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公开(公告)号：CN108629792A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810246212.6
申请日：2018-03-23
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种基于背景建模与背景差分的激光目标检测方法和装置。该方法包括以下步骤：1)利用混合高斯背景建模方法和卡尔曼滤波方法，对视频帧序列以及差分反馈信号进行背景建模，得到背景图像；2)将当前视频帧与所述背景图像相减，得到差分图像；3)对所述差分图像进行滤波、去噪等处理以提高信噪比；4)通过光斑定位算法检测所述差分图像中背景干扰下的激光光斑，实现激光目标检测。本发明利用背景的参数模型来近似背景图像的像素值，将当前帧与背景图像进行差分，实现对运动区域的检测，结合高斯分布以及卡尔曼滤波的背景建模能够很好的模拟实时背景的变化，能够有效地抑制背景噪声干扰，实现对激光信号的捕获。
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公开(公告)号：CN106934395B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201710080987.6
申请日：2017-02-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种采用SURF特征和颜色特征相融合的刚体目标跟踪方法。该方法包括：1)在初始图像中选定目标区域，在目标区域内提取SURF特征并建立SURF特征描述；2)在每一个以SURF特征点为中心的局部邻域内构建颜色特征；3)在当前图像到来时，首先利用颜色特征寻找初步的目标区域，之后提取SURF特征并与初始图像建立基于特征的匹配，形成匹配点对；4)根据得到的匹配点对计算得出运动参数，从而确定当前图像的目标区域，实现目标跟踪。本发明能够对目标区域的局部特征实现准确的描述和匹配，进而保证目标跟踪效果的鲁棒性、稳定性。
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公开(公告)号：CN111276961A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201811471309.3
申请日：2018-12-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种用于数据中心的配电系统脆弱节点的识别方法及系统，属于电力分析技术领域，能够充分考虑到配电系统的拓扑结构及负载设备的负荷量和负荷等级，准确分析出脆弱节点的识别结果。该方法包括：基于配电系统的拓扑结构G及负载设备的负荷参数，依次计算拓扑结构G中各节点的重要指数；依据重要指数筛选出多个互不相同的节点组合，分别将各节点组合中对应的节点从拓扑结构G中切除，得到与节点组合对应数量的恢复拓扑Tn；基于恢复拓扑Tn中负载设备的负荷参数和拓扑结构G中负载设备的负荷参数，计算各恢复拓扑Tn的失负荷指数；根据各恢复拓扑Tn对应的失负荷指数和自身可靠性指数，筛选出脆弱性最高的恢复拓扑Tn，并输出脆弱节点识别结果。
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公开(公告)号：CN107644199A
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201710730447.8
申请日：2017-08-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种基于特征和区域协同匹配的刚体目标跟踪方法。该方法包括以下步骤：1)在初始图像中选定目标区域，并在目标区域检测SURF特征；2)在目标区域内，以每个SURF特征点为中心构建不变性区域；3)在当前图像到来时，提取其SURF特征，并与初始图像进行基于SURF特征和不变性区域的协同匹配，形成匹配点对；4)根据得到的匹配点对计算得出运动参数，从而确定当前图像的目标区域，实现目标跟踪。本发明通过对SURF特征在复杂变化下的可重复性规律进行研究，利用SURF特征和区域模板协同匹配的方案求解运动参数，能够对目标区域的局部特征实现准确的描述和匹配，进而保证目标跟踪效果的鲁棒性、稳定性。
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公开(公告)号：CN107506795A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710729430.0
申请日：2017-08-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06K9/6211 , G06K9/3233 , G06K9/4642 , G06K9/6215 , G06K2009/6213 , G06T7/62 , G06T2207/10016
Abstract: 本发明涉及一种面向图像匹配的局部灰度直方图特征描述子建立方法和图像匹配方法。该特征描述子建立方法包括：1)在图像中检测SURF特征以获取图像兴趣点；2)在图像兴趣点的不变性局部邻域内进行灰度信息分布统计，并生成灰度分布直方图；3)基于图像兴趣点的不变性局部邻域及灰度分布直方图，建立特征描述子。进行图像匹配时，首先采用该方法建立图像的特征描述子，然后通过特征描述子对图像的局部特征进行匹配，进而建立图像之间的对应关系。本发明能够使特征描述子在视角、仿射、光照等多种变换下实现更好的匹配性能,并在视频目标跟踪中保持了目标连续变化的自适应性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106934395A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710080987.6
