一种数据下载方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN112565414A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011407914.1

    申请日:2020-12-03

    Abstract: 本发明实施例公开了一种数据下载方法、装置、设备及介质。其中,数据下载方法,包括:响应于用户发起的钓鱼邮件样本下载请求,获取待下载样本的样本标识;根据所述样本标识,获取存储有所述待下载样本的目标节点的标识;根据所述目标节点的标识,确定所述目标节点的当前网际互连协议IP地址;通过所述目标节点的当前IP地址,在所述目标节点中下载所述待下载样本。本发明实施例的技术方案,通过为分布式系统中各节点设置唯一标识,实现在节点IP地址发生变化的情况下,快速准确定位待下载样本存储节点的效果。

    一种基于AI的跨设备上网用户识别方法

    公开(公告)号:CN108830052A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810515929.6

    申请日:2018-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于AI的跨设备上网用户识别方法,所述方法包括:提取不同屏下的每个用户上网的URL数据和时间戳数据,并针对每条数据添加该用户的身份id;分别统计该用户的上网意向特征、强识别URL特征及上网时间特征;根据统计完成的上述三个特征中的一种或者多种建立该用户的基础模型,并通过梯度增强回归树算法对上述每个特征进行权重训练,得到该用户最终的上网行为模型;通过形成的所述上网行为模型,识别出跨屏用户身份。本发明所述的基于AI的跨设备上网用户识别方法,统计与分析了上网意向、强识别url和上网时间等特征,通过使用多种构造特征对样本检测和学习,使用在线学习对识别错的样本加入训练集更新模型,保证了识别率和准确率。

    网站分类方法及系统
    205.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107908757A

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201711167799.3

    申请日:2017-11-21

    Abstract: 本发明涉及网络技术领域,公开了一种网站分类方法及系统,所述方法包括步骤:将网页所含的各类信息分别训练形成各自对应的信息矩阵;将形成的多个信息矩阵拼接组成成输入层特征矩阵;提取上述输入层特征矩阵的列特征向量个数及特征向量维数,生成卷积层;将卷积得到的列向量最大值提出并池化处理,获得和卷积核维数相同的行向量,形成池化层;将池化层输出的向量添加softmax函数,形成全连接层。本发明极大提高了现有的网站分类的准确性。

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