多检测器的水印检测方法、装置、设备、存储介质及产品

    公开(公告)号:CN118821087A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202411305510.X

    申请日:2024-09-19

    Abstract: 本申请属于人工智能技术领域,公开了一种多检测器的水印检测方法、装置、设备、存储介质及产品。本申请通过对初始提示文本进行签名,并根据签名字符串生成水印字符串,然后将初始提示文本输入至大语言模型中,并根据输出文本和水印字符串确定目标文本,然后根据目标文本确定模型水印签名,并对模型水印签名进行拆分,获得拆分后的签名,再根据多检测器对应的公钥集合和拆分后的签名对目标文本进行水印检测。本申请根据多检测器对应的公钥集合和拆分后的签名对目标文本进行水印检测,能够允许指定的多个检测器检测文本水印,即除了这些指定的检测器外,其他普通用户将无法检测文本水印,进而有效地进行文本水印检测。

    范围证明方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117709953A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311351910.X

    申请日:2023-10-18

    Abstract: 本发明公开了一种范围证明方法、装置、设备及存储介质,涉及数据处理领域,所述方法包括:获取目标证明信息,根据验证者的私钥对所述目标证明信息进行范围抽取,确定所述验证者对应的数据范围,向所述验证者提供所述数据范围,以使所述验证者进行范围验证;由于本发明根据验证者对目标证明信息进行范围抽取,从而实现根据不同验证者的身份抽取不同的数据范围给验证者进行验证,当证明者对验证者的信任度高时,验证者所能抽取的范围也就更精确,使得数据的隐私可以更好的进行保护,有效提高了风险管理水平。

    模型归属权检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116578950A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310463453.7

    申请日:2023-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种模型归属权检测方法、装置、设备及存储介质,属于模型归属权检测技术领域。本发明获取原始训练数据;调用密钥生成算法生成公钥和对应的私钥数据;基于公钥使用不同的加密算法对原始训练数据进行加密,得到加密训练数据集;基于加密训练数据集进行模型训练,得到受保护模型;将私钥数据和受保护模型分发至对应的授权用户,并获取授权用户的身份信息,将身份信息与受保护模型、加密训练数据集中的验证训练数据以及私钥数据进行绑定,得到绑定信息;基于绑定信息对受保护模型的归属权进行检测,采用公钥加密机制,将同一模型的不同密钥和版本分配给不同的授权用户,从而可检测模型或者密钥是否被传播,提高模型的产权保护。

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