申请日：2017-02-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种采用SURF特征和颜色特征相融合的刚体目标跟踪方法。该方法包括：1)在初始图像中选定目标区域，在目标区域内提取SURF特征并建立SURF特征描述；2)在每一个以SURF特征点为中心的局部邻域内构建颜色特征；3)在当前图像到来时，首先利用颜色特征寻找初步的目标区域，之后提取SURF特征并与初始图像建立基于特征的匹配，形成匹配点对；4)根据得到的匹配点对计算得出运动参数，从而确定当前图像的目标区域，实现目标跟踪。本发明能够对目标区域的局部特征实现准确的描述和匹配，进而保证目标跟踪效果的鲁棒性、稳定性。
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公开(公告)号：CN106897721A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710058219.0
申请日：2017-01-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06K9/3233 , G06K9/4609 , G06K9/6267
Abstract: 本发明涉及一种局部特征与词袋模型相结合的刚体目标跟踪方法。该方法包括：1)在初始图像中选定感兴趣的目标区域，并在目标区域检测SURF特征；2)为SURF特征构建分类器；3)将词袋模型与局部特征结合，对每个SURF特征点用视觉单词来表达，形成2维尺度旋转不变空间；4)在当前图像到来时，基于SURF特征实现分类器的自适应匹配，并使用2维尺度旋转不变空间内的视觉单词进行协同匹配，形成匹配点对；5)根据得到的匹配点对计算得出运动参数，从而确定当前图像的目标区域，实现目标跟踪。本发明能够对目标区域的局部特征实现准确的描述和匹配，进而保证目标跟踪效果的鲁棒性、稳定性。
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公开(公告)号：CN107194310A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710213110.X
申请日：2017-04-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06K9/00718 , G06K9/6202 , G06K9/6268
Abstract: 本发明涉及一种基于场景变化分类和在线局部特征匹配的刚体目标跟踪方法，其步骤包括：在初始图像中选定感兴趣的目标区域，在目标区域检测SURF特征；对每个SURF特征建立场景描述向量，通过随机的场景变化实现离线学习，得到每个SURF特征最能够适应的场景分类信息；为每个SURF特征创建分类器；在当前图像到来时，判断当前图像的场景分类，从初始图像中选取最能够适应当前场景的SURF特征，并将其与当前图像检测到的SURF特征进行基于分类器的匹配，形成匹配点对；根据得到的匹配点对计算得出运动参数，从而确定当前图像的目标区域，实现目标跟踪。本发明使跟踪能够保持对视频中感兴趣区域出现连续复杂变化的自适应性。
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公开(公告)号：CN109683036B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201811443142.X
申请日：2018-11-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开一种用于数据中心的配电系统故障模拟方法及系统，属于电力分析技术领域，能够动态模拟出配电系统中的故障节点，并模拟输出配电系统的稳定工作路径。该方法包括：步骤S1，获取配电系统的初始工作路径，随后实时采集配电系统中的故障节点vr并更新至故障节点集合Tr中；步骤S2，基于节点搜索算法逐一计算所述故障节点集合Tr中各所述故障节点vr对应的子节点集合Sm；步骤S3，依次对各所述子节点m进行校验；步骤S4，持续监测配电系统中是否出现新的故障节点；步骤S5，计算并校验配电系统中当前工作路径中各节点通过的三相电流是否满足使用条件，若各节点均满足则将配电系统的当前工作路径定义为稳定工作路径输出。
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公开(公告)号：CN109683036A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811443142.X
申请日：2018-11-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G01R31/00 , G06K9/6267
Abstract: 本发明公开一种用于数据中心的配电系统故障模拟方法及系统，属于电力分析技术领域，能够动态模拟出配电系统中的故障节点，并模拟输出配电系统的稳定工作路径。该方法包括：步骤S1，获取配电系统的初始工作路径，随后实时采集配电系统中的故障节点vr并更新至故障节点集合Tr中；步骤S2，基于节点搜索算法逐一计算所述故障节点集合Tr中各所述故障节点vr对应的子节点集合Sm；步骤S3，依次对各所述子节点m进行校验；步骤S4，持续监测配电系统中是否出现新的故障节点；步骤S5，计算并校验配电系统中当前工作路径中各节点通过的三相电流是否满足使用条件，若各节点均满足则将配电系统的当前工作路径定义为稳定工作路径输出。
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