一种BT网络中热门种子文件获取方法

    公开(公告)号:CN103533048A

    公开(公告)日:2014-01-22

    申请号:CN201310475961.3

    申请日:2013-10-12

    Abstract: 本发明提供一种BT网络中热门种子文件获取方法,包括下列步骤:1)构造多个虚拟BT客户端,所述多个虚拟BT客户端的ID均匀分布在BT网络ID逻辑空间;2)各虚拟BT客户端监听BT网络中的get_peers消息,统计所收到的对应于每个infohash的get_peer消息的数目;3)定期统计所有虚拟BT客户端所接收到的对应于每个infohash的get_peer消息的数目,并根据get_peer消息的数目确定相应的infohash是否为热门infohash。本发明能够全面准确地获取整个BT网络范围内的热门种子文件。

    一种面向虚拟机群应用的虚拟节点配置方法

    公开(公告)号:CN103475704A

    公开(公告)日:2013-12-25

    申请号:CN201310403402.1

    申请日:2013-09-06

    Abstract: 本发明提供一种面向虚拟机群应用的虚拟节点配置方法,包括下列步骤:1)定制虚拟MAC地址的编码方案,虚拟MAC地址包括虚拟机群标识符、虚拟网卡标识符和用于承载虚拟机群应用的应用层配置信息的字段;所述虚拟机群应用的应用层配置信息的项目包括a)、b)、c)中的任意一项或多项,其中a)为虚拟节点的角色,b)为网络访问控制策略,c)为单个节点中的多网卡、多IP协同策略;2)建立MAC地址与IP地址的映射关系;3)对于待配置的虚拟机群应用,根据所定制的编码方案为每个虚拟节点分配虚拟MAC地址。本发明能够支持虚拟机群应用即启即用;能够广泛地适用于各类虚拟机群应用。

    一种个性化论文推荐方法及其系统

    公开(公告)号:CN103336793A

    公开(公告)日:2013-10-02

    申请号:CN201310230933.5

    申请日:2013-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种个性化论文推荐方法及其系统,其中该方法包括:步骤1,利用科研领域中研究人员撰写学术论文的行为特性,挖掘异质学术网络数据,根据所述异质学术网络数据构建训练数据集,并根据所述训练数据集进行训练得到排序学习模型;步骤2,在线构建用户配置,生成用户感兴趣的候选论文集,根据所述候选论文集并基于所述排序学习模型生成论文推荐结果,基于所述论文推荐结果,按照一定方式生成论文推荐返回给用户;步骤3,在线接收用户反馈,并根据不同的用户反馈行为相应地更新所述论文推荐结果。本发明有效地避免了推荐系统初期的“冷启动”问题,保证了推荐结果的准确率和召回率。

    查询多意图识别方法和系统

    公开(公告)号:CN103235812A

    公开(公告)日:2013-08-07

    申请号:CN201310146037.0

    申请日:2013-04-24

    Abstract: 本发明提供一种查询多意图识别方法和系统,所述方法包括:根据G-PLSI模型计算查询意图概率特征向量,其中,G-PLSI模型用于模拟摘要文本的产生过程、相同查询意图下搜索不同查询时的点击链接行为,以及相同查询意图下在同一session中搜索不同查询的行为,查询意图概率特征向量体现摘要文本信息以及不同查询在相同链接上的点击概率和在同一session中的共现概率。所述方法还包括:计算不同查询的查询意图概率特征向量之间的相似度并且根据该相似度进行查询聚类。本发明使用的查询意图概率特征向量对查询内容和用户点击行为进行结合利用,能够更准确地反映用户搜索意图。

    伪装攻击检测中的模型训练方法和检测方法

    公开(公告)号:CN101702720B

    公开(公告)日:2012-09-05

    申请号:CN200910235890.3

    申请日:2009-10-28

    Abstract: 本发明提供一种伪装攻击检测中的模型训练方法,包括:由合法用户正常行为的训练数据中的shell命令短序列生成多个具有不同长度的shell命令短序列流;一个所述shell命令短序列流包括有具有某一特定长度的shell命令短序列,所述长度为所述shell命令短序列中所含shell命令符号的个数;在各个shell命令短序列流中计算所含shell命令短序列在所在短序列流中的支持度;将shell命令短序列的支持度大小与所在shell命令短序列流的最小支持度参数进行比较,去除各个shell命令短序列流中支持度小于最小支持度参数的shell命令短序列,从而得到用于描述合法用户正常行为的序列库。本发明具有适应性广、稳定性高、容错能力强、检测准确度较高的优点。

    微博客数据采集方法及系统

    公开(公告)号:CN102609460A

    公开(公告)日:2012-07-25

    申请号:CN201210011178.7

    申请日:2012-01-13

    Abstract: 本发明提供了一种基于用户分类的微博客数据采集方法。该方法首先初始化用户进行用户分类的数据;对获得的用户特征进行提取,取得可用于进行用户确定的特征数据;对提取出的数据进行过滤,多过滤后的数据根据特征之间的关系进行用户类型确定;对不同类别的用户采用不同的策略进行数据采集。该方法能够保证微博客数据采集的完整性和实时性,并能进行自适应的调整,以适应网络数据的变化。

    微博搜索排名方法及微博搜索引擎

    公开(公告)号:CN102426610A

    公开(公告)日:2012-04-25

    申请号:CN201210010315.5

    申请日:2012-01-13

    Abstract: 本发明提供一种微博排名方法,该方法首先计算消息的实时性权值和消息作者影响力权值,然后将二者的加权平均值作为该消息的排名值,并基于所计算的排名值对消息进行排序。该方法通过将微博作者权威性和消息实时性相结合来进行排名,提高了当前微博检索结果的精确度。而且计算微博作者的影响力计算的方法简单高效,还适用于对微博系统中得用户进行权威性或者影响力排名。

    识别恶意程序的方法及系统

    公开(公告)号:CN101944167B

    公开(公告)日:2011-12-21

    申请号:CN201010297048.5

    申请日:2010-09-29

    Abstract: 本发明一种识别恶意程序的方法和系统,方法包括:步骤1,获取计算机系统中所有进程的信息和进程行为,根据进程之间的父子关系建立进程关系树,对应每个进程保存进程的信息和进程行为的列表;步骤2,将父进程的进程行为列表中的进程行为分类,按进程关系树从上到下的顺序,依据分类将父进程信息分配到子进程;步骤3,按进程关系树和进程信息进行符号化,依据预设的恶意行为阈值判断出恶意程序,将恶意程序在计算机系统中运行,得到用于判断恶意程序的专家系统;步骤4,当新程序进程产生时,利用专家系统判断新程序是否为恶意程序。本发明的实现复杂度相对于现有技术较低,能够提高效率。

Patent Agency Ranking