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公开(公告)号:CN116306318A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310530474.6
申请日:2023-05-12
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 智海融通海洋装备(青岛)有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于海洋环境特定变量测量技术领域,公开了基于深度学习的三维海洋温盐场预报方法、系统及设备,构建深度学习模型训练数据集;构建未来水下三维温盐场预报模型;利用未经模型训练的数据集或浮标等实测值对三维温盐场预报结果进行多角度验证;对模型的输出数据进行后处理,将预测出的海洋温度和盐度以二维热力图、等温线、温盐深变化曲线进行可视化并计算误差。本发明将多个深度学习模块进行集成,充分考虑了三维温盐时历的时间和空间的双重特征,提高了预报的准确性;本发明以海表面环境数据作为输入,数据成本低廉易得,大大提高了实际应用价值。