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公开(公告)号：CN114726614A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210356162.3
申请日：2022-04-06
Applicant: 广东工业大学
IPC: H04L9/40 , G06F40/126 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于条件变分自编码器和SENet的XSS攻击检测方法，包括以下步骤：获取攻击样本数据并进行数据预处理，将预处理后的数据映射至设定的区域；构建条件变分自编码器CVAE模型，利用得到的数字数据训练条件变分自编码器CVAE模型，并将训练好的模型的编码器作为特征提取器；构建SENet模型，利用特征提取器对预处理后的数据进行采样得到特征，利用特征训练SENet模型，得到分类器；提取待检测攻击数据的特征，输入至分类器，输出分类结果，完成XSS攻击检测。本方法与传统的XSS攻击检测的方法相比，结合了条件变分自动编码器的特点和SENet的优点提升了学习数据的表征能力，提高了XSS攻击检测的准确率。
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公开(公告)号：CN114257428A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111509168.1
申请日：2021-12-10
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的加密网络流量识别及分类方法，所述识别方法包括以下步骤：S1：获取加密网络流量数据并进行预处理得到若干单独的会话；S2：对于预处理后的流量数据进行统计特征的选择；S3：对预处理后的流量数据进行有效载荷截取；S4：将统计特征和有效载荷进行特征整合并进行特征标准化；S5：利用整合后的特征对识别模型进行训练，得到训练好的识别模型；S6：利用训练好的识别模型对加密网络流量进行识别和分类。本发明提高了加密网络流量识别及分类的准确度，实现了更高的分类性能，并且能够对细粒度的加密网络流量进行识别和分类同时具有更强的场景适用性。
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公开(公告)号：CN113051156B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202110280035.5
申请日：2021-03-16
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F11/36 , G06F16/27 , G06F16/245
Abstract: 本发明提供一种基于区块链溯源与信息检索的软件缺陷定位方法，包括以下步骤：将所有历史缺陷报告和对应的被修改的源代码文件保存在区块链系统的区块上；对当前新缺陷报告预处理后，构建查询语句；若区块链系统上有未搜索的区块，查询语句在区块链系统中溯源式回选n个区块进行检索；如果不存在未搜索的区块，查询语句对所有源代码文件进行检索；计算检索过程中的最终相关度分数，并对其从大到小进行排序；按照排序结果逐个检查对应的被修改的源代码文件，进行缺陷定位；缺陷定位成功后，将当前新缺陷报告和相应被修改的源代码文件打包保存进新区块，上链区块链系统，完成此次缺陷定位。本发明进行缺陷定位时，兼具效率高和精度高的优点。
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公开(公告)号：CN113988075A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111264565.7
申请日：2021-10-28
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于多任务学习的网络安全领域文本数据实体关系抽取法，该方法解决了原始文本中目标实体之间的关系分类问题，相当程度上解决了大规模互联网数据中结构组织松散、异质多元的缺陷。实体关系是构建复杂知识库系统的重要步骤，比如文本摘要、自动问答、机器翻译、搜索引擎、知识图谱等。这一技术已经成为自然语言处理、机器智能学习、大数据挖掘等技术发展的关键因素，同时也意味着这一技术关系着我国未来的工业和信息化发展，具有非常广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN113645037A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110868516.8
申请日：2021-07-30
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的个人征信信息管理方法，包括：数据提供方提供征信数据，经过哈希运算形成默克尔根，并上传至区块；每隔预设时间创建一个区块，各区块按创建时间的先后顺序连接成链，得到块链式数据结构的区块链；征信机构获取区块链中的征信数据并进行解密，得到个人征信信息。本发明方法可以更好的共享信用信息且能够做到数据有源可查，保证数据的真实性。本发明作为一种基于区块链的个人征信信息管理方法，可广泛应用于征信信息处理领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113450288A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110889468.0
