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公开(公告)号：CN107241103A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710260653.7
申请日：2017-04-20
Applicant: 广东工业大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明针对LDPC码的动态BP译码算法，提出了一种基于LDPC码的局部动态更新译码方法(LRBP)，该方法采用基于局部残差的消息更新，有效地提升了包括少量迭代次数内的BP译码性能，超越了其他动态BP译码算法。与以往动态BP译码方法不同的是，LRBP方法认为残差具有时效性，因此只关注时间上最近的这部分残差，并由此确定下一个要更新的消息。这样做的好处是总能使用最新的消息进行消息更新，能影响算法的收敛性，有效地改善了BP译码算法的收敛速度。
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公开(公告)号：CN107103235A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710107578.0
申请日：2017-02-27
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F21/55
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的Android恶意代码检测方法，该方法首先对已知的恶意软件样本反编译，获取其dex文件并映射为图像数据；再将得到的图像数据作为输入值，并以1×n向量作为输出值，放到卷积神经网络中进行训练，使其满足同种类恶意软件的输出值偏差尽可能小，不同种类恶意软件的输出值偏差尽可能大。通过利用大量已知样本进行训练，得到一个可以用于对未知软件进行检测的分类器。随后，每一个未知软件直接使用该分类器即可判断其是否含有恶意代码。本发明所述技术方案能准确识别恶意软件所属类别，并能够有效地提高了恶意软件样本分类的准确性。
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公开(公告)号：CN104579578B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201510047353.1
申请日：2015-01-29
Applicant: 广东工业大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种抗传输干扰的无线通信链路自适应方法，包括步骤：发送节点以A‑MPDU聚合帧方式向接收节点传输帧的过程中，实时捕获PHY头以及MPDU子帧的传输状态信息，计算同步干扰发生概率和异步干扰发生概率，一旦有PHY头或MPDU子帧丢失，则根据同步干扰发生概率和异步干扰发生概率与其门限的关系，估计通信链路中的干扰因素，马上执行相应的抗传输干扰措施，保证帧的可靠传输。本发明以发送端的角度估计链路中的干扰，一方面，节省了协议开销，降低了帧长度；另一方面，结合B‑ACK帧实时采集并统计帧传输状态，推理出链路中存在的同步干扰和异步干扰，辅助发送端执行最佳的抗传输干扰措施，选择适当的帧传输速率，避免了同步干扰或异步干扰估计不准确的问题。
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公开(公告)号：CN106603228A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611191962.5
申请日：2016-12-21
Applicant: 广东工业大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明涉及一种基于Rabin加密的RFID密钥无线生成方法，解决RFID系统中读写器与标签之间的共享密钥易泄露问题，并且提高标签与读写器之间密钥生成的安全性。本发明中的方法利用Rabin算法加密传输信息和生成共享密钥，提高了信息的保密性，同时在生成密钥后及时更新标签假名，有效隐藏了标签的身份，保护标签的隐私信息。经过安全性分析，该方法能够抵抗重放攻击、假冒攻击、拒绝服务攻击、中间人攻击、去同步化攻击、被动攻击等多种恶意攻击。另外，标签端不需要随机数发生器，只需要通过简单的数据运算即可生成随机数，有效地降低了对标签的硬件要求，从而进一步降低了标签的成本。
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公开(公告)号：CN106503575A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610844383.X
申请日：2016-09-22
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F21/62
CPC classification number: G06F21/6254 , G06F2221/2107
Abstract: 本发明提出了一种分布式关联规则挖掘隐私信息保护方法。算法应用差分隐私算法与同态加密技术，引入半可信第三方，将各站点的数据集匿名化，利用Paillier算法计算全局支持数，利用Shamir秘密共享技术将Paillier算法的解密密钥分解发送到各站点。本发明提出的算法具有站点之间无须通信、支持数传输安全、第三方难以计算站点信息等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106411505A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610790768.2
