统的灵活爬坡需求；建立碳捕集电厂的综合灵活运行模型，以计算考虑碳捕集改造的火电灵活爬坡容量供给能力；建立火电厂碳捕集改造配置系统的年化成本的表达模型，对电力系统的灵活爬坡需求和火电灵活爬坡容量供给能力设置约束条件组，以对火电机组碳捕集改造规划问题和火电机组运行优化问题进行联合求解，得到火电厂碳捕集改造配置系统的最优配置方案。本申请可以在对火电厂碳捕集改造实现最优配置的同时提高电力系统的灵活性和经济性。
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公开(公告)号：CN118898567A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202310485970.4
申请日：2023-04-28
Applicant: 北京京东世纪贸易有限公司 , 清华大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06T7/187 , G06T7/62
Abstract: 本公开实施例公开了一种图像检测模型的训练方法、肺部图像处理方法及装置。该方法包括：对第一样本图像集进行图像增强处理，获得第二样本图像集和第三样本图像集；基于第二样本图像集和相应的原有标注框对图像检测模型进行训练，获得当前第一图像检测模型和当前第二图像检测模型；基于当前第一图像检测模型确定当前伪标注框，并基于第三样本图像集、当前伪标注框和原有标注框进行当次训练；基于当次训练结束的当前第二图像检测模型对当前第一图像检测模型进行更新，并基于更新后的当前第一图像检测模型进行下次训练，直到满足预设收敛条件时完成当前第二图像检测模型的训练，实现了利用部分的标注框进行模型训练，并且保证了模型训练效果。
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公开(公告)号：CN118467216A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410178284.7
申请日：2024-02-08
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提供一种操作系统的内核处理方法、装置及设备，涉及计算机技术，该方法包括：若操作系统在运行过程中出现崩溃事件，则获取崩溃事件相关的日志信息和内核源码，对日志信息和内核源码进行静态分析，获取崩溃信息。基于多个关键变量，在内核源码中运行崩溃前输入的多个系统调用序列，生成与每一系统调用序列对应的数据读写流图；在生成的多个数据读写流图中，以至少两个数据读写流图为一组，根据预设的调度策略，生成每一组对应的调度图；执行每一组对应的调度图，得到每一组对应的调度图的执行结果信息。本申请的方法，可以高效稳定地复现内核崩溃，解决了操作系统的内核崩溃复现的难度较大的技术问题。
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公开(公告)号：CN118410539A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410380012.5
申请日：2024-03-29
Applicant: 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司 , 清华四川能源互联网研究院 , 清华大学
IPC: G06F30/13 , G06F3/04815 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生和深度估计算法的工程测量与校验方法，包括如下步骤：步骤1，建立BIM模型构件树；步骤2，BIM模型与实际场景的地理坐标、三维空间对象的对齐、叠加；步骤3，AR（Augmented Reality，增强现实）实际场景测量；步骤4，AR虚实双向校验；步骤5，生成检验报告。本发明所公开的方法，通过轻量化使用BIM模型、BIM模型与实景的AR技术叠加，使得重合度和差异度更加明显；通过AR系统扫描实景，自动识别物体，自动识别无图轮廓，同时可以进行智能测量，准确性高，提高整体工作效率。
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公开(公告)号：CN118101152A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410157535.3
申请日：2024-02-04
Applicant: 清华大学
IPC: H04L7/00
Abstract: 本申请涉及光通信信号同步技术领域，特别涉及一种离散紫外光子传输信道的位同步方法及装置，其中，方法包括：基于目标紫外光子传输信道的多个同步窗光子积分值，提取预设时间间隔内的光子数量最大值，并利用多个同步窗光子积分值和目标阈值集进行匹配，得到对应的匹配光子数量值集合确认每个积分窗口的当前偏移类型，累计偏移次数直至满足预设同步偏移条件，基于当前积分窗口的目标差值和光子数量最大值生成同步控制字，利用同步控制字对当前偏移窗口对应的下一个积分窗口进行位置移动。本申请实施例可以通过计算离散光子数据流，在比特与积分窗的偏差达到纠正条件时进行校正，以避免时钟频率误差的进一步扩大，使紫外光通信的准确性更强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118051774A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410153832.0
申请日：2024-02-02
