公开(公告)号：CN112153289A

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN202011031267.9

申请日：2020-09-27

Applicant: 广东小天才科技有限公司

Inventor： 胡泽 ,  卢向前

IPC: H04N5/232 ,  G06K9/20 ,  G06F40/47 ,  G06F40/45 ,  G06F40/58

Abstract: 本发明提供了一种拍照控制方法、系统、智能手表和存储介质，其方法包括：获取操作信号；对操作信号进行解析得到操作请求类型；在操作请求类型为拍照翻译类型时，根据第一相机算法和对焦马达的初始位置，调整对焦马达的对焦状态进行拍照翻译；在操作请求类型为取景拍照类型时，根据第二相机算法和对焦马达的初始位置，调整对焦马达的对焦状态拍照取景。本发明针对性的优化相机应用，提高对焦速度，大大提升拍照翻译效率。

公开(公告)号：CN109408831B

公开(公告)日：2020-02-21

申请号：CN201811186683.9

申请日：2018-10-11

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 王亚强 ,  闫飞飞 ,  王晓峰 ,  舒红平 ,  唐聃

IPC: G06F40/45 ,  G06F40/289 ,  G16H20/90

Abstract: 本发明是一种实现中医细粒度证候名分割的远程监督方法，其使用中医证候的命名和翻译惯例来训练基于中医细粒度证候名分割的条件随机场模型，首先利用汉英平行语料库中医证候的汉英字词关系，采用概率对准方法构建带噪声的标记训练数据，该概率对准方法可以启发式地结合正向对准和反向检查来推断出中医证候中的细粒度段，然后使用这些细粒度段训练条件随机场模型。本发明构思合理、简单，用于训练中医药领域中的基于中医细粒度证候名分割的条件随机场模型，几乎不依赖甚至不需要手工标记训练数据。

公开(公告)号：CN110688860A

公开(公告)日：2020-01-14

申请号：CN201910924914.X

申请日：2019-09-27

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 闫明明 ,  陈绪浩 ,  罗华成 ,  赵宇 ,  段世豪

IPC: G06F40/47 ,  G06F40/45

Abstract: 本发明公开了一种基于transformer多种注意力机制的权重分配方法；包括：注意力机制的输入是目标语言的目标语言和源语言的词向量，输出是一个对齐张量。使用多个注意力机制函数可以输出多个对齐张量输出，并且由于计算过程中有随机参数的变化，所以每个输出是不同的。在此将所有的注意力机制模型都投入运算中，并将多种注意力机制输出做正则化计算，来逼近最佳输出。这种正则化计算方法确定了所得的值不会偏离最优值太远，也保存了各个注意力模型的最优性，若是一个注意力模型的实验效果极好，则加大该模型的权重函数来加大该模型对最终输出的影响力，从而提高翻译效果。

公开(公告)号：CN119790397A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202480003589.2

申请日：2024-07-18

Applicant: 脸萌有限公司 ,  北京有竹居网络技术有限公司

Inventor： 黄志超 ,  彭宁新 ,  张绮妮 ,  高汝霆 ,  许璐 ,  程善伯 ,  李航

IPC: G06F40/58 ,  G06F40/45 ,  G06F16/334

Abstract: 本公开实施例提供用于语音翻译的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：响应于获得源语言中的第一音频片段，将第一音频片段转换为第一音频嵌入；响应于确定至少一个音频片段在第一音频片段和/或与至少一个音频片段相对应的目标语言中的至少一个翻译片段之前被获得，基于第一音频特征嵌入、与至少一个音频片段相对应的至少一个音频嵌入、以及与至少一个翻译片段相对应的至少一个翻译嵌入，构建第一模型输入；以及使用经训练的机器学习模型，基于第一模型输入，生成与第一音频片段相对应的目标语言中的第一翻译片段。

公开(公告)号：CN119150888A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411173715.7

申请日：2024-08-23

Applicant: 维沃移动通信有限公司

Inventor： 许志豪 ,  谢嘉倍

IPC: G06F40/58 ,  G06F40/45 ,  G06F40/51

Abstract: 本申请公开了一种翻译方法、装置及设备，属于电子设备技术领域。翻译方法包括：接收指示对目标信息进行翻译的第一输入；响应于第一输入，确定目标信息对应的源语种；在源语种包括第一语种和第二语种的情况下，利用第一翻译方式和第二翻译方式分别对目标信息进行翻译，得到第一翻译结果和第二翻译结果；将第一翻译结果中的第一有效翻译部分和第二翻译结果中的第二有效翻译部分进行合成，得到第三翻译结果。