申请日：2016-08-31
Applicant: 广东工业大学
CPC classification number: H04L63/0869 , H04L9/0869
Abstract: 本申请公开了一种移动射频识别的双向认证方法及移动射频识别系统，移动射频识别的双向认证方法在读写器、标签与后端服务器之间的双向认证过程中，利用交叉位运算和循环校验算法加密它们之间传输的信息，同时在认证成功后及时更新标签和读写器各自的密钥库，有效地保护了读写器与标签的隐私信息。并且由于交叉位运算和循环校验算法的计算量小，运算速度快，在保证双向认证的目的的前提下，有效地提高了效率。另外，在整个双向认证过程中，大部分的计算量在后端服务器进行，减小了标签端的计算量，从而降低了标签的计算成本，并且标签只需要进行简单的数据运算而不需要随机数发生器，有效地降低了对标签的硬件要求，从而进一步降低了标签的成本。
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公开(公告)号：CN106209768A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610457703.6
申请日：2016-06-20
Applicant: 广东工业大学
CPC classification number: H04L63/0807 , H04L9/3273 , H04L63/0869
Abstract: 本发明公开了一种可扩展的RFID双向认证方法，阅读器产生长度L的随机数r，结合标识符UID计算出A，将A及请求Query发送给标签；标签通过A计算出随机数r，用r和自身存储的(K，ID)计算两个真伪验证值B、C传给阅读器，阅读器收到B、C后连同r一起发送给后台数据库，后台数据库先计算B的奇数位Bn与共享密钥的偶数位库中的值匹配，快速检索到相应的(K，ID)，并计算B`,C`，认证标签真伪。如标签合法，后台数据库用当前的密钥K以及随机数r计算得出真伪验证值D，并将D发送给阅读器，同时更新密钥K。阅读器收到D后发送给标签，标签在收到后，计算D`认证阅读器的真伪。若阅读器合法，则标签更新密钥K。
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公开(公告)号：CN104134052B
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201410329301.9
申请日：2014-07-10
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06K7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应分组机制的RFID防碰撞方法，在阅读器端增设了查询栈、分组标志位和分组码，进而减少了阅读器向标签查询的次数，同时在识别出标签后直接进入静默状态，也不需要返回到根节点查询，进一步减少了查询次数；在标签端设置了碰撞组来记录碰撞位，有效减少了通信过程中的传输量；在标签端设置了状态标志state，有效地减少了标签的筛选范围，进而减少了阅读器的查询次数；阅读器不需要发送完整的ID编码，有效地减少了RFID系统的数据传输量。本发明可广泛应用于射频识别领域。
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公开(公告)号：CN106096947A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610403370.9
申请日：2016-06-08
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 基于CoSE(Cloud of Secure Elements)概念，本发明提出一个NFC安全支付方法。安全服务承载于云服务器而不是智能手机的安全元件(SE)。根据CoSE架构部署一个可信云支付平台，所有的交易项都由云支付平台完成。商户的POS终端充当消费者和云支付平台的通信桥梁，消费者的NFC设备和商户的POS终端通过射频场RF连接，消费者NFC设备不需要数据网络即可完成支付流程，并且交易过程中交易双方通过对身份信息与随机数进行hash运算实现正常交易匿名性，异常交易可追踪。
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公开(公告)号：CN106060039A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610370689.6
申请日：2016-05-27
Applicant: 广东工业大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 在面向大规模数据流的监控应用中，为了使管理更加高效，必须针对异常数据流的特征进行准确的在线识别。由于网络数据流在大规模网络实时环境中具有多维异构的特点，对异常数据流的挖掘必须使用较高的计算性能和较小的计算开销来满足所有符合匹配规则的异常数据流。本发明提出了一种面向异常数据流层次聚类挖掘算法，这种算法能够很好的适应多源异构环境下的异常流。挖掘算法主要包括两个部分，约束归并和层次聚类。算法将数据流进行嵌套层次聚类的同时进行约束归并，约束归并主要将聚类的数据流进行必连和不连约束并将约束进行闭包操作，防止类别间的过早聚类所产生分析误差。实验表明，该算法在挖掘异常数据流中相比其他分类检测算法具有较高的精确度。
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