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公开(公告)号：CN109739093A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910083622.8
申请日：2019-01-29
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PMV模型的居民电器混合控制方法，包括测量和估计用于计算PMV模型的参数，如当前室内温度、相对湿度、风速等等，并通过PMV模型得到当前热舒适度情况；根据实时电价信息，计算均衡电网负载和热舒适度的PMV值；利用改进的粒子群算法，基于PMV模型反向求解出最优室内温度设定值；根据计算出的温度设定值，用电器将室温调节至相应温度。本发明能使居民用电器根据实时电价信息，在电网用电高峰时段通过适当降低舒适度，即降低用电器功率，以降低电网峰值负荷，从而实现在保证每户居民用电舒适度的条件下，降低用电成本和能源消耗。
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公开(公告)号：CN109379372A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811391013.0
申请日：2018-11-21
Applicant: 长安大学
Abstract: 一种面向VANET的无证书和签名的条件匿名认证方法，用户申请加入车联网，TA存储车辆信息ID并向其分发私钥，TA判断私钥与已经分配的私钥是否重复，若重复则重新进行分发私钥，若不重复则将TA分配的私钥作为其私钥；发送者vi发送消息m的MAC码cert(m)＝ω0||t1||T1||T2||...||Tk||y"1||y"2||...||y"k||m||σ(m)；当车辆vj接收到消息cert(m)时，利用自己私钥中的 进行验证，判断是否接受消息；若接收消息后发现消息为恶意消息，TA对恶意车辆进行追踪，从而完成认证。本发明没有使用证书和签名，不存在复杂的证书管理问题，具有效率高、实用性强的优点，并且满足私钥可靠性、匿名认证性、可追踪性、不可关联性、不可否认性和可撤销性等安全属性。
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公开(公告)号：CN111263331B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202010048305.5
申请日：2020-01-16
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于群智感知的车联网节点信誉评估方法，首先获取各路侧单元的信誉值列表，根据各路侧单元的信誉值列表中对同一路侧单元信誉值记录得到各路侧单元的可信度；然后根据历史交互次数得到路侧单元的通信积极性；通过分别获取不同车辆节点之间的直接信任度、车辆节点的推荐信任度和满足通信要求的路侧单元对车辆节点的反馈信任度；根据获取的不同车辆节点之间的信任度、车辆节点的推荐信任度和路侧单元对车辆节点的反馈信任度，进行加权平均得到车辆节点的全局信任度，本发明方法简单，通过三处信任度加权平均得到车辆节点的全局信任度，能够有效提高车辆节点信任度评估的准确性。
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公开(公告)号：CN110177370B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201910469496.X
申请日：2019-05-31
Applicant: 长安大学
IPC: H04W12/60 , H04W12/122 , H04W4/44 , H04W4/46
Abstract: 本发明公开了一种面向车联网的共谋恶意车辆节点检测方法，本发明考虑车联网中道路安全事件消息时效性、消息可信度与车辆节点可信度的动态交互影响等因素，判断车辆节点接收的安全事件消息真假，然后依据发送真假消息个数、邻居评价因素计算发送消息的车辆节点信任值，判定单个恶意车辆节点及共谋嫌疑车辆节点名单，最后路侧单元RSU累计多个车辆节点发送的共谋嫌疑车辆节点名单，确定共谋恶意车辆节点；该方法不仅有效过滤了车联网中虚假安全事件消息，提高了共谋恶意车辆节点检测准确率，而且提高了车联网的安全性能及运行效率，为城市智能交通的安全应用提供有效技术支撑。
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公开(公告)号：CN110177370A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910469496.X
申请日：2019-05-31