申请日：2021-08-04
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请的目的在于提供一种基于深度卷积神经网络单图像去雨方法、系统和存储介质，首先在第一阶段的雨层分离网络中，借助引入通道注意力的空洞卷积模块充分聚合输入雨图像的空间上下文信息，提取雨层信息，实现雨层分离和背景层的初步重建；然后在第二阶段的细节修复网络中，对分离的雨层生成雨纹位置信息的注意力映射，再借助引入通道注意力的多尺度特征融合的卷积模块，修复初步重建背景层中因移除雨层而丢失的细节，得到高质量的无雨图像。本发明通过搭建两阶段的深度卷积神经网络，有效地提取并移除雨图像中雨层，并修复退化的背景层，得到更高质量的无雨图像。
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公开(公告)号：CN110390211B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201910695868.0
申请日：2019-07-30
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明提供一种敏感属性数据的处理方法及系统，该方法为：获取用户数据集；基于准标识符属性和敏感属性，得到多个敏感属性子数据集；将多个敏感属性子数据集划分为多组敏感属性数据记录组；确定符合复合多敏感属性L‑多样性的第一敏感属性数据记录组，并确定不符合复合多敏感属性L‑多样性的第二敏感属性数据记录组；在不破坏复合多敏感属性L‑多样性的情况下，将第二敏感属性数据记录组中的数据添加至第一敏感属性数据记录组；将所有第一敏感属性数据记录组匿名化，得到多组匿名分组并进行随机排序，发布随机排序结果。打乱准标识符属性和敏感属性之间的对应关系，避免根据用户数据推测出用户的私人信息，保证个人信息的可用性和安全性。
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公开(公告)号：CN113378571A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110657344.X
申请日：2021-06-11
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/289 , G06F16/951 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种文本数据的实体数据关系抽取方法，涉及实体数据关系抽取的技术领域，包括：获取文本数据并进行预处理，获得预处理后的文本数据；对预处理后的文本数据进行标注；对标注后的文本数据进行编码分词，获得文本数据的词向量；根据文本数据的词向量，计算文本数据的隐藏信息序列；对文本数据的隐藏信息序列进行主语抽取，将抽取出的主语拼接到文本数据的隐藏信息序列，获得文本数据新序列；对文本数据新序列进行映射操作，获得映射结果序列；对映射结果序列进行解码操作，获得实体关系三元组。本发明能够发掘文本数据的隐藏信息，准确提取出具有重叠关系的实体三元组。
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公开(公告)号：CN110012024B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201910304298.8
申请日：2019-04-16
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请所提供的一种数据共享方法，包括：私有云在接收到用户的属性值后，判断属性值与私有云中的访问控制树是否匹配；若是，则利用签名算法对属性值进行签名操作得到签名属性值，并将签名属性值发送至公有云；公有云在利用验证签名算法验证签名属性值通过后，将签名属性值对应的密文文件发送至用户。该方法将签名操作以及密文文件对应的签名属性值验证外包给混合云，即私有云进行签名操作，公有云进行签名属性值的验证，能够在实现用户数据安全以及共享数据的细粒度访问控制时，降低用户端的计算量。本申请还提供一种数据共享系统、设备及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN109040045B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201810827382.3
申请日：2018-07-25
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于密文策略属性基加密的云存储访问控制方法，包括下述步骤：S1，匿名身份认证过程；设S为身份认证权威中心，U为用户，哈希函数Hi＝{0，1}*＝{0，1}li，i＝1，2，3，x为S的私钥，y为公钥，计算y＝gxmod p；本发明可实现在云服务提供商不可信的前提下，保证在开放云环境下云存储系统中数据的安全性和完整性，实现敏感数据的安全共享，还能减少密钥的分发和数据管理给数据拥有者带来的巨大计算开销；系统中采用匿名身份认证，在身份认证时每次验证的会话密钥不同，保证在通信过程中的匿名性，即使通信过程中的信息被截取，也无法获得相关的用户的身份信息。
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