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公开(公告)号：CN105893610A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610265744.5
申请日：2016-04-26
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/215 , G06F2216/03
Abstract: 本发明公开了一种多源异构大数据的缺失源补全方法。本方法针对多源异构数据的缺失源问题，利用多源异构数据间的语义互补性和分布相似性，基于子空间学习方法，通过对完整的多源异构数据的语义互补性和分布相似性的挖掘，获得一个不同来源间的特征同构的语义共享子空间，从而在这个特征同构空间中，利用学习到的语义互补性和分布相似性，补全多源异构数据的缺失来源。本方法中，假设不同的来源都服从正态分布，那么缺失源的数据矩阵可以塑造为低秩(捕捉类间差异，代表期望)加稀疏(捕捉类内差异，代表方差)两个成分的和。由此，利用异源间的语义互补性和等同分布补全多源异构数据的缺失描述。
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公开(公告)号：CN105843896A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610166631.X
申请日：2016-03-22
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/215
Abstract: 本发明涉及一种多源异构大数据的冗余源协同缩减方法。该方法包括两个模型，一个为异构流形平滑学习(HMSL)模型，另一个为基于相关性的多源冗余缩减(CMRR)模型。其中，HMSL模型将多源异构数据线性投影到一个低维特征同构空间，并在这个空间中，使信息相关描述的流形距离更近，而语义互补样本的欧氏距离更近；CMRR模型利用基于梯度能量竞争策略的广义初等变换约束，在由HMSL模型学习得来的特征同构空间中，消除多源冗余数据的三向冗余和双层异构性。本发明能够消除多源冗余数据的三向冗余和双层异构性，进而精简多源异构数据的冗余源。
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公开(公告)号：CN105553760A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510918875.4
申请日：2015-12-11
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
CPC classification number: H04L43/10 , H04L41/0659
Abstract: 本发明涉及一种基于心跳的软件模块故障处理方法及系统。该方法包括：1)在故障检测阶段，管理模块向各任务处理模块每隔一定时间发送心跳查询消息，任务处理模块在接收到心跳查询消息后将自身的信息添加到心跳响应消息，并反馈给管理模块；如果经过指定的时间间隔后管理模块未收到任务处理模块的心跳响应消息，则判定该任务处理模块为故障模块，进入故障处理阶段；2)在故障处理阶段，管理模块通知与故障模块所处理的任务相关联的其它正常的任务处理模块释放分配给故障任务的资源。本发明能够解决分布式系统中部分软件模块已经失效，而未失效软件模块无法感知此故障的问题，提高系统可用性与容错能力、降低系统故障恢复时间。
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公开(公告)号：CN103001823B
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201210455486.9
申请日：2012-11-13
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明涉及一种基于多粒度抽象理论的虚拟网络构建方法及系统，所述方法包括：进行虚拟网络拓扑环境与应用场景配置；将配置转化为基于多粒度计算资源的虚拟化网络环境统一描述的配置文件；根据配置文件进行虚拟网络的场景解析，并对解析后的配置文件进行场景描述自动化分析；采用分布式无中心结构完成虚拟网络构建，进行不同粒度节点的网络流量能够无感融合。本发明通过采用数学模型、模拟、仿真、实物设备等多粒度的虚拟仿真方式构建虚拟网络，并实现不同粒度流量的无感融合，能够使平台具备细粒度的网络行为仿真能力，有效平衡虚拟网络建设成本与仿真真实性之间的矛盾。
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公开(公告)号：CN105119876A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510368044.4
申请日：2015-06-29
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/14
Abstract: 本发明公开了一种自动生成的域名的检测方法及系统。本方法为：1)建立一正常域名样；对于每一样本域名：统计该样本域名的各层域名的长度分布，计算各层域名的长度异常度；统计该样本域名的各层域名内字符间的跳转概率，计算对应层域名的字符跳转异常度；统计并计算该样本域名中各字符在各层域名中的熵异常度值，并计算各层域名中的字符熵异常度；根据上述计算结果计算得到该样本域名的总异常度；2)根据所有样本域名的总异常度设定一异常度阈值；3)检测模块计算待检测域名的总异常度，如果该值大于设定异常度阈值，则认为该待检测域名为自动生成的域名。本发明训练和检测过程更加简单快捷，能够满足在线检测的需要。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103152224B