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种面向车联网的共谋恶意车辆节点检测方法，本发明考虑车联网中道路安全事件消息时效性、消息可信度与车辆节点可信度的动态交互影响等因素，判断车辆节点接收的安全事件消息真假，然后依据发送真假消息个数、邻居评价因素计算发送消息的车辆节点信任值，判定单个恶意车辆节点及共谋嫌疑车辆节点名单，最后路侧单元RSU累计多个车辆节点发送的共谋嫌疑车辆节点名单，确定共谋恶意车辆节点；该方法不仅有效过滤了车联网中虚假安全事件消息，提高了共谋恶意车辆节点检测准确率，而且提高了车联网的安全性能及运行效率，为城市智能交通的安全应用提供有效技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109861830A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910209639.3
申请日：2019-03-19
Applicant: 长安大学
Abstract: 一种面向VANET的高效条件匿名认证方法，用户注册车辆时，提供自己的真实身份给TA；TA验证车辆真实身份并为车辆生成相应的私钥；对一个新加入的路侧单元，TA为其生成相应的公私钥对、证书以及其它信息并通过安全信道发送给路侧单元；当车辆进入一个新的RSU的区域时，首先向RSU匿名认证自己的身份；认证成功后，RSU向获得认证的车辆发送临时匿名证书；车辆广播消息时，使用自己的私钥生成签名，广播消息；消息验证后，若接收消息后发现消息为恶意消息，TA对恶意车辆进行追踪。
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公开(公告)号：CN109840631A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910055095.X
申请日：2019-01-21
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种面向居民住宅群的用电调度优化方法，包括以下步骤：将居民可控用电器分为功率可调用电器和时间可调用电器，并分别建立了与用户用电舒适度相关联的用户不舒适度模型；以最小化用电不舒适度、用户用电成本以及电网负载方差为整体目标确定居民住宅群用电调度的目标函数；采用改进的协同粒子群算法，求解出居民住宅群下多用户可控用电器各时段内用电调度的最优值。本发明能应用于需求响应下大规模居民用户群用电调度的优化，从而在保证用户用电舒适度的前提下降低用电成本和电网峰值负荷，从而达到经济、安全、节能、减排的目的。
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公开(公告)号：CN109544900A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811391018.3
申请日：2018-11-21
Applicant: 长安大学
Abstract: 一种面向乘客和司机共乘出行的隐私保留的路径匹配方法，TA对所使用的地图进行区域划分并对每个网格给予唯一的编号；司机利用路径信息所对应的编号构成一个n次多项式，对多项式的系数进行加密并将加密计算的结果和辅助信息发送给乘客；响应乘客接受司机发送的信息后，选择自己的路径信息并通过辅助信息判断自己的路径长度以及共乘时间是否满足司机的要求，若满足要求，则进行相应的加密计算；若不满足，则说明此次匹配失败，司机等待下一个响应乘客的响应；司机进行共乘路径匹配计算。本发明只需要预先由TA生成公共参数g和p即可，不需要预先为司机和乘客产生共享密钥，匹配过程也不是由第三方平台管理机构完成，因而效率更高，有更好的实用性。
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公开(公告)号：CN108877224A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810788337.1
申请日：2018-07-18
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种可进行置信区间估计的短时交通流预测方法，在进行在线短时交通流预测时，不仅可以获得短时交通流的预测值，而且能够同时获得上述预测值的方差估计值，并利用该方差的估计值可以进一步获得短时交通流预测值的置信区间，从而实现对短时交通流预测的不确定性进行定量分析。本发明的方法适用于交通流预测，在智能交通系统中有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN113612750B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202110851771.1
申请日：2021-07-27
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供一种面向移动群智感知网络的用户身份隐私保护方法，包括：步骤1，系统初始化：受信任机构初始化公共参数；步骤2，授权代理：代理者向授权者申请代理授权，授权者将授权信息发送给代理者；代理者和授权者均为感知平台的用户；步骤3，授权信息的验证：代理者对获得的授权信息进行有效性验证；步骤4，感知信息的发送：代理者验证授权信息合法后，使用从授权者处获得的授权信息代理授权者发送感知信息给感知平台；步骤5，感知信息的验证：感知平台收到代理者发送的感知信息后，对感知信息进行有效性验证，如果验证失败，则拒绝接受感知信息，否则接受感知信息。本发明能更好的保护用户的隐私信息。
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