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公开(公告)号：CN116242471A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310160390.8
申请日：2023-02-24
Applicant: 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司 , 北京理工大学
IPC: G01H9/00
Abstract: 一种基于螺旋形超材料的光纤声传感器，属于光纤传感领域。针对现有声传感器灵敏度受到最低压力检测极限的限制,导致传感器灵敏度低的问题，本发明公开的一种基于螺旋形超材料的光纤声传感器，包括石英毛细管、单模光纤、螺旋形超材料。石英毛细管的两侧与单模光纤通过熔接连接,形成单模光纤‑石英毛细管‑单模光纤结构；螺旋形超材料环绕于单模光纤‑石英毛细管‑单模光纤外侧。通过改变螺旋形超材料的螺旋长度、螺旋级数和连接方式，能够确定需要的波长范围。在此波长范围内，螺旋形超材料进口处不反射、出口处不透射，使传感器具备更好的吸声效果。本发明适用于光纤传感器领域，提高传感器的灵敏度，实现微弱信号检测。
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公开(公告)号：CN115549780A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211046179.5
申请日：2022-08-30
Applicant: 北京邮电大学 , 北京理工大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
IPC: H04B10/079 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种光通信网络性能参数监测方法及装置，方法包括：获取光通信系统接收端接收的目标偏振相干光原始信号；将目标偏振相干光原始信号输入预设的时空特征网络，以使该时空特征网络输出目标偏振相干光原始信号对应的调制格式和光信噪比，以将该调制格式和光信噪比作为当前光通信网络性能参数监测结果。本申请能够有效缩短光通信网络性能参数监测所需的时间，提高光通信网络性能参数监测的效率及实时性；同时能够保证光通信网络性能参数监测结果的识别准确性，进而能够满足光通信系统进行光通信网络性能参数监测的实时性和高精度的要求。
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公开(公告)号：CN116155393B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202310147364.1
申请日：2023-02-20
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Inventor： 常欢 , 忻向军 , 李宇哲 , 高然 , 张琦 , 姚海鹏 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫 , 闫景浩 , 董泽 , 郭栋 , 潘晓龙 , 胡善亭 , 李志沛 , 王富 , 田清华 , 田凤
IPC: H04B10/516 , H04L27/36 , H04L27/38
Abstract: 本发明公开一种基于自动编码器的几何‑概率成形光信号产生方法，属于光通信领域。本发明通过自动编码器生成光信号，并通过自动编码器的迭代训练过程不断更新生成的成信号，在自动编码器训练完成后，得到适合传输信道的光信号调制方法，通过解码器，将自动编码器的低维信息重构回高维表达式；自动编码器预测输入的回归任务，负责自动构建发射星座，并将发射比特与发生星座点对应，发射信号通过光纤信道添加损伤，接收信号通过解码器还原为比特序列。本发明能够降低难以定量考虑信道损伤而带来的影响；产生的光信号符合光纤信道的最佳分布；仅需要改变信道参数便实现对不同光纤信道环境的最佳光信号调试。
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公开(公告)号：CN116155393A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310147364.1
申请日：2023-02-20
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Inventor： 常欢 , 忻向军 , 李宇哲 , 高然 , 张琦 , 姚海鹏 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫 , 闫景浩 , 董泽 , 郭栋 , 潘晓龙 , 胡善亭 , 李志沛 , 王富 , 田清华 , 田凤
IPC: H04B10/516 , H04L27/36 , H04L27/38
Abstract: 本发明公开一种基于自动编码器的几何‑概率成形光信号产生方法，属于光通信领域。本发明通过自动编码器生成光信号，并通过自动编码器的迭代训练过程不断更新生成的成信号，在自动编码器训练完成后，得到适合传输信道的光信号调制方法，通过解码器，将自动编码器的低维信息重构回高维表达式；自动编码器预测输入的回归任务，负责自动构建发射星座，并将发射比特与发生星座点对应，发射信号通过光纤信道添加损伤，接收信号通过解码器还原为比特序列。本发明能够降低难以定量考虑信道损伤而带来的影响；产生的光信号符合光纤信道的最佳分布；仅需要改变信道参数便实现对不同光纤信道环境的最佳光信号调试。
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公开(公告)号：CN115622843A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211033898.3
申请日：2022-08-26
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Inventor： 王富 , 忻向军 , 姚海鹏 , 高然 , 董泽 , 张琦 , 王拥军 , 田清华 , 田凤 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫 , 孙昊 , 李志沛 , 郭栋 , 常欢 , 于超 , 周思彤 , 刘欣雨
Abstract: 本发明公开的一种基于双脉冲混频的快速光信号表征方法，属于数字信号处理领域。用于实现本发明的采样系统包括光纤频率梳、光纤延迟线、光耦合器、90°混频器、四个平衡探测器、四通道模数转换器和采样脉冲数字信号处理模块。本发明利用光纤延迟线和光耦合器来增加本振光的重复频率，通过将增加重复频率后的本振光与待测信号混合进行相干混频来增加采样点的数量，再借助协同峰值提取算法识别得到混频信号中同一周期的两个峰值，并提取出对应的峰值序列，通过归一化和正交化以消除峰值序列的符号间干扰，避免间隔窄的双脉冲对峰值提取过程的影响，从而提高采样速度，优化对应的数字信号处理过程，进而实现快速的眼图构建和精确的信号测量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115811364B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202211459566.1