Applicant: 清华大学
IPC: G06F18/214 , G06F8/53 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06F40/289 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种表示学习模型的训练/应用方法、设备及介质。该方法包括：从开源仓库中提取多个源代码，并根据多个源代码以及大语言模型，生成训练样本集，训练样本集中的每一样本均包括汇编代码和自然语言文本；根据汇编代码数据集，预训练生成汇编编码器，并根据自然语言数据集，预训练生成文本编码器；根据训练样本集以及对比学习算法，对汇编编码器和文本编码器进行对齐训练，得到语义对齐的代码表示学习模型和自然语言表示学习模型；根据语义对齐的代码表示学习模型和自然语言表示学习模型，构建表示学习模型。本申请的方法，显著提高了表示学习模型的泛化能力和准确性，并且大大减少了模型对样本和大量标注数据依赖。
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公开(公告)号：CN107846083B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN201711270560.9
申请日：2017-12-05
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 清华大学
Abstract: 一种MEMS电场传感器的无线供能系统，供能方法及MEMS电场传感器。无线供能系统包括信号源、功率放大器、发射天线、接收天线、后端电路；信号源产生的高频交流信号经过功率放大器放大，然后经过发射天线转换为高频电磁波，接收天线接收高频电磁波并转为了电能，后端电路经过一系列的整流、滤波、电压电流转换为满足后端负载所需的电能；其中接收天线、后端电路和电场感应芯片、信号处理电路共同组成MEMS电场传感器。该电场传感器采用无线供能方案，解决了长期持续工作的供能问题，并且保证了电位隔离；同时，集成传感器体积微小，引起的电场畸变程度小，测量准确度高。
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公开(公告)号：CN117618165A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311601128.9
申请日：2023-11-28
Abstract: 本申请属于医疗器械技术领域，尤其涉及一种人工跖趾关节假体及其制备方法；本申请提供的人工跖趾关节假体的内部和外表面修饰透明质酸后，能够提高关节假体的亲水性和润滑性，减少关节假体的磨损，使得关节假体磨损产生磨屑产生机体免疫反应的可能性降低，同时减少蛋白质粘附到关节假体的可能性，阻碍细菌在关节假体上的增殖感染，可以延长关节假体的服役寿命，从而解决现有技术中人工跖趾关节假体容易磨损，服役寿命较短的技术问题。
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公开(公告)号：CN117608539A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311446133.7
申请日：2023-11-02
Applicant: 清华大学
IPC: G06F8/30 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/042
Abstract: 本申请提供一种二进制代码的表示向量生成方法、装置、设备及存储介质，可用于计算机技术领域。该方法包括：获取待处理的二进制代码；其中，所述待处理的二进制代码中包括至少一个指令；确定所述待处理的二进制代码中所包括指令的，属于多个第一预设维度下的指令相关信息；其中，所述第一预设维度表征所述指令相关信息的类别；所述指令相关信息表征所述指令的指令内容；将所述属于多个第一预设维度下的指令相关信息进行汇总处理后，输入至预先训练好的向量生成模型中进行处理，得到所述待处理的二进制代码对应的表示向量。本申请的方法，通过融合二进制代码的语义信息、控制流信息和数据流信息，来提高生成的二进制代码的表示向量的准确度。
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公开(公告)号：CN116108449B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202310067956.2
申请日：2023-01-12
Applicant: 清华大学
IPC: G06F21/57 , G06F18/23 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供一种软件模糊测试方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将初始种子文件输入至待测试软件中，获取测试过程中产生的输入字节、二进制程序指令和程序基本块之间的对应关系；利用最小聚类算法，将输入字节中的最小连续字节整合成字段，得到字段边界信息；进而确定程序基本块和字段的对应关系；将字段对应的程序基本块信息输入到预训练的神经网络模型，确定字段的字段类型；将字段类型记录在预设格式的文件中，得到格式模板文件；采用模糊测试工具，基于格式模板文件对软件进行模糊测试，记录变异执行结果，并进行软件模糊测试的自适应优化，提高了软件测试的效率。
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