公开(公告)号：CN117995167B

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410219555.9

申请日：2024-02-28

Applicant: 石家庄学院

Inventor： 卢志伟 ,  张晋 ,  刘慧 ,  马晓娜 ,  李清林

IPC: G10L15/00 ,  G10L15/02 ,  G10L15/06 ,  G10L15/16 ,  G10L15/18 ,  G10L15/183 ,  G10L15/26 ,  G06F40/30 ,  G06F40/45

Abstract: 本发明提供了一种基于机器翻译的日语语音翻译方法、终端及存储介质，获取待翻译日语语音；对待翻译日语语音进行特征提取，得到MFCC特征；对待翻译日语语音进行声纹识别，确定待翻译日语语音的身份信息；将MFCC特征和身份信息对应的第一特征输入到解码器中，得到第一翻译结果；其中，第一特征根据历史时段内识别的MFCC特征以及历史时段内的第一翻译结果对应的标准MFCC特征确定；身份信息与第一特征一一对应。通过在语音识别中加入说话者的第一特征来反映说话者的重读、连读和语音语调等差异，同时利用梅尔频率倒谱系数来提取语音中的有效信息，即MFCC特征，将这两个特征输入到解码器中，实现日语语音的高效翻译。

公开(公告)号：CN113705158B

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202111129007.X

申请日：2021-09-26

Applicant: 上海一者信息科技有限公司

Inventor： 陈件 ,  潘丽婷 ,  成延

IPC: G06F40/109 ,  G06F40/45 ,  G06F40/284 ,  G06F40/289

Abstract: 一种文档翻译中智能还原原文样式的方法，包括如下步骤：S100、解析文件获得原文，将原文翻译为译文；获取原文的特殊样式，以及译文中的修订痕迹、特殊样式，并在修订痕迹、特殊样式处使用替代字符进行替换，然后以修订痕迹、特殊样式处的字符下标值为key，字符值及样式为value存入map中；S200、识别句子并按格式分块，将原文句子按照存在样式的部分进行分割，得到原文集合，将对应的译文句子按照原文集合分割为译文集合；S300、将原文集合和译文集合发送到词对齐模块进行词对齐，使得原文的词和译文的词相对应；S400、根据词对齐结果还原样式，获得具有和原文相同样式的译文。本发明可以快速完成译文样式回填，在译文中还原原文格式，可显著提高翻译生产力。

公开(公告)号：CN117973401A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410159513.0

申请日：2024-02-04

Applicant: 昆明理工大学

Inventor： 赖华 ,  曾豪 ,  余正涛 ,  黄于欣

IPC: G06F40/58 ,  G06F40/45 ,  G06F18/10 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明涉及基于语序增强重建的神经机器翻译方法，属于自然语言处理技术领域。由于不同语种之间存在语序差异，容易出现含有局部语序噪声的输入句子，神经机器翻译模型在面临此类噪声输入时无法产生正确的翻译。为了缓解局部语序噪声带来的影响，本发明提出了基于语序增强重建的神经机器翻译方法，首先通过局部语序噪声生成模块构造噪声数据，其次在编码端引入噪声重建模块和位置预测模块，使模型理解句子的正确位置信息并将噪声表示恢复为干净表示，解码端在翻译损失的基础上引入KL损失，使模型对噪声句子的预测结果趋近于干净句子。通过上述模块，能使模型学习到抵御局部语序噪声的能力，大幅提升模型的鲁棒性。

公开(公告)号：CN112825109B

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN201911144378.8

申请日：2019-11-20

Applicant: 南京贝湾信息科技有限公司

Inventor： 张志博 ,  王捷

IPC: G06F40/211 ,  G06F40/45

Abstract: 本发明公开了一种句子对齐方法，包括步骤：对第一文本和第二文本分别进行分句处理，以对应生成多条关于第一文本和第二文本的第一句子和第二句子，其中第一文本和第二文本为分别采用第一语言和第二语言表述的同一文本；利用相似度评估模型处理所述第一句子和第二句子，以生成每条第一句子与第二句子的相似度值；以及通过为每个第一句子匹配与其相似度值最大的第二句子，来将多条第一句子和第二句子进行对齐。本发明一并公开了用于执行上述方法的计算设备。(56)对比文件陈相;林鸿飞.基于锚信息的生物医学文献双语摘要句子对齐.中文信息学报.2009,第23卷(第01期),第58页-63页.

公开(公告)号：CN109299480B

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN201811025328.3

申请日：2018-09-04

Applicant: 上海传神翻译服务有限公司 ,  语联网(武汉)信息技术有限公司

Inventor： 宋安琪

IPC: G06F40/47 ,  G06F40/45 ,  G06F40/211 ,  G06F40/242 ,  G06F16/33 ,  G06F16/338

Abstract: 本发明实施例提供一种基于上下文语境的术语翻译方法及装置，其中方法包括：对待译文档进行分句处理，利用最大正向匹配算法结合译员预先选择的术语库提取所述待译文档中的术语以及所述术语所在的句子，并从所述术语库中获取所述术语对应的术语释义；提取语料库中与所述术语所在的句子匹配度大于预设阈值的语料，按照匹配度从高到低对语料进行排序，过滤掉不包含所述术语的语料；采用词对齐法获取所述语料中所述术语对应的语料释义；利用所述语料释义结合字符串编辑距离算法对所述术语释义进行筛选，获得最终术语释义。本发明实施例通过词对齐方法提取语料库中术语释义，改善计算机辅助翻译的术语提示功能，可有效提升译员的翻译效率。