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公开(公告)号:CN118963984A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410874020.5
申请日:2024-07-01
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F9/50 , G06N3/006 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06N5/01 , G06N7/01 , H04L67/1004 , H04L67/1036 , H04L67/12 , G16H40/67
Abstract: 本申请公开了一种算力调度方法、装置、电子设备及存储介质,构建算网链调度模型,将算网链调度模型转换为马尔可夫决策模型,基于总加权端到端时延构建目标状态奖励函数,然后利用训练样本业务,对马尔可夫决策模型的智能体进行训练更新,得到训练好的智能体;将当前业务输入至训练好的智能体,得到针对当前业务的算力调度决策。本申请将调度问题表述为多重马尔可夫决策过程,实现根据业务自动调度算力,自动将业务分配到数据中心以及服务器,并将算网链函数包部署到服务器中,以使服务器能够执行业务。并且,由于算网链调度模型的目标为最小化总加权端到端时延,能够降低在处理业务时的端到端时延。
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公开(公告)号:CN118678373A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410898074.5
申请日:2024-07-04
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04W24/02 , H04W24/06 , H04L41/14 , G06N3/098 , G06F18/214
Abstract: 本申请实施例提出的物联网系统的模型更新方法及相关设备,物联网系统包括多个设备节点,方法包括:首先,获取当前时刻每个设备节点的群体特征感知信息;并且,获取上一时刻每个设备节点的CPU利用率以及上一时刻可信设备节点序列;然后,将所有群体特征感知信息、CPU利用率和上一时刻可信设备节点序列输入联邦节点选择模型中进行节点选择,得到当前时刻可信设备节点序列;最后,根据当前时刻可信设备节点序列确定目标设备节点,获取目标设备节点中部署的数据处理模型的局部模型参数,对局部模型参数进行聚合得到全局模型参数,将全局模型参数发送至每个设备节点,提高选择节点的可靠性,并提高模型训练过程中的模型性能的提升效率。
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