基于属性及身份加密的访问控制方法、终端及存储介质

    公开(公告)号:CN113098849A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110310761.7

    申请日:2021-03-23

    Abstract: 本发明公开一种基于属性及身份加密的访问控制方法,该方法包括:第一终端获取通过授权中心生成的公钥;根据公钥、预设的用户属性及预设的用户标识生成对称密钥及密文头;根据所述密文头以及所述对称密钥对待加密数据进行加密得到密文文本。本发明还提供终端及存储介质。本发明的密文头及对称密钥均根据公钥、预设用户属性及预设用户标识生成,通过密文头及对称密钥加密待加密数据获得的密文文本与用户属性以及用户标识相关,通过用户属性及用户标识作为访问密文文本的访问策略条件,达到更细粒度的访问数据同时,通过访问策略条件限定可访问密文文本的解密终端,实现只有满足访问策略条件的解密终端才可对密文文本解密获得解密数据。

    一种域名风险评估方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119628888A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411677690.4

    申请日:2024-11-21

    Abstract: 本申请提供了一种域名风险评估方法、装置、电子设备及存储介质,涉及但不限于数据处理技术领域,方法包括根据目标域名,确定与目标域名对应的解析依赖路径树;对解析依赖路径树进行深度优先搜索确定目标域名的各个解析依赖路径;获取解析依赖路径树上各个节点的节点风险属性的属性风险指标;根据解析依赖路径和各属性风险指标,计算得到各个解析依赖路径的路径风险指标;根据目标域名对应的各个路径风险指标,确定目标域名的目标风险指标。本申请实施例从管理视角诊断域名风险,对现有解析侧风险的补充完善,且基于依赖解析依赖路径树能实现对解析过程的各类依赖风险的进一步分析,从而能提升域名风险评估的精度和评估的效率。

    恶意域名识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN119276539A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411256437.1

    申请日:2024-09-09

    Abstract: 本申请实施例提供了一种恶意域名识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质。包括:通过滑动窗口截取当前时间步的输入序列;通过目标模型中的第一编码器按照正向时间顺序生成第一隐藏状态向量,并通过目标模型中的第二编码器按照逆向时间顺序生成第二隐藏状态向量;通过目标模型的解码器基于第一隐藏状态向量和第二隐藏状态向量的融合隐藏状态向量预测当前时间步的预测字符;移动滑动窗口以根据预测字符更新得到下一时间步的输入序列并预测下一时间步的预测字符;重复上述步骤直至更新得到的多个预测字符的个数达到预设个数阈值;基于多个预测字符确定的预测恶意域名名单对待识别域名进行识别。以此,能够提高对恶意域名识别的及时性和准确性。

    数据聚合方法、相关装置和介质
    14.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119105847A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411060006.8

    申请日:2024-08-02

    Abstract: 本公开实施例提供了一种数据聚合方法、相关装置和介质。该方法从数据源中确定关联数据块的数量最多的数据标识(目标数据标识)和关联数据块的数量第二多的数据标识(第二数据标识),并通过目标数据标识关联的数据块数量和第二数据标识关联的数据块数量确定第一数目。从而对可能会导致数据倾斜发生的目标数据标识按照第一数目进行拆分打散,将原本目标数据标识关联的数据块分为第一数目个数据块组,再分别对每个数据块组进行聚合处理。这样能够将目标数据标识关联的数据块划分为大小(数量)更加合适的多个数据块组,与数据源中其他的数据标识关联的数据块之间大小更加均匀,避免了特别大的数据拆分后数据块数量仍会导致数据倾斜的问题。

    多任务恶意软件检测方法和装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117763550B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410195731.X

    申请日:2024-02-22

    Abstract: 本发明实施例提供了一种多任务恶意软件检测方法和装置、电子设备及存储介质。其中,方法包括:从目标恶意软件获取目标恶意代码文件;对目标恶意代码文件进行向量化处理,得到一维向量;通过共享层对一维向量进行通用特征提取,得到通用特征;将通用特征分别输入至第一任务特定层和第二任务特定层,得到第一任务特定层的输出和第二任务特定层的输出;将第一任务特定层的输出通过第一输出层转换为第一任务输出,将第二任务特定层的输出通过第二输出层转换为第二任务输出;基于第一任务输出和第二任务输出得到目标恶意软件检测结果。基于此,本发明实施例能够提高恶意软件的检出率,并减少对正常软件的误判。

    恶意软件的检测方法、训练方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117454380B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311782220.X

    申请日:2023-12-22

    Abstract: 本申请实施例提供了一种恶意软件的检测方法、训练方法、装置、设备及介质,属于软件检测技术领域。方法包括:获取待检测软件;提取待检测软件的目标软件特征,并通过预先训练好的恶意软件检测模型对目标软件特征进行软件检测,得到待检测软件的软件分类预测值;根据软件分类预测值确定待检测软件的软件检测结果,其中恶意软件检测模型是通过对抗训练的方式训练得到的,通过对抗训练弱化与壳类别相关的特征,最终所得到的恶意软件检测模型就可以对输入的待检测软件进行精准分类预测,最终得到准确的软件检测结果,即使恶意软件与正常软件进行相同的加壳也能忽视加壳特征对检测的影响,提高了恶意软件检测的准确性和有效性。

    域名保全方法、域名保全装置及可读存储介质

    公开(公告)号:CN116074082B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202310042484.5

    申请日:2023-01-28

    Abstract: 本申请公开了一种域名保全方法、域名保全装置及可读存储介质,所述域名保全方法包括步骤:分别为联盟区块链的每一个节点设置身份角色,所述身份角色包括节点管理者和域名保全维护者;基于预设智能合约、所述节点管理者和所述域名保全维护者,将域名保全数据写入所述联盟区块链的区块链账本中;根据所述域名保全数据,生成可信记录文件,并保存在递归服务器中。本申请提高了域名信息的安全性。

    对抗样本生成方法、装置、终端设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN112989346B

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202110384062.7

    申请日:2021-04-09

    Abstract: 本发明公开一种对抗样本生成方法,所述方法包括以下步骤:获取用于生成对抗样本的恶意代码;利用预设恶意代码检测模型对所述恶意代码进行迭代更新,以获得初始原型样本;对所述初始原型样本进行转换操作和嵌入操作,以获得结果原型样本;基于所述结果原型样本和所述恶意代码,生成最终对抗样本。本发明公开一种对抗样本生成装置、终端设备以及计算机可读存储介质。利用本发明的对抗样本生成方法,提高了对抗样本的生成速度。

    对抗样本检测方法、装置及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN111538991B

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202010658379.0

    申请日:2020-07-09

    Abstract: 本发明公开了一种对抗样本检测方法,包括以下步骤:将待检测文件样本输入恶意代码检测模型,以获得所述待检测文件样本对应的贡献度分布向量;基于各种良性样本对应的贡献度分布向量集以及所述贡献度分布向量进行离群分析,以确定所述贡献度分布向量是否为目标贡献度分布向量集的离群点;若所述贡献度分布向量为目标贡献度分布向量集的离群点,则确定所述待检测文件样本为对抗样本。本发明还公开了一种对抗样本检测装置及计算机可读存储介质。本发明通过贡献度分布向量准确检测对抗样本,并且由于良性样本包括各种良性训练样本,因此能够检测各种对抗样本,进一步提高对抗样本检测的准确性。

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