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公开(公告)号：CN106104555B
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201580012986.7
申请日：2015-03-12
Applicant: 高通股份有限公司
Abstract: 各个方面将移动计算设备配置为对在所述移动计算设备上发生的与连接到所述移动计算设备的一个或多个外围设备相关的、并且经常使所述移动计算设备的性能和/或功率利用水平随时间降级的条件和/或行为进行高效地识别、分类、建模、阻止和/或纠正。在各个方面中，所述移动计算设备可以获得分类器模型，所述分类器模型包括、测试和/或评估所述移动计算设备上的与连接到所述移动计算设备的一个或多个外围设备相关的各种条件、特征、行为以及纠正动作。所述移动计算设备可以利用所述分类器模型来快速地识别和纠正在所述移动计算设备上发生的与所述一个或多个连接的外围设备相关的不期望的行为。
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公开(公告)号：CN104487861B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201380039054.2
申请日：2013-05-31
Applicant: 高通股份有限公司
IPC: G01S5/00
CPC classification number: G01C21/00 , G01S5/0009
Abstract: 一种对移动站在建筑结构内的位置进行消歧的方法包括：在移动站处，获得区域压强指示以及指示建筑结构内相对于彼此垂直移位的区域的相应的区域指示，所述区域压强指示中的每一个指示与相应区域相关联的大气压强信息；确定与所述移动站的当前位置相关联的移动站压强信息；将所述移动站压强信息与所述区域压强指示相比较；以及基于所述比较，确定所述移动站当前位于所述区域中的哪个区域。
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公开(公告)号：CN107192980A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710540950.7
申请日：2013-06-12
Applicant: 高通股份有限公司
Abstract: 本申请提供了多种方法、装置和/或制品，其可实现为通过使用自适应被动扫描和/或自适应主动探测技术来支持移动设备定位。例如，移动设备可以捕获来自无线收发机的信号；至少部分基于所捕获的信号来识别无线收发机；至少部分基于所述所捕获的信号来确定所述无线收发机中的每一个无线收发机的接收信号强度测量；并且至少部分基于所述接收信号强度测量中的至少一个来确定将要向所述无线收发机中的至少一个无线收发机发送的探测信号的发射功率。
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公开(公告)号：CN106796627A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201580054491.0
申请日：2015-08-11
Applicant: 高通股份有限公司
CPC classification number: G06F21/577 , G06F11/3024 , G06F11/3438 , G06F21/316 , G06F21/552 , H04L63/1425 , H04L63/145 , H04W12/00508 , H04W12/1208
Abstract: 计算设备处理器可以被配置有处理器可执行指令，以实现使用行为分析和机器学习技术来对计算设备的恶意的或性能降级的行为进行识别、阻止、纠正或以其它方式进行响应的方法。作为这些操作的一部分，处理器可以基于用户的活动、偏好、年龄、职业、习惯、情绪、情感状态、个性、设备使用模式等来生成表征用户的用户角色信息。处理器可以使用用户角色信息来动态地确定要在计算设备中监测或评估的设备特征的数量，识别与确定设备行为是否与用户对计算设备的通常使用的模式不一致最相关的设备特征，以及对计算设备的非良性的行为进行更好地识别和响应。
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公开(公告)号：CN105830080A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201480066161.9
申请日：2014-12-05
Applicant: 高通股份有限公司
CPC classification number: G06F11/3612 , G06F19/707 , G06F21/44 , G06F21/52 , G06F21/552 , G06F21/562 , G06F21/566 , G06F2221/034 , G06N5/04 , G06N5/043 , G06N99/005 , H04L63/14
Abstract: 方法和实现这些方法的移动设备使用特定于应用和/或特定于应用类型的分类器来提高综合行为监测和分析系统的效率和性能，其中该系统预测软件应用是否造成非期望的行为或者性能退化行为。特定于应用和特定于应用类型的分类器模型可以包括：可以在该移动设备中接收或生成的完整分类器模型或更完全分类器模型中包括的决策节点的精简的和更聚焦的子集。可以向通过监测移动设备行为所生成的行为/特征向量应用本地生成的特定于应用和/或特定于应用类型的分类器模型，使用这些基于应用的分类器模型来执行实时行为监测和分析操作。各个方面聚焦于针对较小数量的特征进行监测和分析操作，其中这些特征对于判断软件应用的操作是否对于非期望的行为或者性能退化行为有贡献最重要。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102318252B
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201080007434.4
申请日：2010-02-11
Applicant: 高通股份有限公司
IPC: H04L1/16
CPC classification number: H04L1/1607
Abstract: 本发明公开了用于对分组的接收进行确认的无线通信方法，包括：确定已经成功接收到所述分组；并且当确定成功接收到所述分组时产生确认(ACK)消息，其中，所述ACK消息包括与用来接收所述分组的接收机相关联的唯一标识符。本发明还公开了用于执行所述方法的装置。
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公开(公告)号：CN104395776A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201380031915.2
申请日：2013-06-12
Applicant: 高通股份有限公司
CPC classification number: G01S5/0289 , G01S5/14 , G01S13/876 , H04W64/00
Abstract: 本申请提供了多种方法、装置和/或制品，其可实现为通过使用自适应被动扫描和/或自适应主动探测技术来支持移动设备定位。例如，移动设备可以捕获来自无线收发机的信号；至少部分基于所捕获的信号来识别无线收发机；至少部分基于所述所捕获的信号来确定所述无线收发机中的每一个无线收发机的接收信号强度测量；并且至少部分基于所述接收信号强度测量中的至少一个来确定将要向所述无线收发机中的至少一个无线收发机发送的探测信号的发射功率。
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公开(公告)号：CN103782633A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201280043569.5
申请日：2012-09-10
Applicant: 高通股份有限公司
CPC classification number: H04W48/20 , H04W88/08 , H04W92/045
Abstract: 一种向站提供网络数据的方法包括，由多个接入点中的一个接入点接收由该站输出的针对网络链路数据的请求，所述网络链路数据要由该站用于决定要连接到所述多个接入点中的哪个接入点；由该接入点通过包括该接入点和网关的无线网络来发起回程测量；该接入点基于所执行的回程测量来获得并存储回程测量数据；以及将回程测量数据提供给该站。
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公开(公告)号：CN102656940A
公开(公告)日：2012-09-05
申请号：CN201080057182.6
申请日：2010-12-15
Applicant: 高通股份有限公司
IPC: H04W74/08
CPC classification number: H04W74/085 , H04W74/006 , H04W74/0833
Abstract: 本发明的某些方面涉及用于使得在从接入点向多个用户站（STA）的下行链路传输完成之后，来自多个用户站（STA）上行链路传输期间出现的后退避冲突的概率减小的技术。
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公开(公告)号：CN102124808A
公开(公告)日：2011-07-13
申请号：CN200980132265.4
申请日：2009-08-13
Applicant: 高通股份有限公司
IPC: H04W74/08
CPC classification number: H04W74/008 , H04W74/085
Abstract: 本发明提供了用于通信的装置和方法。装置可以包括处理系统，后者用于在第一信道上向节点发送数据以及从节点接收对数据的确认，其中，处理系统还用于根据在确认中包含的信息确定第二信道是否可用。
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