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201310092491.2
申请日：2013-03-21
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明涉及一种实时动态监控模拟网络的方法及系统，包括存储预先定义的各监控对象的模拟行为及与之对应的监控动作的第一存储模块；供用户配置监控需求的交互模块；根据接收的监控需求自动生成监控命令，并将监控命令传送给命令解析模块的命令生成模块；对接收的监控命令进行解析，根据解析结果向动作执行模块发送执行指令的命令解析模块；分布于模拟网络中，根据接收的执行指令对监控对象的模拟行为执行相应的监控动作的动作执行模块；存储监控动作执行过程中产生的监控数据的第二存储模块；本发明能够对软件方法实现的模拟网络实现实时动态的监控，有效避免垃圾数据的产生，且支持自定义的模拟行为和监控动作，具有高度的灵活性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN104660594A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510066831.3
申请日：2015-02-09
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1441 , H04L63/1416 , H04L63/1483
Abstract: 本发明公开了一种面向社交网络的虚拟恶意节点及其网络识别方法。本方法为：1)从目标社交网络中获取未识别账户的属性数据、行为数据和通信数据；2)对于每一未识别账户，根据提取数据计算得到的信任度模型特征向量计算信誉度；3)对于信誉度低于设定阈值的每一未标识账户，根据其与正常用户的行为习惯统计数据进行对比，判断是否为虚拟恶意节点；4)对虚拟恶意节点集合进行分类并对每个分类结果中的虚拟恶意节点进行关联，形成虚拟恶意节点网络；再利用贝叶斯网络算法进行评估，确定出最终的虚拟恶意节点网络。本发明能够有效识别高伪装的恶意节点，且能够高效的识别出协同类虚拟恶意节点网络。
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公开(公告)号：CN104462955A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410830426.X
申请日：2014-12-25
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F21/53
CPC classification number: G06F21/53 , G06F2221/2149
Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟化的主机行为实时主动检测系统及方法，包括：系统管理模块、VMI tools维护模块、行为检测模块及动态更新模块，系统管理模块根据虚拟计算环境完成主机行为主动检测点的部署、控制主机行为解析模型的更新以及存储主机行为检测数据；VMI tools维护模块完成VMI tools的快速匹配、VMI tools的动态生成以及VMI tools的快速部署；行为检测模块完成主机内存数据获取、借助VMI tools将机器底层语义转化为操作系统高层语义、通过行为解析模型获取用户关注的敏感数据、提供外部分析接口；动态更新模块主要完成VM状态维护、VM基础信息获取、行为解析模型维护。本发明提高信息获取的有效性及准确性；同时提供外部分析接口，以满足其他监测需求。
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公开(公告)号：CN103514023A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201310499961.7
申请日：2013-10-22
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种虚拟机离线自动软件安装的方法及系统，所述方法包括：步骤1，录入待安装软件的基本信息，并根据虚拟机镜像文件的操作系统类型执行步骤2或步骤4；步骤2，若为Windows操作系统，则通过自动软件安装测试获得自动化安装软件的安装所需文件和配置文件；步骤3，当有自动软件安装任务到达时，在虚拟机未启动的状态下，挂载虚拟机镜像文件，根据配置文件将安装所需文件写入虚拟机镜像文件的相应位置；步骤4，若为Linux操作系统，当有自动软件安装任务到达时，在虚拟机未启动的状态下，挂载虚拟机镜像文件，再执行Linux软件安装脚本；步骤5，完成安装。本发明能够在虚拟机环境下，在不启动虚拟机的情况下，实现大规模虚拟机的软件自动安装。
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公开(公告)号：CN103457945A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310381615.9
申请日：2013-08-28
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种入侵检测方法及系统。入侵检测方法用于检测虚拟计算环境中的虚拟机节点的安全威胁，包括：步骤一，为检测目标远程部署检测文件，以及为检测目标远程创建入侵检测线程，入侵检测线程至少包含一条安全检测策略；步骤二，执行步骤一创建的入侵检测线程，通过将数据包协议与入侵检测线程中的每一条安全检测策略的全部协议进行匹配的方式来检测检测目标中的安全威胁，以及根据检测结果进行响应，数据包协议为从检测目标的数据包中剥离出来的协议；步骤三，定期查询安全检测策略的更新信息，并根据该更新信息更新步骤二所执行的入侵检测线程中的安全检测策略。本发明的入侵检测方法及系统提高了虚拟计算环境的安全威胁检测性能。
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