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公开(公告)号:CN119888113A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510369914.3
申请日:2025-03-27
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
IPC: G06T17/05 , G06F16/587 , G06F16/583 , G06F16/51
Abstract: 本发明公开了一种数字孪生流域地形影像服务融合方法。它包括如下步骤,S1,按照数字孪生流域地理空间数据的数据精度和建设范围规划地图数据;S2,根据S1规划的精度和范围,采集和处理满足数字孪生流域要求的地图数据;S3,制订数字孪生流域不同场景中地图金字塔层级加载策略;S4,对L1级、L2级、L3级数字孪生的DOM数据进行瓦片融合;S5,制作瓦片融合元文件,输出流域数字孪生影像瓦片数据集;S6,对L1级、L2级、L3级数字孪生的DEM数据进行融合切片,输出流域数字孪生地形瓦片数据集;S7,发布流域数字孪生流域影像服务和地形服务。本发明具有实现地图数据和服务的轻量化的优点。
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公开(公告)号:CN118350166B
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410789923.3
申请日:2024-06-19
Applicant: 长江信达软件技术(武汉)有限责任公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/241 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔科夫扩散核的图神经网络模型。它包括图卷积模块和节点特征聚合模块;通过图卷积模块得到的图卷积层的节点表征,经过节点特征聚合模块聚合及转换处理后得出下游任务所需的节点指标值;图卷积模块包括第一input_dim×hidden线性转化层、hidden×hidden图卷积块;hidden×hidden图卷积块有多个;第一input_dim×hidden线性转化层、多个hidden×hidden图卷积块顺序连接;节点特征聚合模块包括节点特征聚合层和第二hidden×output_dim线性转化层;节点特征聚合层和第二hidden×output_dim线性转化层顺序连接。本发明还公开了所述的基于马尔科夫扩散核的图神经网络模型在供水网络中的应用、以及基于马尔科夫扩散核的图神经网络模型的框架扩展。
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