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公开(公告)号：CN108427762A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810235975.0
申请日：2018-03-21
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G06F16/3344 , G06F17/2217
Abstract: 本发明涉及利用随机游走的自编码文档表示方法，属于自然语言处理与机器学习领域，目的是为解决文本话题建模问题。本文采用自编码网络，对于给定文本集，首先利用稀疏自编码网络构建文本的稀疏话题编码；然后基于文本相似性度量构建文本近邻图，通过对文本近邻图施加低秩约束生成随机游走结构，并以随机游走结构的条件访问概率计算局部近邻文本的加权系数；最后利用局部近邻文本的稀疏话题编码加权嵌入表征文本流形的内在几何结构，并作为正则约束项融合到自编码网络的训练中，建立参数化的话题编码网络对样本外文本进行话题建模。本发明具有准确率高、运行效率高、可对样本外话题建模等特点，适用于要求高精度的文本话题建模领域，对文本表示的发展具有很大的推动作用，具有很好的应用价值和推广价值。
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公开(公告)号：CN108399163A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810234539.1
申请日：2018-03-21
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及结合文本集词聚合与词组合分布式语义特征的文本相似性度量方法，属于自然语言处理与机器学习领域。本方法首先联合文本集中词聚合、词组合分布式语义特征进行自编码填词预测，通过自编码的训练过程建立词嵌入编码网络；然后通过词嵌入编码网络构建词嵌入表示，再计算词嵌入的最大加权匹配作为文本相似性度量。本发明具有准确度高、分布式语义特征丰富的特点。构建的词嵌入编码网络可以有效利用词语的语义联系，建立分布式语义信息更加丰富的词嵌入表示，更好的描述词语之间的语义相似性，进一步提升文本相似性度量的准确性。
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公开(公告)号：CN108388778A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810233288.5
申请日：2018-03-21
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G06F21/14 , G06F21/554
Abstract: 本发明涉及Android平台融合多特征的APP反调试方法，属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先创建子进程，实现对主进程的主动跟踪，同时向主进程写入数据，用于动态加载时生成密钥；然后主进程开启线程分别进行暗桩检测、系统文件监控和子进程监控主进程循环检测主进程和子进程状态，当三个模块任意一个发送异常时退出应用程序；同时子进程与主进程保活交互，保证子进程不被挂起，主进程被监控模块监控，当主进程发送异常信号时结束进程。本发明能够有效地对抗调试攻击和反反调试攻击，提高了APP防护能力。
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公开(公告)号：CN108337123A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810233458.X
申请日：2018-03-21
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: H04L41/147 , H04L41/145 , H04L63/20
Abstract: 本发明涉及个体网络安全意识态势预测方法，属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先对普通个体的网络安全意识数据进行预处理和属性选择，然后进行个体网络安全意识等级判定，利用朴素贝叶斯算法计算出个体各个等级初始概率、个体初始概率和单步转移矩阵，构建马尔可夫链，从而建立针对不同风险等级人群的网络安全意识态势变化概率预测系统。与现有技术相比，本发明在进一步提升个体网络安全意识态势变化概率预测准确率的同时，可以根据不同个体输入的数据选择对应风险等级的预测模型，预测多年内变化的概率，处理速度快，能够达到对个体未来安全意识变化态势进行预测、防患于未然的目的。
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公开(公告)号：CN107220311A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710332228.4
申请日：2017-05-12
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/35 , G06F16/3334
Abstract: 本发明涉及一种利用局部嵌入话题建模的文本表示方法，属于计算机科学与信息检索技术领域。在该方法中，根据文本在词空间的欧氏距离选取近邻集，构造局部加权正则项，把正则项加入传统的自编码网络进行训练获得模型，进而构造一个显示映射函数，并最终利用编码网络抽取样本外文档的向量表示。本发明引入局部加权正则项，有效地保持文本所在空间的内部固有几何结构。此外，本发明生成了一个观测空间和低维流形之间的显式嵌入映射，提供了一种从样本外文本提取嵌入向量表示的简便方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107193732A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710331861.1
申请日：2017-05-12
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种基于路径比对的校验函数定位方法，属于信息安全中的二进制漏洞挖掘领域，目的是为解决对含有校验函数的程序进行模糊测试时，对校验函数定位的时空消耗大的问题。本发明采用路径比对的方法，首先对待二进制程序进行动态插桩，单个测试用例的路径文件；然后变异测试用例，获得一组不同测试用例的路径文件；再对每个路径文件进行哈希计算，并比对这些哈希值，取与初始用例路径不同且短于初始路径、并且该路径的哈希值占比相对较高的路径地址为可疑地址；最后对可疑地址处的基本块规模和汇编特征进行分析，判定是否为校验函数。本发明具有准确率高、时空开销低等特点，适用对测试速度可计算资源有较高要求的模糊测试领域，具有很好的应用价值和推广价值。
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公开(公告)号：CN107193731A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710331793.9
申请日：2017-05-12
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及提高模糊测试覆盖率的测试用例控制变异生成方法，属于信息安全的漏洞挖掘领域。本发明针对目前优化模糊测试覆盖率方法时间代价高、测试范围不完整和自动化程度低等问题，提出一种控制变异生成测试用例的方法。本方法利用插桩技术对测试用例生成过程进行反馈，结合随机变异和控制变异方式优化测试用例生成。实验结果表明，相比于未优化的模糊测试方法，方法使代码覆盖率提高了35％～47％，相同代码覆盖率下所需测试用例数减少了48％以上。方法不但提高了测试用例覆盖率和减小了测试用例冗余，而且具有时间代价低、测试范围完整和测试过程无需人工干预的特点。
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公开(公告)号：CN107172127A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710267177.1
申请日：2017-04-21
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: H04L67/125 , G06F11/301 , H04L67/28
Abstract: 本发明涉及网络安全技术竞赛，通过虚拟化云平台管理网络安全技术竞赛系统，在云平台环境中搭建竞赛所需虚拟机以部署竞赛管理系统及考核题目，并根据需要构建竞赛所需的虚拟网络供竞赛选手接入并答题。在此基础上，通过在网关、竞赛所需的虚拟机、计算节点实体物理机上安装监控代理，实现多代理过程监控，对竞赛系统实行实时监控，保障竞赛顺利进行。
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公开(公告)号：CN107169354A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710266578.5
申请日：2017-04-21
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明涉及Android系统恶意行为监控，属于计算机与信息科学技术领域。本发明通过对Android系统的Java层、Native层、Kernel层实施系统函数调用监控，在阻止恶意行为的同时对用户进行告警并记录日志，并输出各层的恶意行为列表1、2、3，最后通过相邻视图间的两两对比分析出隐藏行为(Java层隐藏行为和Native层隐藏行为)，输出隐藏行为列表。其中在Java层和Native层采用进程注入技术，在Kernel层采用LKM技术。
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公开(公告)号：CN107169283A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710332100.8
申请日：2017-05-12
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16Z99/00
Abstract: 本发明涉及一种老年人生活环境量化得分计算方法，属于生物医学技术领域。本发明首先构建符合中国老年人实际的量化评估指标体系，然后应用熵值法对各个评估属性权重进行计算，最后应用TOPSIS算法计算老年人生活环境百分制量化得分。本发明所述方法，突破了现有环境评估方法的局限性，实现了对老年人个体生活环境的量化评估，给出了百分制的量化得分，体现了老年人个体个性化的特征,达到细致划分人群的目的，为个体的个性化干预提供指导意见，为中国老年人生活环境的量化评估提供了一种思路。
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