一种可用于圆阵列产生涡旋电磁波的相移复数序列的产生方法

    公开(公告)号:CN110830095A

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201910873737.7

    申请日:2019-09-09

    Abstract: 本发明公开了一种可用于圆阵列产生同向多模态非规则涡旋电磁波的相移复数序列的产生方法,它由涡旋电磁波模态数与圆阵列的阵元序号之和作为复数序列的参量构建,该相移复数序列在复平面内的圆周上呈现周期性、非均匀与非对称性,且该相移复数序列在其周期内关于涡旋电磁波的模态求和等于其关于圆阵列的阵元序号求和;同时,公开了基于所构建的相移复数序列实现的圆阵列涡旋电磁波的相位加权矩阵和模态分离的相移复数序列矩阵。

    基于圆阵列嵌套电磁涡旋波MIMO系统收发天线布局及涡旋信号分离方法与装置

    公开(公告)号:CN105932428B

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201610207419.3

    申请日:2016-03-30

    Abstract: 本发明公开了基于均匀圆阵列(UCA,Uniform Circle Array)分形嵌套涡旋电磁波MIMO系统天线阵元布局,即由半径为r0阵元数为M的UCA等间隔分布在半径为R的圆周上形成UCA分形嵌套结构,半径为r0的UCA互不重叠且任意两个半径为r0的UCA阵元间距不小于1/2载波波长;公开了涡旋电磁波MIMO信号并行分离方法,即采用本发明所述天线构成涡旋电磁MIMO系统,接收端天线阵元按半径为r0的UCA分组,并按组对阵元的响应做遍历通信双方约定的模态l极坐标正交变换,得去涡旋MIMO信号,再对其解MIMO获得系统谱效益;公开了涡旋电磁波MIMO信号分离方法的实现装置。

    基于空间正交变换的涡旋电磁波信号模态并行分离方法与装置

    公开(公告)号:CN105785323B

    公开(公告)日:2018-05-29

    申请号:CN201610077471.1

    申请日:2016-01-31

    Abstract: 本发明公开了基于空间正交变换的多模态涡旋电磁波信号模态并行分离方法,该方法是:首先,对圆阵列结构天线的各接收阵元并行输出信号经去波束赋处理,变为具有全指向性的、且带有多个模态的涡旋电磁波并行信号;再将去波束处理后的信号以并行方式作为空间正交变换器的输入信号;空间正交变换器对输入信号做关于涡旋电磁波方位角的空间正交变换(即快速傅里叶变换),得到多模态涡旋电磁波的模态离散谱分布;最后,并行输出涡旋电磁波的模态离散谱分量,每一输出分量对应该模态携带独立调制信号,且已去模态,从而实现空间多模态涡旋电磁波信号模态并行分离与识别。同时,本发明同时公开了基于空间正交变换的多模态涡旋电磁波信号模态并行分离装置。

    基于修正ZC序列的非线性涡旋电磁波的产生方法

    公开(公告)号:CN110830095B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN201910873737.7

    申请日:2019-09-09

    Abstract: 本发明公开了一种可用于圆阵列产生同向多模态非规则涡旋电磁波的相移复数序列的产生方法,它由涡旋电磁波模态数与圆阵列的阵元序号之和作为复数序列的参量构建,该相移复数序列在复平面内的圆周上呈现周期性、非均匀与非对称性,且该相移复数序列在其周期内关于涡旋电磁波的模态求和等于其关于圆阵列的阵元序号求和;同时,公开了基于所构建的相移复数序列实现的圆阵列涡旋电磁波的相位加权矩阵和模态分离的相移复数序列矩阵。

    数字预失真分数时延估计与信号对齐算法及系统

    公开(公告)号:CN105516051A

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201510865894.5

    申请日:2015-11-26

    CPC classification number: H04L27/367 H04B1/0475

    Abstract: 本发明公开了一种数字预失真分数时延估计与信号对齐算法及系统,该算法包括如下步骤:首先,对DPD输入信号与PA反馈输出信号进行等速率采样,同时分别截取N点送存储器;对截取的数据做互相关运算;根据幅度相关函数法估计两路信号的整数倍采样间隔时延;然后,根据“三点二次”插值算法由幅度相关函数的最大值与次大值估计分数倍采样间隔时延;并将估出的整数倍采样间隔时延与分数倍采样间隔时延相加输出;最后,根据已知的信号时延,结合窗函数法与Nyquist插值滤波器设计“前插”滤波器,并作用于功率放大器的反馈信号,实现DPD输入信号与PA反馈输出信号的对齐。本发明DPD的信号时延估计时运算量低。

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