申请日：2022-11-16
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Inventor： 常欢 , 忻向军 , 高然 , 张琦 , 李金秋 , 姚海鹏 , 董泽 , 郭栋 , 潘晓龙 , 胡善亭 , 李志沛 , 王富 , 田清华 , 田凤 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫
IPC: H04B10/61 , H04B10/11 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 一种大容量光通信系统自适应损伤补偿方法，属于光通信领域。本发明实现方法为：采用的网络模型为Y‑Net结构，其输入是由电耦合器件探测到的畸变OAM光束的强度图像，输出是预测的大气湍流的相位屏和OAM模式数。该结构能降低自适应损伤补偿系统的复杂度，提高系统的补偿效率。将该输出的相位屏的复共轭加载到传输光束中去补偿大气湍流对OAM光束的畸变，从而使传输光束的传输功率增高，提升传输模式的纯度；同时，Y‑Net上端路径采用跳跃连接共享上下文信息，拟合出更接近于实际湍流相位的相位屏信息，以补偿实际受大气湍流影响的OAM光束，使其传输功率提高。本发明适用于光通信等领域，用以提升通信系统的传输能力。
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公开(公告)号：CN116366165A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211537436.5
申请日：2022-12-01
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Abstract: 本发明公开的基于Wide&Deep‑CNN的光纤非线性均衡方法，属于光纤通信技术领域。本发明实现方法为：构建每个M‑QAM信号的第一特征序列和第二特征图谱，构建训练数据集；构建基于Wide&Deep‑CNN模型的非线性均衡模型，第一特征序列作为Wide&Deep‑CNN模型中Wide网络子模型的输入特征序列，第二特征图谱作为Wide&Deep‑CNN模型中Deep‑CNN子模型的输入特征图谱；利用训练数据集对Wide&Deep‑CNN模型进行训练；将每个待非线性均衡的M‑QAM信号的特征输入到训练好的Wide&Deep‑CNN模型，输出得到每个M‑QAM信号的预测标签；将输出的预测标签结果作为M‑QAM信号所对应的类别，得到M‑QAM信号的非线性均衡结果，显著改善M‑QAM信号的质量，通过M‑QAM星座符号解映射，得到相对应二进制数据，实现高准确度的数据恢复，降低误比特率，提升相干光通信系统的传输性能。
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公开(公告)号：CN115987394A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211537442.0
申请日：2022-12-01
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
IPC: H04B10/25 , H04B10/2543
Abstract: 本发明公开的一种基于Wide&Deep模型的光纤非线性均衡方法，属于光纤通信技术领域。本发明实现方法为：构建每个M‑QAM信号的第一特征序列和第二特征序列，构建训练数据集；构建基于Wide&Deep模型的非线性均衡模型，第一特征序列作为Wide&Deep模型中Wide网络子模型的输入特征序列，第二特征序列作为Wide&Deep模型中Deep网络子模型的输入特征序列；利用训练数据集对Wide&Deep模型进行训练；将每个待非线性均衡的M‑QAM信号的特征序列输入到训练好的Wide&Deep模型，输出得到每个M‑QAM信号的预测标签；将输出的预测标签结果作为M‑QAM信号所对应的类别，通过M‑QAM星座符号解映射，得到相对应二进制数据，实现高准确度的数据恢复，有效缓解信号在光纤传输过程中受到的由光纤非线性效应造成的影响，降低误比特率。
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公开(公告)号：CN115632717A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211220829.3
申请日：2022-10-08
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
Inventor： 高然 , 忻向军 , 穆宇佳 , 张琦 , 董泽 , 郭栋 , 潘晓龙 , 胡善亭 , 常欢 , 姚海鹏 , 李志沛 , 王富 , 田清华 , 田凤 , 张文全 , 武瑞德 , 黄鑫
IPC: H04B10/58 , H04B10/516 , H04B10/61
Abstract: 本发明公开的一种基于自注意力的非线性补偿方法，属于光通信技术领域。本发明将输入数据特征提取得到不同矩阵，通过矩阵并行计算的优势，实现对长输入序列的处理，长序列中包含更完整的信息，使非线性模型拟合的更好，提高非线性补偿能力；通过两个矩阵的转置相乘的计算方法，获得信号间的影响权重大小，符合OAM‑MDM光纤通信的实际要求，使预测的信号更准确，减低误码率；利用三个矩阵间进行不同的操作包括转置、归一化、相乘的方法，降低计算复杂度。本发明适用于通信等领域，采用矩阵间的并行操作，能处理大规模矩阵，不限制输入序列的长度，且并行计算能显著降低计算复杂度，提高补偿精度，降低误码率。
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公开(公告)号：CN115833944A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211543818.9
申请日：2022-12-01
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司
IPC: H04B10/25 , H04B10/2543 , H04L27/38 , H04L25/03
Abstract: 本发明公开的基于Wide&Deep‑LSTM网络的光纤非线性均衡方法，属于光纤通信技术领域。本发明实现方法为：构建每个M‑QAM信号的第一特征序列和第二特征序列，构建训练数据集；构建基于Wide&Deep‑LSTM网络的非线性均衡模型，第一特征序列作为网络模型中Wide网络子模型的输入特征序列，第二特征序列作为网络模型中Deep‑LSTM网络子模型的输入特征序列；对网络模型进行训练；将每个待非线性均衡的M‑QAM信号的特征序列输入到训练好的网络模型，输出得到每个M‑QAM信号的预测标签；将输出的预测标签结果作为M‑QAM信号所对应的类别，得到M‑QAM信号的非线性均衡结果，通过M‑QAM星座符号解映射，实现高准确度的数据恢复，缓解信号在光纤传输过程中受到的光纤非线性效应的影响，提高系统对光纤非线性效应的容忍度。
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