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公开(公告)号:CN113422755A
公开(公告)日:2021-09-21
申请号:CN202110480987.1
申请日:2021-04-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类和关联情报的DGA域名检测分析方法和系统,方法包括:获取DNS的统计数据,并在统计数据范围内获取疑似DGA域名,抽取疑似DGA域名的行为和文本特征,并生成疑似DGA域名的聚类标签,并基于所述聚类标签划分疑似DGA域名的DGA家族,并使用解析IP数量过滤删减所述DGA家族,以获得所述DGA家族中保留下来的DGA域名;从而在DGA家族中保留下来的DGA域名范围内,使用域名创建时间和威胁情报信息过滤疑似DGA域名。这样,该方法和系统能够准确对DGA域名进行检测和研判,通过聚类分析和情报检测,可以检测出活跃且价值较高的DGA域名,实现对DGA域名的有效检测和研判,具有较高的检测准确性。
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公开(公告)号:CN112738036A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202011495062.6
申请日:2020-12-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
Inventor: 罗赟骞 , 周昊 , 郭晶 , 徐剑 , 严寒冰 , 丁丽 , 李志辉 , 朱天 , 饶毓 , 贺铮 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 雷君 , 高川 , 贾世琳 , 吕卓航 , 黄亮 , 刘伟 , 郝帅 , 杨云龙 , 李婷 , 候爽
IPC: H04L29/06 , G06F21/56 , G06F16/955 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种使用恶意代码属性判断恶意域名的方法、系统和装置,该方法包括:获取域名关联的恶意代码以及域名与恶意代码之间的关系;提取每一个恶意代码的恶意代码属性,根据域名关联的多个恶意代码的属性,基于投票方法确定域名关联的恶意代码属性;基于域名关联的恶意代码属性和域名与恶意代码之间的关系,得到恶意域名分类。采用字符串匹配算法、将多个反病毒检测引擎检测的结果进行合理命名,采用投票方法,获取恶意代码的准确的行为、家族和平台等属性信息,根据这些属性信息对恶意域名进行分类,从而实现对恶意域名的准确判断,有利于正确判断恶意域名的危害性,促使相关安全人员及时进行安全事件响应。
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公开(公告)号:CN115186136A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210492718.1
申请日:2022-05-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
IPC: G06F16/901 , G06F8/20 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种用于网络攻防对抗的知识图谱结构,所述知识图谱结构包括:模式层,所述模式层内包括初级图谱的类信息,所述类信息包括多个业务域,所述业务域包括通用域、资产域、威胁域、活动域、观察域、定位域、决策域和行动域;实体层,所述实体层内包括所述初级图谱的实体信息,所述类信息为各所述实体对应的标签,任一所述实体可划分为多个所述业务域;资料层,所述资料层内包括所述初级图谱的数据项信息。本发明将OODA循环的主要业务需求纳入知识图谱结构中,使得网络知识图谱适用于攻防对抗领域。
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公开(公告)号:CN119992045A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510029772.6
申请日:2025-01-08
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/46 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及一种图标检测方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:建立第一训练模型和建立第二训练模型,第一训练模型用于对待检测图像中的图标的边界框进行检测,第二训练模型用于对图像的特征向量进行提取;根据第二训练模型,确定向量数据库;在获取到待检测的目标图像时,利用第一训练模型对目标图像中的图标的边界框进行检测,以得到目标边界框;确定目标边界框在目标图像中的目标区域;利用第二训练模型对目标区域中的图像的特征向量进行提取,以得到目标特征向量;根据目标特征向量和向量数据库,确定目标图像中的图标对应的图标检测结果。本申请提高了对图标检测的准确性以及效率。
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公开(公告)号:CN114756636A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202110958374.4
申请日:2021-08-20
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 青海省交通控股集团有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/29 , G06F16/21 , G06F16/22 , G06F40/126 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种海量轨迹信息处理方法、系统和装置,该方法包括:选择合适粒度对二维空间进行分割,得到若干离散化的区块;选择若干字符与所述区块对应,得到相应字符集;对运动体的轨迹以相同时间序列进行采样,得到轨迹信息字符串。该系统包括空间分割模块、区块符号化模块、轨迹信息采集与生成模块。该装置包括数据采集装置、处理器和存储器。采用本本发明的方法、系统和装置能够对海量运动体的轨迹进行字符串化、数据压缩和脱敏、存储优化和分析,实现高效存储和分析海量轨迹信息,具有存储开销低、能够对轨迹进行查询与分析的优势,同时具有一定的隐私保护功能,能够对相关工作提供技术支持。
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